1本程序为淘宝优惠券PHP源码、2清除了一些杂乱没用的广告、3包含PC端和移动端、4后台用户名密码均为admin、5后台域名配置移动端在安装说明里请正确配置，否则移动端不能正常打开
2024/3/23 2:30:53
27.78MB
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仿淘宝移动端的静态html5页面，还是比较全的，共有27个页面。
注意只有移动端的网页，没有pc端的。
注意只有移动端的网页，没有pc端的。
2024/3/22 7:32:09
5.14MB
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将所有系统数据进行集成，并与商业运营数据进行碰撞，改变传统人为主观判断的决策方式，可以对关键指标实时管控，通过数据分析平台对分析指标运行情况一目了然。
通过PC端/移动端等与集团业务的结合展现及处理常规的业务，量化工作提升管理效率，通过权限控制与运营的结合科通过APP/微信/小程序等连接业务激发业务活力
通过PC端/移动端等与集团业务的结合展现及处理常规的业务，量化工作提升管理效率，通过权限控制与运营的结合科通过APP/微信/小程序等连接业务激发业务活力
2024/3/11 17:21:57
136.43MB
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目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。
近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。
从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat，到后面的Fast/FasterR-CNN，SSD，YOLO系列，再到2018年最近的Pelee。
短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从twostage到onestage，从bottom-uponly到Top-Down，从singlescalenetwork到featurepyramidnetwork，从面向PC端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。
从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat，到后面的Fast/FasterR-CNN，SSD，YOLO系列，再到2018年最近的Pelee。
短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从twostage到onestage，从bottom-uponly到Top-Down，从singlescalenetwork到featurepyramidnetwork，从面向PC端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
2024/3/11 5:24:12
3.58MB
1
基于netty与protobuf的Android手机视频实时传输。
先启动server端的T6Client，然后启动手机上的apk，点连接，传输，即可将手机摄像头拍摄的视频传输到pc端
先启动server端的T6Client，然后启动手机上的apk，点连接，传输，即可将手机摄像头拍摄的视频传输到pc端
2024/2/19 20:22:33
4.14MB
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本设计以STM32F103为微处理器，通过I2C获取MAX30100采集的原始数据，然后通过USART通信发送到串口；
PC端利用Python的pyserial模块实时接收串口数据后，调用Matplotlib库动态显示脉搏波波形；
通过对原始数据做快速傅里叶变换后得到脉搏波的频率、直流分量、交流分量，分别代入计算公式后得到心率、血氧值，并在3.2寸电阻触摸屏显示；
通过ESP8266WiFi模块，使STM32与手机进行通信，将测量结果实时更新到手机APP上
PC端利用Python的pyserial模块实时接收串口数据后，调用Matplotlib库动态显示脉搏波波形；
通过对原始数据做快速傅里叶变换后得到脉搏波的频率、直流分量、交流分量，分别代入计算公式后得到心率、血氧值，并在3.2寸电阻触摸屏显示；
通过ESP8266WiFi模块，使STM32与手机进行通信，将测量结果实时更新到手机APP上
2024/2/14 21:07:31
45.39MB
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非常强大的代理商代理是轻量级微服务，具有使用ZeroMQ的内置进程间通信基础结构文献资料特征代理商正常启动和关闭，并正确完成资源清理用户设置/关机替代方法可正常启动和关闭使用队列以线程安全的方式完成ZeroMQ通信（ZeroMQ不是线程安全的）使用RxPy通过Observables接收套接字数据使用self.log格式良好的日志强大的代理商发布/订阅通知设施路由器/客户端设施用于标准设施（通知，客户端等）的简单消息协议椭圆曲线加密和认证生产就绪的通信架构网状网络（TODO）...（去做）非常强大的特工REST服务器路由（TODO）RPC端点（TODO）文件共享（TODO）...（去做）#installfromgitgitclonehttps://github.com/shirecoding/VeryPowerfulA
2024/1/24 5:41:39
33KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB