什么是消息消息是一个用于在组件和应用程序之间通讯的的方法。
消息之间的传递是点对点的。
任何终端之间都可以相互接受和发送消息。
并且每个终端都必须遵守如下的规则-＞创建消息-＞发送消息-＞接收消息-＞读取消息为什么要使用消息理由很简单，消息是一个分布式的低耦合通讯方案。
A发送一个消息到一个agent,B作为接受者去agent上获取消息。
但是A,B不需要同时到agent上去注册。
agent作为一个中转为A,B提供搞效率的通讯服务。
Java消息服务支持两种消息模型：Point-to-Point消息(P2P)和发布订阅消息（PublishSubscribemessaging，简称Pub/Sub）。
JMS规范并不要求供应商同时支持这两种消息模型，但开发者应该熟悉这两种消息模型的优势与缺点。
企业消息产品（或者有时称为面向消息的中间件产品）正逐渐成为公司内操作集成的关键组件。
这些产品可以将分离的业务组件组合成一个可靠灵活的系统。
除了传统的MOM供应商，企业消息产品也可以由数据库供应商和许多与网络相关的公司来提供。
Java语言的客户端和Java语言的中间层服务必须能够使用这些消息系统。
JMS为Java语言程序提供了一个通用的方式来获取这些系统。
JMS是一个接口和相关语义的集合，那些语义定义了JMS客户端如何获取企业消息产品的功能。
由于消息是点对点的，所以JMS的所有用户都称为客户端（clients）。
JMS应用由定义消息的应用和一系列与他们交互的客户端组成。

完整版411页，绝非110多页的阉割版。
你值得拥有！目录回到顶部↑前言从系统集成到系统整合消息驱动和消息触发记号约定第1章概念与原理1.1简介1.2概念与对象1.3工作原理第2章安装2.1安装环境2.2安装介质2.3安装过程2.4缺省配置2.5安装补丁2.6其他平台2.7安装目录2.8安装文档第3章控制与管理3.1MQ控制命令3.2MQ对象管理.3.3基本队列操作3.4MQ配置信息3.5MQ管理方式3.6日志（Log）第4章通信与配置4.1消息路由4.2通道配置4.3通道的属性4.4通道的状态4.5互连配置举例第5章应用设计第6章消息处理第7章广播通信第8章客户端第9章群集第10章监控与性能第11章安全协议第12章用户出口第13章MQI编程第14章Java编程第15章JMS编程第16章ActiveX编程第17章AMI编程第18章FCF&AI编程附录1WebSphereMQ进程一览表附录2WebSphereMQ命令一览表附录3MQSC命令一览表参考书目

它是一个以Java为中间的轻量级的新闻框架以及整合平台，基于EIP（EnterpriseIntegerationPatterns,由Hohpe以及Woolf编写的一本书）而实现的。
Mule的中间组件是UMO(UniversalMessageObjects，从Mule2.0末了UMO这一不雅点已经被组件Componse所替换)，UMO实现整合逻辑。
UMO可所以POJO,JavaBean等等。
它反对于30多种传输协议(file,FTP,UDP,TCP,email,HTTP,SOAP,JMS等)，并整合了许多流行的开源名目，譬如Spring,ActiveMQ,CXF,Axis,Drools等。
当然Mule没

本文来自于cnblogs，文章从应用场景架构引见，包括使用过程，怎么实现等相关内容。
AMQP，即AdvancedMessageQueuingProtocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。
消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。
RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，

摘要：现今，越来越多的企业面临着各种各样的数据集成和系统整合，CORBA、DCOM、RMI等RPC中间件技术也应运而生，但由于采用RPC同步处理技术，在功能、健壮性、可扩展性上都存在着诸多缺点。
而基于消息的异步处理模型采用非阻塞的调用特性，发送者将消息发送给消息服务器，消息服务器在合适的时候再将消息转发给接收者；
发送和接收是异步的，发送者无需等待，二者的生命周期也可以不必相同，而且发送者可以将消息间接传给多个接收者，大大提高了程序的功能、可扩展性及健壮性，这使得异步处理模型在分布式应用上比起同步处理模型更具有吸引力。
[5]本文首先介绍了消息中间件的原理，然后介绍了目前流行的消息中间件产品和一些

本文来自于csdn，Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统.早期两个应用程序间进行消息传递需要保证两个应用程序同时在线，并且耦合度很高。
为了处理应用程序不在线的情况下业务正常运转，就产生了消息系统，消费发送者（生产者）将消息发送至消息系统，消息接受者（消费者）从消息系统中获取消息。
提到消息系统，不得不说一下JMS即Java消息服务（JavaMessageService）应用程序接口。
是一个Java平台中关于面向消息中间件的API。
用于在两个应用程序之间或分布式系统

org.springframework.aop-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.asm-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.aspects-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.beans-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.context.support-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.context-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.core-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.expression-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.instrument.tomcat-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.instrument-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.jdbc-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.jms-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.orm-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.oxm-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.spring-library-3.0.4.RELEASE.libdorg.springframework.test-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.transaction-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.web.portlet-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.web.servlet-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.web.struts-3.0.4.RELEASE.jarorg.springframework.web-3.0.4.RELEASE.jar

SpringJMSDemoJMS音讯传递的SpringBoot演示。
该项目还使用嵌入式服务器，在撰写本文时具有以下依赖性：org.apache.activemqartemis-serverorg.apache.activemqartemis-jms-server

在tomcat下的context.xml文件中参加

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。