Image_tool.exe

从Gitbub下载的，外网下载速度10k+，好不容易下的，需要的请拿走。
在Keras上预训练的VGG16模型，基于ImageNet

WelcometoLongShort-TermMemoryNetworksWithPython.LongShort-TermMemory(LSTM)recurrentneuralnetworksareoneofthemostinterestingtypesofdeeplearningatthemoment.Theyhavebeenusedtodemonstrateworld-classresultsincomplexproblemdomainssuchaslanguagetranslation,automaticimagecaptioning,andtextgeneration.LSTMsareverydi↵erenttootherdeeplearningtechniques,suchasMultilayerPerceptrons(MLPs)andConvolutionalNeuralNetworks(CNNs),inthattheyaredesignedspecificallyforsequencepredictionproblems.IdesignedthisbookforyoutorapidlydiscoverwhatLSTMsare,howtheywork,andhowyoucanbringthisimportanttechnologytoyourownsequencepredictionproblems.

由于Livechart.wpf没有直接将chart图表生成图片方法，本实例采用RenderTargetBitmap类实现保存图标图片

简单易懂，Matlab编写的路标识别程序，可以对一幅图像中的多个路标进行识别。
对雾化图片效果很好！Matlabprogramwritteninroadsignsrecognition,animagecanbeidentifiedinanumberofsigns.Goodeffectontheatomizationpictures!

Trackingmovinginterfacesincomputationalgeometry,materialssciences,robotics,imageprocessing,andfluidmechanics;

本文档为PPC+VxWorks开发流程的第一部分，整体文档详细介绍了开发PPC的流程，包括：工程的建立、编译、和烧写。
PPC的RCW、VxWorks的Bootrom、VxWorksImage。

QT软件学习记录

基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。
环境：Windows10+tensorflow1.2+python3.5+cv2程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/camera.py---是调用计算机摄像头获取图片用的，按q退出拍照 selectivesearch/selectivesearch.py---是选择性搜索的源代码注意：手写数字的图片尽量不要太大（太大会显得数字写的太细，调大数字粗细度），每个数字大小不要差太多，可以在画板上写的一个数字长宽在50像素左右效果不错，其他的没有测试过。

ImageNetpre-trainedResNet-50的caffemodel来源：https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。