LibNoise分形噪声函数库的JAVA翻译版，个人开发，仅供参考。
包中包含：异常模块:noise.Exceptionnoise.ExceptionInvalidParam无效的参数异常。
noise.ExceptionNoModule无模块异常，无法检索到该源模块noise.ExceptionOutOfMemorynoise.ExceptionUnknown模型模块：noise.model.Line线noise.model.Plane平面noise.model.Sphere球体noise.model.Cylinder圆柱发生器模块：noise.module.Perlin培林噪声 noise.module.RidgedMulti脊多重分形噪声noise.module.Billow巨浪 value=|perlin_value|*2-1.0;noise.module.Voronoi细胞噪声,Voronoi图noise.module.Const常量 value=const;noise.module.Cylinders圆柱noise.module.Checkerboard棋盘格 value=(floor(x)&1^floor(y)&1^floor(z)&1)!=0?-1.0:1.0;noise.module.Spheres球体选择器模块：noise.module.Select选择noise.module.Blend混合 value=((1.0-(modules[3].value+1)/2)*modules[0].value)+((modules[3].value+1)/2*modules[1].value);修饰器模块：noise.module.Invert倒置 value=-value;noise.module.Abs绝对值 value=|value|;noise.module.Clamp截取 value=(valueupperBound?upperBound:value);lowerBound:下截取值;upperBound:上截取值noise.module.Curve曲线 value=noise.module.Curve.ControlPoint控制点noise.module.ScaleBias偏移缩放， value=value*scale+offsetnoise.module.Turbulence湍流 value=modules[0].getValue(x+modules[1].value*power,y+modules[2].value*power,z+modules[3].value*power);noise.module.Exponent指数 value=(pow(abs((value+1.0)/2.0),exponent)*2.0-1.0);组合模块：noise.module.Add添加 value=modules[0].value+modules[1].value;noise.module.Max最大值 value=max(value);noise.module.Min最小值 value=min(value);noise.module.Multiply乘法 value=modules[0].value*modules[1].value;noise.module.Power权重 value=pow(modules[0].value,modules[1].value);变压模块：noise.module.Displace位移替换，扭曲value=modules[0].getValue(x+modules[1].value,y+modules[2].value,z+modules[3].value);noise.module.RotatePoint点旋转noise.module.ScalePoint点缩放,轴缩放 value=modules[0].getValue(x*xScale,y*yScale,z*zScale);noise.module.Terrace露台，梯台noise.mod

Introduction Few phenomena characterize our time more uniquely and powerfully than the rapid rise and influence of information technologies. These technologies have unleashed a tsunami of data that rolls over and flattens us in its wake. Taming this beast has become a primary goal of the information industry. One tool that has emerged from this effort in recent years is the information dashboard. This single‐screen display of the most important information people need to do a job, presented in a way that allows them to monitor what's going on in an instant, is a powerful new medium of co妹妹unication. At least it can be, but only when properly designed. Most information dashboards that are used in business today fall far short of their potential. The root of the problem is not technologyat least not primarilybut poor visual design. To serve their purpose and fulfill their potential, dashboards must display a dense array of information in a small amount of space in a manner that co妹妹unicates clearly and i妹妹ediately. This requires design that taps into and leverages the power of visual perception to sense and process large chunks of information rapidly. This can be achieved only when the visual design of dashboards is central to the development process and is informed by a solid understanding of visual perceptionwhat works, what doesn't, and why. No technology can do this for you. You must bring this expertise to the process. Take heartthe visual design skills that you need to develop effective dashboards can be learned, and helping you learn them is the sole purpose of this book. If the information is important, it deserves to be co妹妹unicated well.

Microsoft.Press.Exam.Ref.70-778.Analyzing.and.Visualizing.Data.by.Using.Microsoft.Power.BI.epub

PowerBIHelper软件

台湾交大电子Power首席威信陈科宏(PowerICDesign课本)1.Introduction2.bandgap3.LDO4.Switching15.Switching2

GT-power的中文手册，GT-power的初学者杰出的入门材料

电力负控终端原理图和PCB，分享给需求的人。
文件列表2008-05-0315:52114,688001-GPRS.SchDoc2008-05-0314:33340,480GPRS.PcbDoc2008-05-0315:5129,855GPRS.PrjPcb2008-05-0311:12206,336001-CPU.SchDoc2008-05-0311:1253,760002-Memory.SchDoc2008-05-0311:15221,184003-CtrlIO.SchDoc2008-05-0311:15319,488004-Com.SchDoc2008-05-0315:5252,736005-Power.SchDoc2008-05-0311:17156,160006-LCD.SchDoc2008-04-2412:4410,752007-Port.SchDoc2008-05-0315:53335,872008-计量.SchDoc2008-05-0315:381,932,800393-3.PcbDoc2008-05-0315:5339,578Main.PrjPCB2008-04-2911:1110,752main.SchDoc2008-05-0317:011,932,800CopyofPowerNet08A主板V1.0.PCBDOC2008-05-0317:26352,256CopyofPowerNet08A电源板V1.0.PCBDOC2008-05-0316:07402,285PCB-OK.rar2008-05-0314:54340,480PowerNet08A-GPRSV1.0.PcbDoc2008-05-0311:331,932,800PowerNet08A主板V1.0.PCBDOC2008-05-0315:45352,256PowerNet08A电源板V1.0.PCBDOC2008-05-0315:53124,452Schemati.pdf

太阳能发电厂时间序列分析关于数据集该项目使用的太阳能发电厂发电数据集。
Kaggle说明“这项数据是在34天的时间内在印度的两家太阳能发电厂收集的。
它有两对文件-每对都有一个发电数据集和一个传感器读数数据集。
在逆变器级别收集发电数据集-每个逆变器都附有多条太阳能电池板线。
天气传感器数据是在工厂级别收集的-在工厂中最佳放置了单个传感器阵列。
”生成器数据字段（来自Kaggle的说明）DATE_TIME-每个观察的日期和时间。
每隔15分钟记录一次观察结果。
PLANT_ID-植物ID-这对于整个文件都是通用的SOURCE_KEY-此文件中的源密钥代表逆变器ID。
DC_POWER[kW]-在这15分钟的时间间隔内，逆变器产生的DC功率（source_key）。
单位。
AC_POWER[kW]-在这15分钟的时间间隔内，逆变器产生的交流电（source_key

PIC16F151X和PIC16LF151X器件：高功能RISCCPU：•优化的C编译器架构•仅需学习49条指令•可寻址最大28KB的线性程序存储空间•可寻址最大1024字节的线性数据存储空间•工作速度：-DC–20MHz时钟输入（2.5V时）-DC–16MHz时钟输入（1.8V时）-DC–200ns指令周期•带有自动现场保护的中断功能•带有可选上溢/下溢复位的16级深硬件堆栈•直接、间接和相对寻址模式：-两个完全16位文件选择寄存器（FileSelectRegister，FSR）-FSR可以读取程序和数据存储器灵活的振荡器结构：•16MHz内部振荡器模块：-可通过软件选择频率范围：31kHz至16MHz•31kHz低功耗内部振荡器•外部振荡器模块具有：-4种晶振/谐振器模式，频率最高为20MHz-3种外部时钟模式，频率最高为20MHz•故障保护时钟监视器（Fail-SafeClockMonitor，FSCM）-当外设时钟停止时可使器件安全关闭•双速振荡器启动•振荡器起振定时器（OscillatorStart-upTimer，OST）模拟特性：•模数转换器（Analog-to-DigitalConverter，ADC）：-10位分辨率-最多28路通道-自动采集功能-可在休眠模式下进行转换•参考电压模块：-具有1.024V、2.048V和4.096V输出的固定参考电压（FixedVoltageReference，FVR）•温度指示器采用nanoWattXLP的超低功耗管理PIC16LF151X：•休眠模式：20nA（1.8V时，典型值）•看门狗定时器：300nA（1.8V时，典型值）•辅助振荡器：600nA（32kHz时）单片机特性：•工作电压范围：-2.3V-5.5V（PIC16F151X）-1.8V-3.6V（PIC16LF151X）•可在软件控制下自编程•上电复位（Power-onReset，POR）•上电延时定时器（Power-upTimer，PWRT）•可编程低功耗欠压复位（Low-PowerBrown-OutReset，LPBOR）•扩展型看门狗定时器（WatchdogTimer，WDT）•通过两个引脚进行在线串行编程（In-CircuitSerialProgramming™，ICSP™）•通过两个引脚进行在线调试（In-CircuitDebug，ICD）•增强型低电压编程（Low-VoltageProgramming，LVP）•可编程代码保护•低功耗休眠模式•低功耗BOR（LPBOR）外设特点：•最多35个I/O引脚和1个仅用作输入的引脚：-高灌/拉电流：25mA/25mA-可单独编程的弱上拉-可单独编程的电平变化中断（Interrupt-On-Change，IOC）引脚•Timer0：带有8位预分频器的8位定时器/计数器•增强型Timer1：-带有预分频器的16位定时器/计数器-外部门控输入模式-低功耗32kHz辅助振荡器驱动器•Timer2：带有8位周期寄存器、预分频器和后分频器的8位定时器/计数器•两个捕捉/比较/PWM（Capture/Compare/PWM，CCP）模块：•带有SPI和I2CTM的主同步串行口（MasterSynchronousSerialPort，MSSP）：-7位地址掩码-兼容SMBus/PMBusTM•增强型通用同步/异步收发器（EnhancedUniversalSynchronousAsynchronousReceiverTransmitter，EUSART）模块：-兼容RS-232、RS-485和LIN-自动波特率检测-接收到启动位时自动唤醒

matlab实验函数，修正图像颜色fori=0:255;f=power((i+0.5)/256,1/2.2);LUT(i+1)=uint8(f*256-0.5);end

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。