使用MATLAB软件编写的车牌识别程序，主要包括了车牌图片的预处理（裁剪，灰度变换，中值滤波等），图片的边缘分割和形状学处理，最终得到正确的车牌信息，兵役文字和图片的形式输出结果

基于Matlab的车牌识别系统（神经网络）用的是Matlab来制造完成，通过对训练集的训练，最后所得到的结果还是很理想的。
可以自己上传要识别的车牌图片！

学习基于腾讯人工智能（AI）的车牌识别技术，使用车牌识别技术实现一个完整的停车场管理系统，项目包括网页调用摄像头拍照，车牌拍照识别，上传车牌图片识别，用户管理，车辆管理（临时车与包月车），车辆出场，入场管理，停车费收费管理，按照临时车或包月车自动计算停车费，系统参数设置，修改用户密码及安全退出等功能，该系统采用Jsp技术，使用SSM框架，Mysql数据库，ajax技术及人工智能等相关技术实现。
项目开发技术：java,jsp,mysql,MyBatis,SpringMVC,jquery,ajax,json项目运转环境：jdk1.7及以上版本,tomcat6.0及以上版本,mysql5.5及以上版本

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。