框架力图组件用于3D力导向图组件。
一个A-Frame实体组件,用于使用强制定向的迭代布局在VR环境中表示图形数据结构。
使用作为基础的ThreeJS组件来管理图对象。
另请参见和独立组件版本。
API属性描述默认值json-urlJSON文件的URL,可直接从中加载图形数据。
将覆盖节点的内容并链接组件属性,因此可以使用其中一个。
JSON应包含具有两个列表属性的对象:node和links。
节点节点对象列表。
示例:[{"id":1,"name":"first"},{"id":2,"name":"second"}][]链接链接对象列表。
范例:[{"source":1,"target":2}][]尺寸在(1、2或3)上进行力模拟的尺寸数。
3达格模式根据图的方向性应用布局约束。
仅适用于图形结构(无周期)。
在td(自上而下),bu(自下而上),lr(从左至右),rl(从右至左),zout(从近到远),zin(从远到近)之间进行选择),radialout(径向向外)或radi
2023/7/24 8:53:45 1.25MB threejs vr data-visualization aframe
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自己在真机上测试能连上本地MySQL数据库。
实现Android端直接连接MySQL数据库,并能增删改查操作,提取了部分工具类,方便进一步集成开发。
我用的SDK版本是android6.0,没有android6.0的修改project.properties的target对应自己的版本即可。
2023/7/19 1:01:04 43.6MB Mysql android 数据库 Android
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天文台出口商Mozilla天文台普罗米修斯出口商这是一个简单的服务器,它为给定的目标URL调用Mozilla天文台,并通过HTTP/JSON导出它们以供Prometheus使用。
建立make跑./observatory-exporter--observatory.target-url=google.de--observatory.target-url=google.com码头工人您可以使用DockerImage部署此导出器。
例dockerpulljimdo/observatory-exporterdockerrun-p9229:9229jimd
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自己在真机上测试能连上本地MySQL数据库。
我用的SDK版本是android4.4,真机4.0.3。
没有android4.4的修改project.properties的target对应自己的版本即可。
2023/6/15 22:51:43 3.23MB android
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motionplanning参考资料,apollo决策规划模块提到的,找到的所有了:《motionplanningalgorithmbook》《optimalandefficientpathplanningforpartially-knownenvironment》《aReviewMotionPlanningTechniqueforadvancedvehicle_Gonzalez_2015_final-sub》《a-comparative-study-of-multiple-model-algorithms-for-maneuvering-target-tracking》其中13用来入门最好不过了
2023/6/4 16:56:54 22.45MB motion planning apollo 决策规划模块
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Go-TTL排序Go语言编写的原生云排序算法用法sudo./ttlsort--target[host]--iters[num_iters]--chill[chill_time_in_sec][numbers_to_sort...]例子。
使用作为回显请求目标,对数字{10、5、3、6、3、6}进行排序,最多重新排序ta最多5次,冷却时间为1秒,以防止被防洪过滤器阻止。

sudo./ttlsort--targetwww.baidu.com--iters5--chill11053636它是如何工作的它基本上是sleepsort算法的一种实现,但是使用具有调整后的TTL(生存时间)的ICMP回显请求代替了sleep功能。
局限性这基本上是比赛条件。
而且,网络不可靠,数据包可能以任意顺序到达。
为了减轻这种情况,将执行多种排序,每种排
2023/5/31 13:05:09 5KB Go
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Ant工程checkstyle编写(代码检测):留意附件中的留意事变,假如在实施进程中揭示不找到配置配备枚举文件,请查验自己的build文件能否誊写尺度(能否不实施到对于应的target
2023/4/26 17:23:34 2.9MB ant checks 代码检测
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//患上到纵情一个元素的纵情一个属性的之后的值---之后属性的位置值functiongetStyle(element,attr){returnwindow.getComputedStyle?window.getComputedStyle(element,null)[attr]:element.currentStyle[attr]||0;}//动画函数obj---要实施为画的货物json---要实施到的目的的参数货物fn为实施实现后的回调函数(能够再次挪用此方式依据上面格式传参--秩序实施多个动画)//挪用例://zIndex:1000//透明度opacity:数字尺度----小数---放大100倍//my$("btn1").onclick=function(){//varjson1={"width":400,"height":500,"left":500,"top":80,"opacity":0.2};//animate(my$("dv"),json1,function(){//varjson2={"width":40,"height":50,"left":0,"top":0,"opacity":1,"zIndex":1000}//animate(my$("dv"),json2,function(){依据此格式频频重复削减动画将会秩序实施});//});//};functionanimate(element,json,fn){clearInterval(element.timeId);//收拾按时器//按时器,返回的是按时器的idelement.timeId=setInterval(function(){varflag=true;//默许,假如,部份抵达目的//遍历json货物中的每一个属性另有属性对于应的目的值for(varattrinjson){//分辨这个属性attr中能否opacityif(attr=="opacity"){//患上到元素的之后的透明度,之后的透明度放大100倍varcurrent=getStyle(element,attr)*100;//目的的透明度放大100倍vartarget=json[attr]*100;varstep=(target-current)/10;step=step>0?Math.ceil(step):Math.floor(step);current+=step;//挪动后的值element.style[attr]=current/100;}elseif(attr=="zIndex"){//分辨这个属性attr中能否zIndex//层级窜改便是直接窜改这个属性的值element.style[attr]=json[attr];}else{//普通的属性//患上到元素这个属性的之后的值varcurrent=parseInt(getStyle(element,attr));//之后的属性对于应的目的值vartarget=json[attr];//挪动的步数varstep=(target-current)/10;step=step>0?Math.ceil(step):Math.floor(step);current+=step;//挪动后的值element.style[attr]=current+"px";}//能否抵达目的if(current!=target){flag=false;}}i
2023/4/22 10:14:06 3KB web animate
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sqoop从phoenix抽取数据到hdfssqoopimport\--driverorg.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver\--connectjdbc:phoenix:192.168.111.45:2181\--query"selectcs_mine_code,cs_data_time,ss_station_code,ss_transducer_code,ss_transducer_state,ss_analog_valuefromAQSS_mWHEREsubstr(cs_data_time,0,10)='2020-07-24'and\$CONDITIONS"\--target-dir/origin_data/phoenix/dwd/aqss_m/2020-07-24/\--delete-target-dir\--num-mappers1\--direct\--fields-terminated-by','
2023/4/9 20:22:37 4KB hive
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本人最近在研究java单元测试技术,有点心得,这里分享给测试同行朋友!那么,今天我们研究的主题是使用cenqua公司的clover框架来分析java程序的单元测试覆盖率!关于clover的更多信息呢,请大家去http://www.cenqua.com/clover去查询。
我们这里,将会通过一个实例来演示如何使用junit和clover一同,来分析java代码的覆盖率。
我们将会使用ant来编译一个junit单元测试实例项目,然后修改build.xml文件,加上clover的覆盖率分析任务target;而且我们还要通过三部分来学习clover超级无敌的地方:current报告、历史报告以及高级特征
2023/1/13 14:51:08 185KB Junit单元测试覆盖率分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡