随机减量方式，从结构的随机振动照料中提取该结构的从容衰减振动信号-Randomdecrementmethod,thestructureoftherandomvibrationresponseofthestructuretoextractthefreevibrationsignalattenuation提取从容衰减信号。

ActivityGraderWhatisit?-----------ThisapplicationopensallactivitiesinagivenfolderinPT,extractsthegradeandthenoutputsaCSVfilewiththefilename,totalpercentageandsubcomponentscores.SystemRequirements-------------------JRE:1.8orabove(http://java.com/getjava/)PacketTracer7.0oraboveUpgradingActivityGrader-------------------------IfthereisapreviousversionofActivityGraderinstalled,removeitfromtheapprovedlistanddeletethe"extensions\ActivityGrader"folder.Thenfollowthe"InstallingActivityGrader"section.InstallingActivityGrader--------------------------1)UnzipActivityGrader.zip2)Copythe"ActivityGrader"folderto"\extensions"Typically:C:\ProgramFiles\PacketTracer\extensions3)AddActivityGrader.ptausingtheIPCmenu.a)ExtensionsMenu-＞IPC-＞ConfigureAppsb)ClickontheAddbuttonc)Selectthefolder"ActivityGrader"d)SelecttheActivityGrader.ptafile,thenOK(SeePTHelpandTutorialsforadditionalinformation)LaunchingtheApplication-------------------------Therearetwowaystolaunchtheapplication.A)WithinPacketTracer: 1)ExtensionsMenu-＞IPC-＞ConfigureApps 2)SelectActivityGraderfromAppList 3)ClickonLaunchbuttonB)Standalone,execute"extensions\ActivityGraderx86_64.exe".ThismethoddoesnotlaunchPacketTracerautomatically.PacketTracermustbealreadyrunningandtheIPCenabledatport39000.Foreithermethod,PacketTracermustallowthisapplicationtousetheIPC.(SeeStep3:Installing)UsingtheApplication---------------------Thisapplicationusestheactivityfilenamesastheindex.So,itwouldbebest

Thiswholebookaimstobringideasandalgorithmstogether.Iamconvincedthattheymustbetaughtandlearnedinthesamecourse.Thealgorithmclarifiestheidea.Theoldmethod,separationofresponsibilities,nolongerworks:NotperfectMathematicscoursesteachanalyticaltechniquesEngineeringcoursesworkonrealproblemsEvenwithincomputationalsciencethereisaseparationwedon'tneed:NotefficientMathematicscoursesanalyzenumericalalgorithmsEngineeringandcomputerscienceimplementthesoftwareIbelieveitistimetoteachandlearntherealityofcomputationalscienceandengineering.Ihopethisbookhelpstomovethatbeautifulsubjectforward.Thankyouforreadingit.

这本模式识别的书非常经典，然而也非常稀罕，很少有人有。
我最早读的是第二版，这本书全面覆盖了统计模式识别领域的重要知识点。
书中用大量篇幅讲解无监督聚类方法，这一点在模式识别教材中应该是独一无二的，比如Duda的书在这方面只留了一章，处理的也比较简单。
另外，本书还有章节专门讲特征抽取、选择，以及模板婚配这些内容，也弥补了Duda教材的不足。
第三版增加了一些内容，主要是基于核方法的内容，反映了学界的进展。
-Bookofthispatternrecognitionisveryclassic,however,veryrare,veryfewpeoplehave.Ifirstreadthesecondedition,thisbookcomprehensivelycoverstheimportantpointsofthefieldofstatisticalpatternrecognition.Bookatgreatlengthtoexplaintheunsupervisedclusteringmethod,whichisuniqueinpatternrecognitiontextbooks,suchasDuda'sbookinthisregard,leavingonlyonechapter,isalsorelativelysimpletodealwith.Inaddition,thebooktherearechaptersdedicatedspeakersfeatureextraction,selection,andtemplatematching,butalsocompensateforthelackofmaterialsDuda.Thethirdeditionoftheincreaseinsomeofthecontentismainlybasedonthecontentofthekernelmethod,reflectingtheacademicprogress.

9-axisIMUsensorcalibrationmethod,inmatlabandarduino.

Inthispaper,weconsidertheproblemofin-depthdocumentanalysis.Inparticular,weproposeanoveldocumentanalysismethod,namedmultidimensionallatentsemanticanalysis(MDLSA),whichenablesustominelocalinformationefficientlyfromadocumentwithrespecttotermassociationsandspat

Weproposeaspatialdiffractiondiagnosticmethodviainsertingamillimeter-gapdoubleslitintothecollimatedterahertzbeamtomonitortheminutevariationoftheterahertzbeaminstrong-fieldterahertzsources,whichisdifficulttoberesolvedinconventionalterahertzimagingsystems.Toverifythemethod,weintentionallyfabricatetinyvariationsoftheterahertzbeamthroughtuningtheirisfortheinfraredpumpingbeambeforethetilted-pulse-frontpumpingsetups.Thephenomenacan

给出了三种动态子结构方法的程序，对比了自在界面模态综合法，固定界面模态综合法，双协调自在界面模态综合法三种方法。
-Showsthreedynamicsubstructuremethodofprocedure,comparedtothefreeinterfacemodalsynthesismethod,fixed-interfacemodalsynthesismethod,two-coordinatefreeinterfacemodalsynthesismethodofthreemethods.

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

matlab简单图像处理代码3D-connect-component-label-with-GPUThisismy3Dparallelalgorithm,butitisnotperfect.Itprovidesawayforyoutooptimizeit.Ihopesomeonecangiveagoodopinion???由于医学项目中需要实现3D连通域算法，matlab有自带的3D连通域算法，挺快的???但是要实现c++版本，2d连通域实现的算法思路上就是twopassmethod，???当时我为了快速实现，就直接写了一个广度搜索的3d连通域算法???于是，我想能不能实现一个并行的3D连通域算法呢，于是我google，发现了几篇很好的withgpu的2DCCL，但并没有3DParallel，发现主要思想还是twopassmethod，不过因为并行，所以需要考虑每个像素点的独立，在这里进行了处理论文分别是：????ParallelgraphcomponentlabellingwithGPUs

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。