使用tensorflow实现基于BIGGAN的动漫生成，所有xunl数据均为开源
2023/7/14 11:52:12
11.97MB
1
权杖关于Scepter是驱动的工具。
它可以自动执行平凡，重复和容易出错的任务，使您能够专注于构建更好的基础架构。
产品特点通过分离Stack的模板及其配置来重用代码支持以JSON，YAML，Jinja2或PythonDSL（例如Troposphere）编写的模板通过将堆栈输出传递到相关堆栈的参数来进行依赖性解析通过将相关堆栈捆绑为逻辑组（例如，开发人员和生产人员）来支持堆栈组堆栈组级别的命令，例如使用单个命令创建多个堆栈快速，高度并行化的构建内置支持在多个AWS账户和区域中使用Stacks具有元操作（例如堆栈查询保护）的基础架构可见性支持通过可自定义的解析器在模板中插入动态值支持在Stack构建之前/之后将任意代码作为Hooks运行好处将云原生基础架构用作代码引擎（CloudFormation）您不需要管理状态使用流行模板语法的简单模板-Yaml＆Jinja使用成熟的编程语言的强大灵活性-Python使用Hooks易于集成为CI/CD管道的一部分简单的CLI和API不受质疑-Sceptre不会强制执行特定的项目结构安装使用点
它可以自动执行平凡，重复和容易出错的任务，使您能够专注于构建更好的基础架构。
产品特点通过分离Stack的模板及其配置来重用代码支持以JSON，YAML，Jinja2或PythonDSL（例如Troposphere）编写的模板通过将堆栈输出传递到相关堆栈的参数来进行依赖性解析通过将相关堆栈捆绑为逻辑组（例如，开发人员和生产人员）来支持堆栈组堆栈组级别的命令，例如使用单个命令创建多个堆栈快速，高度并行化的构建内置支持在多个AWS账户和区域中使用Stacks具有元操作（例如堆栈查询保护）的基础架构可见性支持通过可自定义的解析器在模板中插入动态值支持在Stack构建之前/之后将任意代码作为Hooks运行好处将云原生基础架构用作代码引擎（CloudFormation）您不需要管理状态使用流行模板语法的简单模板-Yaml＆Jinja使用成熟的编程语言的强大灵活性-Python使用Hooks易于集成为CI/CD管道的一部分简单的CLI和API不受质疑-Sceptre不会强制执行特定的项目结构安装使用点
2023/7/11 0:09:14
209KB
1
Uber的早期架构由一个单体后端应用程序构成，该应用由Python编写，Python使用Postgres以实现数据持久化。
自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。
本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多局限性：写入架构低效数据复制低效表损坏的问题糟糕的从库MVCC支持新版本更新难度升级下文将分析Postgres的表表示法和磁盘上的索引数据，重点对比MySQL通过
自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。
本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多局限性：写入架构低效数据复制低效表损坏的问题糟糕的从库MVCC支持新版本更新难度升级下文将分析Postgres的表表示法和磁盘上的索引数据，重点对比MySQL通过
2023/7/3 4:07:06
328KB
1
使用Python举行数据阐发：具备NYC凋谢数据的初学者指南马克·鲍尔目录1.简介使用Python举行数据阐发：具备NYC凋谢数据成果的初学者指南是一个分为四个部份的系列，如如下各节所述。
该库具备条记本电脑，这些条记本电脑将使用以及集。
本系枚举例阐发若何将数据阐发用于发现实用信息以及反对于遴选。
内容搜罗：第1部份：。
第2部份：。
第3部份：。
第4部份：。
2.条记本文档称谓描摹动态网页读取以及写入文件。
数据查验，清洁以及收拾。
画图以及数据可视化。
地舆空间数据以及制图。
3.资料数据集描摹修筑物的足迹外表Shapefile在纽约城。
MapPLUTO将PLUTO税收批次数据与财政部数字税收舆图（DTM）的税收批次成果并吞，可作为海岸线修剪以及水源使用。
它以ESRIshapefile以及FileGeodatabase格式搜罗税收批次级另外大
该库具备条记本电脑，这些条记本电脑将使用以及集。
本系枚举例阐发若何将数据阐发用于发现实用信息以及反对于遴选。
内容搜罗：第1部份：。
第2部份：。
第3部份：。
第4部份：。
2.条记本文档称谓描摹动态网页读取以及写入文件。
数据查验，清洁以及收拾。
画图以及数据可视化。
地舆空间数据以及制图。
3.资料数据集描摹修筑物的足迹外表Shapefile在纽约城。
MapPLUTO将PLUTO税收批次数据与财政部数字税收舆图（DTM）的税收批次成果并吞，可作为海岸线修剪以及水源使用。
它以ESRIshapefile以及FileGeodatabase格式搜罗税收批次级另外大
2023/5/12 12:25:24
96.5MB
1
本书由资深收集清静教师撰写，书中体系并深入地将Python使用实例与收集清静相松散举行教学，不光报告了Python的实际使用方式，并且从收集清静原理的角度阐发了Python实现收集清静编程的本领，真正做到实际与实际相松散。
全书共分为15章。
第1章介绍收集清静渗透测试的相关实际。
第2章介绍KaliLinux2使用底子。
第3章介绍Python语言底子。
第4章介绍清静渗透测试中的罕有模块。
第5章介绍使用Python实现信息凑集。
第6章以及第7章介绍使用Python对于倾向举行渗透。
第8章介绍使用Python实现收集的嗅探与监听。
第9章介绍使用Python实现推辞效率侵略。
第10章介绍使用Python实现身份认证侵略。
第11章介绍使用Python编写短途抑制货物。
第12章以及第13章介绍使用Python实现无线收集渗透。
第14章介绍使用Python对于Web使用举行渗透测
全书共分为15章。
第1章介绍收集清静渗透测试的相关实际。
第2章介绍KaliLinux2使用底子。
第3章介绍Python语言底子。
第4章介绍清静渗透测试中的罕有模块。
第5章介绍使用Python实现信息凑集。
第6章以及第7章介绍使用Python对于倾向举行渗透。
第8章介绍使用Python实现收集的嗅探与监听。
第9章介绍使用Python实现推辞效率侵略。
第10章介绍使用Python实现身份认证侵略。
第11章介绍使用Python编写短途抑制货物。
第12章以及第13章介绍使用Python实现无线收集渗透。
第14章介绍使用Python对于Web使用举行渗透测
2023/4/18 20:27:42
167.23MB
1
python使用dlib对于人脸识另外尺度法度圭表标准。
资源中搜罗dlib情景配置配备枚举以及离线的html文档。
资源中搜罗dlib情景配置配备枚举以及离线的html文档。
2023/4/10 14:43:35
100.92MB
1
这是《深度学习（二）——BP算法》中用到的数据，基于Python使用BP神经收集实现公路客运量即公路货运量料想的案例。
2023/3/22 2:41:33
691B
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB