TFCalc材料库TFCalc是一款光学薄膜设计软件。
此材料库中有常见的各种软件,满足各种膜系设计需要。
一般的TFC中MAT格式的材料文件没法使用,只有默认的6个。
所以是TFC初学者必备的附件。
使用方法:首先需要把2006421155018.rar解压缩(以后就不需要了)。
1.点击TFC主窗口(最小的那个)菜单栏上的Modify(修改)->Materials(材料)2.在跳出的材料对话框菜单栏上点击Options(设置)->AddMaterial(增加材料)3.在跳出的窗口中Materialtoadd:后输入材料名(如ZNSE)并点击OK(确定)4.在新窗口中点击Options->ReadMaterialfromfile(从文件中读取文件)然后在新窗口中直接点击GetFile(获取文件)。
5.然后寻找解压后的文件,打开即可。
6.这样就能在材料栏中找到新的材料,就可以使用了。
2024/1/20 1:12:06 13KB TFC 材料库 光学薄膜
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mat格式转换到libsvm数据格式matformattolibsvm
2023/12/29 5:12:13 513B mat,libsvm
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美国邮政usps手写数字数据集,用于模式识别、机器学习算法的验证。
mat格式,简单易用。
2023/9/10 22:25:31 17.61MB usps 模式识别 机器学习
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自己生成的mnist原本的ubyte格式转成的matlab的mat格式,包括train-image(train_x)60000*784,train-label(train_y)60000*1,test-image(test_x)10000*784,test-label(test_y)10000*1
2023/6/5 18:27:38 13.94MB 机器学习 mnist matlab
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基于MATLAB的代码,将csv格式数据转mat格式数据;
基于MATLAB的代码,将csv格式数据转mat格式数据
2023/5/29 5:12:05 1KB csv mat
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用matlab读取并打开edf格式的文件,并保存为.mat格式的文件,运转没有问题。
2023/1/12 5:06:39 9KB matlab
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SAR数据C矩阵转T矩阵,将协方差矩阵转化为相关矩阵,其中,C矩阵为.mat格式
2016/4/24 9:34:28 772B SAR C矩阵转T矩阵
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UCI数据集.mat格式,可直接load运用,
2017/9/19 12:06:16 623KB UCI
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benchmark数据集主要有(全部为.mat格式可以直接使用,label已处理好):jaffe50_uni,YaleData,ORLData,feret_data,UmistData,AR_ImData,XM2VTS50,MSRA50,MSRA25,Coil20Data,Coil100Data,USPSdata,MnistData,Mpeg7_uni,caltech101,PalmData25,poseData_32,australian,chess_uni,cleve_uni,balance_uni,breast_uni,heart_uni,diabetes,glass_uni,pima_uni。
等一共约100份数据集(不逐个罗列了!)
2019/6/9 17:31:21 56.85MB machine learing AI dataset
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本人写的一个在c程序中读取matlab存储的数据mat格式的!
2018/8/10 8:06:49 4KB c程序mat
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡