"seleniumPython实战项目.zip"提供了一个使用Python编程语言和Selenium库进行Web自动化测试的实际项目。
Selenium是一个强大的浏览器自动化工具,它允许开发者模拟用户行为,如点击、输入、导航等,以测试网页应用程序的功能。
在这个项目中,你将深入学习如何利用Python与Selenium相结合来实现自动化测试流程。
"python项目"表明这是一个基于Python语言的工程,Python是目前非常流行的脚本语言,尤其在数据分析、机器学习和Web开发等领域广泛应用。
在这个Python项目中,你将有机会提升你的编程技能,并学习如何将Python与其他工具结合,例如Selenium,来解决实际问题。
"python项目"进一步强调了这个项目的核心编程语言是Python。
Python以其简洁明了的语法和丰富的库支持,使得它成为初学者和专业人士的理想选择。
通过参与这个项目,你可以深化对Python的理解,特别是在Web自动化测试这一特定领域。
【压缩包子文件的文件名称列表】未提供具体文件名,但通常一个SeleniumPython实战项目可能包含以下关键组件:1.**环境配置**:项目可能包括`requirements.txt`文件,列出了所有必需的Python库和它们的版本,如Selenium、BeautifulSoup(用于HTML解析)或Pandas(用于数据处理)。
2.**测试脚本**:主要的代码文件,通常以`.py`为扩展名,这些脚本包含了使用Selenium编写的自动化测试逻辑。
这些脚本会定义浏览器驱动(如ChromeDriver),打开特定URL,与页面元素交互,验证预期结果。
3.**测试数据**:如果项目涉及数据驱动的测试,可能包含`.csv`或`.json`文件,存储测试用例或预期输出。
4.**日志文件**:运行测试时可能会生成的日志文件,记录了每个步骤的详细信息,有助于调试和分析测试结果。
5.**文档**:可能包含`README.md`或类似的文件,详细说明项目的目的、安装指南、如何运行测试以及预期输出。
6.**示例HTML页面**:如果项目涉及到自定义网页,可能会有HTML文件作为测试的目标。
通过这个项目,你将学习到:1.**Selenium基本用法**:如何初始化Webdriver,打开网页,定位元素,模拟用户交互(点击、输入、选择等)。
2.**异常处理**:如何编写健壮的测试脚本,处理可能出现的错误和异常。
3.**等待策略**:学习如何有效地处理页面加载和元素出现的时间差异,如显式等待和隐式等待。
4.**断言技巧**:验证页面元素状态,确保测试结果符合预期。
5.**测试框架集成**:可能涉及unittest或pytest等测试框架,以便更高效地组织和运行测试。
6.**测试报告**:了解如何生成测试报告,记录和展示测试结果。
完成这个项目后,你不仅可以掌握Selenium的实战应用,还能提升Python编程能力,同时对Web自动化测试有更深入的理解。
2025/6/3 16:40:53 4.14MB python项目
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按首字母排序全国城市json文件
2025/5/31 9:24:23 7KB 按首字母排序城市列表
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2021年最新各省市区代码名称(三级)JSON文件,省市区三级联动,有地区编号、父级地区编号,JSON格式
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MinGW-W64GCC-8.1.0是针对Windows平台的一个开源的GCC(GNUCompilerCollection)版本,专为64位和32位应用程序的开发设计。
GCC是一套广泛使用的编程语言编译器,包括C、C++、Objective-C、Fortran、Ada和Go等。
MinGW-W64是对原始MinGW的扩展,增加了对64位Windows操作系统的支持,而MinGW仅支持32位。
在VSCode(VisualStudioCode)这样的集成开发环境中,配置并使用GCC编译器是提升开发效率的重要步骤。
MinGW-W64GCC-8.1.0提供了与VSCode配合的编译环境,使得开发者能够在VSCode内直接编写、编译和运行C/C++代码,无需离开IDE。
安装mingw-w64-install.exe这个执行文件,会帮助用户在本地系统上安装所需的编译工具链,包括g++(C++编译器)和gcc(C编译器)。
在安装过程中,你需要选择合适的架构(x86_64for64-bit或i686for32-bit)以及安装目录。
安装完成后,你需要将MinGW-W64的bin目录添加到系统环境变量PATH中,以便于在任何位置调用gcc和g++命令。
使用VSCode编译GCC项目,首先需要安装C/C++插件。
然后,在项目根目录下创建一个名为`tasks.json`的文件,定义编译任务。
例如,对于一个简单的C++程序,`tasks.json`可能如下:```json{"version":"2.0.0","tasks":[{"label":"build","type":"shell","command":"g++","args":["-g",//添加调试信息"${file}",//当前打开的文件"-o","${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe"//输出可执行文件],"problemMatcher":["$gcc"]}]}```接下来,通过按`Ctrl+Shift+B`或点击左侧活动栏的任务图标,VSCode会自动识别并运行这个编译任务。
如果一切配置正确,你的C/C++程序就能顺利编译并通过VSCode的内置终端运行。
此外,为了调试代码,你还需要在`.vscode`目录下创建一个`launch.json`文件,设置调试配置。
例如,对于C++程序,你可以这样配置:```json{"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"GDB调试","type":"cppdbg","request":"launch","program":"${workspaceFolder}/${fileBasenameNoExtension}.exe","args":[],"stopAtEntry":false,"cwd":"${workspaceFolder}","externalConsole":false,"MIMode":"gdb","miDebuggerPath":"gdb.exe","setupCommands":[{"description":"启用C++的自动完成","text":"-enable-pretty-printing","ignoreFailures":true}]}]}```通过这些步骤,你就可以在VSCode中愉快地使用MinGW-W64GCC-8.1.0进行C/C++的开发工作了。
记得保持GCC的更新,以获取最新的语言特性支持和错误修复。
同时,熟悉VSCode的其他功能,如代码自动完成、代码格式化和版本控制集成,将有助于提升开发效率。
2025/5/10 15:36:36 918KB gcc编译 vscode编译gcc
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此数据包含省、市、区、县数据,共3465个,细致到区县了。
包含行政区域代码,更新于2024年07月24日。
有些同学想要带行政区域代码的,所以重新弄了一份。
包括台湾省:台北市,新北市,桃园市,台中市,台南市,高雄市,基隆市,新竹市,嘉义市,新竹县,苗栗县,彰化县,南投县,云林县,嘉义县,屏东县,宜兰县,花莲县,台东县,澎湖县,连江县,香港:中西区,湾仔区,东区,南区,油尖旺区,深水埗区,九龙城区,黄大仙区,观塘区,荃湾区,屯门区,元朗区,北区,大埔区,西贡区,沙田区,葵青区澳门:花地玛堂区,花王堂区,望德堂区,大堂区,风顺堂区,嘉模堂区,路凼填海区,圣方济各堂区等等———2024年05月31日更新内容—————有同学反馈东莞市,中山市的下面的镇和街道没有,5月31号更新加上了———2024年07月24日更新内容—————更新完善香港+澳门的行政区域代码,感谢@L·兔子先生同学JSON串比较长,有14797行,包括:北京市,天津市,石家庄市,唐山市,秦皇岛市,邯郸市,邢台市,保定市,张家口市,承德市,沧州市,廊坊市,衡水市,雄安新区,太原市,大同市,阳泉市,长治市
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vs2010+QT5.5.1,此程序用于学习使用QT库读取xml文件,json文件,sqlite数据库,ini文件,以及QT10个基本控件的使用,同时代码中加入了一点设计模式,提高可扩展性降低耦合性并减少开销
2025/4/9 18:26:37 27KB xml json sqlite QT
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SalesforceDX项目:后续步骤现在,您已经创建了SalesforceDX项目,下一步是什么?以下是一些文档资源,可帮助您入门。
您如何计划部署更改?您是否要部署一组更改或创建一个独立的应用程序?选择一种。
配置您的SalesforceDX项目sfdx-project.json文件包含sfdx-project.json有用配置信息。
有关此文件的详细信息,请参见《SalesforceDX开发人员指南》中的“”。
阅读所有关于它的内容
2025/3/30 19:58:03 43KB JavaScript
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C#实现批量一键把Json文佳转化问exce文件,附带源码,简单实用。
2025/3/11 10:20:14 7.87MB unity工具 游戏开发
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利用jquery的post功能获取json的内容并作后续处理,本例子需要在web环境下跑本例子需要在web环境下跑本例子需要在web环境下跑
2025/2/23 12:55:20 568B javascript html json jquery
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用该文件可以实现以下功能:用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json在终端中运行命令pythona.py生成20张数据增强后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片在终端中运行pythonlabelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn和faster-rcnn等的输入数据集
2025/1/22 6:53:58 684KB 数据增强 lableme数据 标注 机器视觉
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡