labelme辅助打标工具,每0.8s自动帮你点击,你只需要用鼠标描绘轮廓和按d到下一张就好了,省去了我们用鼠标点到手累手残。
按F10开始,按F12结束,可能360会误报,你点信任就好了,这个就是用按键精灵编写的,360误报而已。
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上传的是txt文件,里面含有数据集的下载链接和密码,下载方式为百度网盘。
数据集文件是在清华实验室采集到的交通路口图片的基础上,使用labelme对其进行交通信号灯的标注,标注采用VOC格式,全部手工标注,标注图片一共9812张,耗时两个月左右,质量有保证。
标注类别共18类,包括红灯,绿灯,黄灯的各类箭头,以及行人,自行车的信号灯类别。
整体文件包括原始图片,对应标签,保存有文件名的txt文件以及含有具体类别名称的txt文件。
全部打包上传。
已经经过本人使用YOLOV3和fast-r-cnn模型亲自测试,数据集数据真实有效。
相关的模型的文件和训练文件也已经全部上传,可在我发布的其他资源里找到
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打包labelme,无需装Anaconda,可直接用
2023/3/30 2:09:11 274.56MB 深度学习 数据集标注 标注工具
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labelme标注数据集到COCO格局数据集转化,用于官方版Mask-Rcnn训练
2020/1/1 23:06:47 5KB COCO labelme Mask-Rcnn caffe2
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labelme用于标注图片,该资源已经编译成windowns二进制版,无须安装python,可以直接运转
2018/10/25 23:47:17 30.91MB labelme windown版 exe文件
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labelme和lableImg图像标注工具,labelme生成的是json格式标注文件,labelImg生成的是xml文件,好用不多说,windos版本,可直接运转
2015/11/21 4:58:47 61.42MB labelimg labelme 图像标注
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批量处理labelme生成的json文件工具,在maskrcnn中使用的训练数据经过lableme转换,该工具可批量转换。
2018/8/9 8:05:48 366B maskrcnn json labelme
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡