（1）打开豆瓣一部电影评论区，根据html结构捕获三个信息：一，每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星；
二，每个账号的评论留言；
三，跳转到下个评论页面的http链接（2）获取所有的信息后对信息进行处理：一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式（3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表，将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
二，每个账号的评论留言；
三，跳转到下个评论页面的http链接（2）获取所有的信息后对信息进行处理：一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式（3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表，将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
2024/9/3 5:47:41
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本文主要是参看我的博客http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/44342559[python学习]简单爬取维基百科程序语言消息盒，主要讲述Python爬取维基百科的方法，主要是提供一种方法和思想，希望对大家有所帮助。
建议同博客一起阅读，否则可能感觉有些模糊。
免费资源分享给大家学习。
建议同博客一起阅读，否则可能感觉有些模糊。
免费资源分享给大家学习。
2024/6/20 8:42:58
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利用python爬取飞猪网站获取全国景点的数据。
包含字段：序号（id），景点标题（title），封面图（picUrl）,销量（sold）,价格（price），对应飞猪网站的地址（url），景点城市（city）
包含字段：序号（id），景点标题（title），封面图（picUrl）,销量（sold）,价格（price），对应飞猪网站的地址（url），景点城市（city）
2024/4/27 18:18:19
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用Python爬取猫途鹰旅游网站的爬虫代码；
爬取到的数据有：酒店和景点信息，酒店评论信息，景点评论信息；
内附爬虫过程的思路和难点介绍
爬取到的数据有：酒店和景点信息，酒店评论信息，景点评论信息；
内附爬虫过程的思路和难点介绍
2024/3/12 6:13:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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