HIVE源代码文件，针对树莓派进行过修改，在standalone-metastore/pom.xml中增加protocCommand属性为本地protoc执行文件路径/opt/protobuf/protobuf-2.5.0/bin/protoc的节点
2025/4/13 3:32:14
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apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz,下载自：https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.2/，上传至CSDN备份，本资源下载后需要解压缩zip文件，才是原本的apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz文件
2025/4/1 13:42:53
265.9MB
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语法笔记hive干货，没有废话，基础语法，自己学习中记录的基础简单内容，入门级别，分桶，分区，查询，常用命令等。
2025/3/27 10:10:27
4KB
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基于Hive的项目实战视频原始数据集，格式为videoIdstring,uploaderstring,ageint,categoryarray,lengthint,viewsint,ratefloat,ratingsint,commentsint,relatedIdarray
2025/2/18 2:31:17
55KB
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下面的内容，是笔者在学习和工作中的一些总结，其中概念性的内容大多来自书中，实践性的内容大多来自自己的工作和个人理解。
由于资历尚浅，难免会有很多错误，望批评指正！数据仓库包含的内容很多，它可以包括架构、建模和方法论。
对应到具体工作中的话，它可以包含下面的这些内容：以Hadoop、Spark、Hive等组建为中心的数据架构体系。
各种数据建模方法，如维度建模。
调度系统、元数据系统、ETL系统、可视化系统这类辅助系统。
我们暂且不管数据仓库的范围到底有多大，在数据仓库体系中，数据模型的核心地位是不可替代的。
因此，下面的将详细地阐述数据建模中的典型代表：维度建模，对它的的相关理论以及实际使用做深入的分析。
由于资历尚浅，难免会有很多错误，望批评指正！数据仓库包含的内容很多，它可以包括架构、建模和方法论。
对应到具体工作中的话，它可以包含下面的这些内容：以Hadoop、Spark、Hive等组建为中心的数据架构体系。
各种数据建模方法，如维度建模。
调度系统、元数据系统、ETL系统、可视化系统这类辅助系统。
我们暂且不管数据仓库的范围到底有多大，在数据仓库体系中，数据模型的核心地位是不可替代的。
因此，下面的将详细地阐述数据建模中的典型代表：维度建模，对它的的相关理论以及实际使用做深入的分析。
2025/2/10 4:56:32
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用于配置hiveonspark的spark安装包，安装包不集成hive的jar包
2025/1/31 20:23:14
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apache-atlas-1.1.0源码编译成品，包括如下文件：apache-atlas-1.1.0-bin.tar.gzapache-atlas-1.1.0-server.tar.gzapache-atlas-1.1.0-falcon-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-sources.tar.gzapache-atlas-1.1.0-hbase-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-sqoop-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-hive-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-storm-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-kafka-hook.tar.gz
2025/1/12 4:41:52
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Hadoop简单应用案例，包括MapReduce、单词统计、HDFS基本操作、web日志分析、Zookeeper基本使用、Hive简单操作等
2024/12/21 18:55:43
29.92MB
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java代码执行hive相关ktr时报错：databasetypewithpluginid[HIVE2]couldn'tbefound!解决：kettle-core-7.1.0.0-12.jar适配hive后的包。
具体步骤请查看https://blog.csdn.net/m0_37618809/article/details/81632342
具体步骤请查看https://blog.csdn.net/m0_37618809/article/details/81632342
2024/12/19 16:23:22
1.01MB
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资源内容：linux/hadoop/zookeeper/hive/youtub项目/sqoop/flume/kafka/hbase/hadoop-ha/oozie/电信客服项目/相关课件
2024/12/15 17:20:41
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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