高光谱解混数据集（Urban），matlab的mat格式文件，Urban是高光谱分离研究中使用最广泛的高光谱数据之一。
有307x307像素，每个像素对应一个2x2平方米的区域。
在该图像中，存在210nm波长，范围从400nm到2500nm，光谱分辨率10nm。
在通道1--4,76,87,101-111,136--153和198-210被移除后（由于密集的水蒸气和大气效应），仍保留162个通道
有307x307像素，每个像素对应一个2x2平方米的区域。
在该图像中，存在210nm波长，范围从400nm到2500nm，光谱分辨率10nm。
在通道1--4,76,87,101-111,136--153和198-210被移除后（由于密集的水蒸气和大气效应），仍保留162个通道
2024/6/30 17:06:08
16.92MB
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AR人脸库（美国）：Purdue大学126人的彩色照片光照尺度和表情变化126peopleover4000colorimages
2024/6/18 21:52:54
26.29MB
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基于双目立体视差图进行三维点云的重建，并提供PFM文件转成Mat格式的接口。
点云重建过程清晰明了、内含所需的所有文件，详情见：https://mp.csdn.net/mdeditor/86644361
点云重建过程清晰明了、内含所需的所有文件，详情见：https://mp.csdn.net/mdeditor/86644361
2024/6/13 10:35:01
29.58MB
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mulan数据库中的emotions部分。
将原本的java数据文件转换为了txt格式和matlab支持的mat格式，训练样本和测试样本已经分类好，适用于进行多标签学习的数据库
将原本的java数据文件转换为了txt格式和matlab支持的mat格式，训练样本和测试样本已经分类好，适用于进行多标签学习的数据库
2024/5/3 8:29:06
907KB
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基于ffmpeg实现了解析rtsp视频为cv::Mat格式，此时可以对cv::Mat进行处理，然后再将cv::Mat数据推送到rtmp流媒体服务。
处理、转码一条龙。
另外，工程中关于OpenCV、ffmpeg的库和头文件的路径需要自己根据实际路径配置，如果没有这两种依赖库，官网上可以很轻松的下载到。
处理、转码一条龙。
另外，工程中关于OpenCV、ffmpeg的库和头文件的路径需要自己根据实际路径配置，如果没有这两种依赖库，官网上可以很轻松的下载到。
2024/4/19 8:52:54
7KB
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TFCalc材料库TFCalc是一款光学薄膜设计软件。
此材料库中有常见的各种软件，满足各种膜系设计需要。
一般的TFC中MAT格式的材料文件没法使用，只有默认的6个。
所以是TFC初学者必备的附件。
使用方法：首先需要把2006421155018.rar解压缩（以后就不需要了）。
1.点击TFC主窗口（最小的那个）菜单栏上的Modify（修改）-＞Materials（材料）2.在跳出的材料对话框菜单栏上点击Options（设置）-＞AddMaterial（增加材料）3.在跳出的窗口中Materialtoadd:后输入材料名（如ZNSE）并点击OK（确定）4.在新窗口中点击Options-＞ReadMaterialfromfile（从文件中读取文件）然后在新窗口中直接点击GetFile（获取文件）。
5.然后寻找解压后的文件，打开即可。
6.这样就能在材料栏中找到新的材料，就可以使用了。
此材料库中有常见的各种软件，满足各种膜系设计需要。
一般的TFC中MAT格式的材料文件没法使用，只有默认的6个。
所以是TFC初学者必备的附件。
使用方法：首先需要把2006421155018.rar解压缩（以后就不需要了）。
1.点击TFC主窗口（最小的那个）菜单栏上的Modify（修改）-＞Materials（材料）2.在跳出的材料对话框菜单栏上点击Options（设置）-＞AddMaterial（增加材料）3.在跳出的窗口中Materialtoadd:后输入材料名（如ZNSE）并点击OK（确定）4.在新窗口中点击Options-＞ReadMaterialfromfile（从文件中读取文件）然后在新窗口中直接点击GetFile（获取文件）。
5.然后寻找解压后的文件，打开即可。
6.这样就能在材料栏中找到新的材料，就可以使用了。
2024/1/20 1:12:06
13KB
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自己生成的mnist原本的ubyte格式转成的matlab的mat格式，包括train-image(train_x)60000*784，train-label(train_y)60000*1，test-image(test_x)10000*784，test-label(test_y)10000*1
2023/6/5 18:27:38
13.94MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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