语音去混响不断都是会议场景、临境通信中的重要问题。
混响的存在使得语音质量、语音的可懂度大大降低,因此需要特定的算法去对存在混响的室内语音信号进行处理。
《SpeechDereverberation》本书描述了语音去混响的各种处理方法第一章:本书内容综述第二章:混响模型、评价指标第三章:基于统计模型语音去混响算法第四章:基于LPC模型语音去混响算法第五章:基于多麦克风特征值分解语音去混响算法第六章:自适应盲多通道系统辨识第七章:多通道声学系统的子代逆矩阵第八章:移动目标语音的贝叶斯单通道盲去混响第九章:不使用房间声学信息的语音去混响逆滤波第十章:用于语音和音频信号去混响的TRINICON本书适用于学生、研究者或产品开发的工作人员本书版权为作者所有。
2019/6/14 12:34:17
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