受上传限制，这是第二个数据包，下载完后，请访问http://download.csdn.net/detail/aiyuaichou/8352679，加载第三个数据包，具体使用说明在第一个数据包

CK+数据集可在此官网（http://www.consortium.ri.cmu.edu/ckagree/）下载，但是需要填写个人信息绑定邮箱，通过后会给你的邮箱发送用户名和口令，但通过浏览器下载速度较慢，经常会下载失败。
因此，这里共享给大家本人下载成功后的CK+数据集的网盘下载链接，里面主要包含extended-cohn-kanade-images.zip和Emotion_labels.zip。
这里不用多说，第一个zip里面就是CK+的原始表情数据，里面包含有10000多张人脸表情图片，而第二个zip文件则是与人脸表情图片对应的标签值。

Thispracticalguideprovidesnearly200self-containedrecipestohelpyousolvemachinelearningchallengesyoumayencounterinyourdailywork.Ifyou’recomfortablewithPythonanditslibraries,includingpandasandscikit-learn,you’llbeabletoaddressspecificproblemssuchasloadingdata,handlingtextornumericaldata,modelselection,anddimensionalityreductionandmanyothertopics.Eachrecipeincludescodethatyoucancopyandpasteintoatoydatasettoensurethatitactuallyworks.Fromthere,youcaninsert,combine,oradaptthecodetohelpconstructyourapplication.Recipesalsoincludeadiscussionthatexplainsthesolutionandprovidesmeaningfulcontext.Thiscookbooktakesyoubeyondtheoryandconceptsbyprovidingthenutsandboltsyouneedtoconstructworkingmachinelearningapplications.You’llfindrecipesfor:Vectors,matrices,andarraysHandlingnumericalandcategoricaldata,text,images,anddatesandtimesDimensionalityreductionusingfeatureextractionorfeatureselectionModelevaluationandselectionLinearandlogicalregression,treesandforests,andk-nearestneighborsSupportvectormachines(SVM),naïveBayes,clustering,andneuralnetworksSavingandloadingtrainedmodels

毕业设计和课程设计全套资料，主程序代码clc;clearall;closeall;warningoffall;I=imread('images\\1.jpg');I1=Image_Normalize(I,0);%图像归一化hsize=[33];sigma=0.5;I2=Image_Smooth(I1,hsize,sigma,0);I3=Gray_Convert(I2,0);bw2=Image_Binary(I3,0);%二值化处理[~,~,xy_long]=Hough_Process(bw2,I1,0);%霍夫变换angle=Compute_Angle(xy_long);%计算角度[I4,bw3]=Image_Rotate(I1,bw2,angle*1.8,0);%图像旋转[bw4,Loc1]=Morph_Process(bw3,0);%形态处理[Len,XYn,xy_long]=Hough_Process(bw4,I4,0);[bw5,bw6]=Region_Segmation(XYn,bw4,I4,0);[stats1,stats2,Line]=Location_Label(bw5,bw6,I4,XYn,Loc1,1);[Dom,Aom,Answer,Bn]=Analysis(stats1,stats2,Line,I4);

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初步完成了异步TCP客户端+掉线自动重连，刚开始接触socket编程，对委托、回调、异步冒似还是似懂非懂，希望大家多多指导。
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现代机器人学仿生系统的运动感知与控制作者：郭巧【内容简介】现代机器人学内容十分繁杂。
本书围绕仿生系统的运动、感知与控制，主要阐述生物系统的运动机理以及仿生系统运动的实现方法。
全书共分十章。
首先，从生物系统的运动系入手，通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理；
通过对生物运动学和动力学特性的分析建立生物体的运动模型；
在讨论了生物体感觉系统模型以及生物体多源信息融合的基础上，给出了仿生系统感知信息融合的原理与方法以及仿生系统常用的感知器和致动器。
其次，着重讨论了现代机大人系统的神经控制、认知控制和自主控制的原理及其实现方法以及进化算法与人工生命问题。
最后，给出了各种仿生系统的实例。
本书可供生物工程、机器人学、自动控制等有关专业的科研人员和工程技术人员参考，也可供高学院相关专业教师、研究生和大学生作教学参考书。
http://images.china-pub.com/ebook250001-255000/250717/shupi.jpghttp://www.china-pub.com/250717

示例描述：本章实现了图书管理系统，功能主要分为三部分：书目检索、读者管理、图书管理；
书目检索包括普通检索和高级检索；
读者管理包括读者登录、读者信息、读者借阅历史、读者当前借阅、读者借阅过期催还、管理员登录等功能；
图书管理包括图书借阅、图书归还、添加图书、图书维护、添加用户、用户维护、密码修改。
\MyLibrary\App_Code\BusinessLogicLayer 图书管理业务逻辑层，包括以下文件： \Book.cs 图书信息类 \Borrow.cs 借阅类 \User.cs 用户类\MyLibrary\App_Code\DataAccessHelper 图书管理数据访问接口层，包括文件： \SQLString.cs 构造SQL语句的通用类 \GetSafeData.cs 安全获取数据类\MyLibrary\App_Code\DataAccessLayer 图书管理数据访问层，包括文件： \DataBase.cs 数据访问类\MyLibrary\Controls 图书管理用户控件，包括文件： \AdminLeft.ascx 管理员左侧菜单控件 \ReaderLogin.ascx 用户登录后菜单控件 \ReaderTop.ascx 用户不登录菜单控件\MyLibrary\DB\MyLibrary.sql 图书管理数据库创建脚本\MyLibrary\DB\MyLibrary.bak 图书管理数据库备份\MyLibrary\Images\ 图书管理系统图片文件夹\MyLibrary\UsersManage 图书管理用户管理，包括文件： \UserAdd.aspx 添加用户页面 \UserLists.aspx 用户维护页面 \UserDetails.aspx 用户详细页面\MyLibrary\BookManage 图书管理图书管理，包括文件： \BookAdd.aspx 添加图书页面 \BookLists.aspx 图书维护页面 \BookDetails.aspx 图书详细页面 \BookSearch.aspx 图书搜索页面 \BookSearchResult.aspx 搜索结果页面 \ReaderBookAdvancedSearch.aspx 用户高级搜索页面 \AdminBookAdvancedSearch.aspx 管理员高级搜索页面\MyLibrary\Reader 图书管理读者信息管理，包括文件： \ReaderLogin.aspx 读者登录页面 \ReaderLoginMain.aspx 读者登录后主页面 \ReaderNotLogin.aspx 读者未登录页面 \ReaderBorrowHistory.aspx 借阅历史页面 \ReaderCurrentBorrow.aspx 当前借阅页面 \ReaderExpireCuiHuan.aspx 过期催还页面 \ReaderInformation.aspx 读者信息页面\MyLibrary\Borrow 图书管理借阅管理，包括文件： \BorrowBook.aspx 借阅图书页面 \ReturnBook.aspx 归还图书页面

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Deeplearningdoesn'thavetobeintimidating.Untilrecently,thismachine-learningmethodrequiredyearsofstudy,butwithframeworkssuchasKerasandTensorflow,softwareengineerswithoutabackgroundinmachinelearningcanquicklyenterthefield.Withtherecipesinthiscookbook,you'lllearnhowtosolvedeep-learningproblemsforclassifyingandgeneratingtext,images,andmusic.Eachchapterconsistsofseveralrecipesneededtocompleteasingleproject,suchastrainingamusicrecommendingsystem.AuthorDouweOsingaalsoprovidesachapterwithhalfadozentechniquestohelpyouifyou'restuck.ExamplesarewritteninPythonwithcodeavailableonGitHubasasetofPythonnotebooks.You'lllearnhowto:CreateapplicationsthatwillserverealusersUsewordembeddingstocalculatetextsimilarityBuildamovierecommendersystembasedonWikipedialinksLearnhowAIsseetheworldbyvisualizingtheirinternalstateBuildamodeltosuggestemojisforpiecesoftextReusepretrainednetworkstobuildaninverseimagesearchserviceComparehowGANs,autoencodersandLSTMsgenerateiconsDetectmusicstylesandindexsongcollections

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。