使用gRPC拦截器进行Prometheus监控用于服务器和客户端的监视。
姊妹实现（相同的度量标准，相同的语义）在。
拦截器最近获得了对Interceptor的支持，即在请求传递到用户的应用程序逻辑之前由gRPCServer执行的中间件。
这是实现常见模式的理想方法：身份验证，日志记录和...监视。
要在链中使用拦截器，请参阅。
该库需要Go1.9或更高版本。
用法拦截器有两种类型：客户端和服务器端。
该软件包为两者提供监视拦截器。
服务器端import"github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-prometheus"...//I
姊妹实现（相同的度量标准，相同的语义）在。
拦截器最近获得了对Interceptor的支持，即在请求传递到用户的应用程序逻辑之前由gRPCServer执行的中间件。
这是实现常见模式的理想方法：身份验证，日志记录和...监视。
要在链中使用拦截器，请参阅。
该库需要Go1.9或更高版本。
用法拦截器有两种类型：客户端和服务器端。
该软件包为两者提供监视拦截器。
服务器端import"github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-prometheus"...//I
2024/4/15 14:05:09
43KB
1
说唱rap（par[::-1]）是高级且快速的python异步rpcrap通过msgpack和Pythonasyncio以及多路复用conn实现了非常快速的通信，同时支持高并发性。
实施protobuf的Grpc通过Python函数和TypeHint。
注意：当前的rapAPI在后续版本中可能会发生重大变化说唱第一版功能的想法来自1.安装pipinstallrap2.快速入门服务器importasynciofromtypingimportAsyncIteratorfromrap.serverimportServerdefsync_sum(a:int,b:int)-＞int:returna+basyncdefasync_sum(a:int,b:int)-＞int:
实施protobuf的Grpc通过Python函数和TypeHint。
注意：当前的rapAPI在后续版本中可能会发生重大变化说唱第一版功能的想法来自1.安装pipinstallrap2.快速入门服务器importasynciofromtypingimportAsyncIteratorfromrap.serverimportServerdefsync_sum(a:int,b:int)-＞int:returna+basyncdefasync_sum(a:int,b:int)-＞int:
2023/12/26 21:31:37
81KB
1
下载好第三方库文件的gRPC包，可间接按照官网cmake。
golang提示connectionrefused错误，执行命令goenv-wGOPROXY=https://goproxy.cn即可
golang提示connectionrefused错误，执行命令goenv-wGOPROXY=https://goproxy.cn即可
2023/1/17 8:31:36
122MB
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土拨鼠一行摘要Marmot是用于处理针对DevOps/SRE需求的工作流的服务。
注意该产品仍在开发中，尚无法投入生产。
详细摘要Marmot是一项GRPC服务，可针对基础架构（网络设备，服务器，kubernetes容器等）执行工作流描述。
这使顶级服务/脚本可以简单地对输出进行正确的工作流描述符测试，而无需进行复杂的模拟，并发检查...。
这反过来又可以提供代码重用并减少代码重复。
它还通过使一个系统负责执行而不是数百个脚本/服务来提供安全性。
Mamort提供：具有健康检查的结构化工作流程描述语言支持工作流内的并发插件架构允许功能扩展/更新而无需重建服务流执行更新Go和Python的客户端支持紧急暂停或停止所有工作流程，工作流程类别或单个工作流程用于查看工作流的WebUIMarmot基于一个内部Google项目，该项目每周为多个内部SRE/DevOps组织处理数万个工作流。
用例Marmot被设计为用于处理基础结构变更的DevOps/SRE工具，虽然它不仅限于此角色。
Marmot非常适合必须以一定的步调逐步执行的任何类型的操作，并且可能需要
注意该产品仍在开发中，尚无法投入生产。
详细摘要Marmot是一项GRPC服务，可针对基础架构（网络设备，服务器，kubernetes容器等）执行工作流描述。
这使顶级服务/脚本可以简单地对输出进行正确的工作流描述符测试，而无需进行复杂的模拟，并发检查...。
这反过来又可以提供代码重用并减少代码重复。
它还通过使一个系统负责执行而不是数百个脚本/服务来提供安全性。
Mamort提供：具有健康检查的结构化工作流程描述语言支持工作流内的并发插件架构允许功能扩展/更新而无需重建服务流执行更新Go和Python的客户端支持紧急暂停或停止所有工作流程，工作流程类别或单个工作流程用于查看工作流的WebUIMarmot基于一个内部Google项目，该项目每周为多个内部SRE/DevOps组织处理数万个工作流。
用例Marmot被设计为用于处理基础结构变更的DevOps/SRE工具，虽然它不仅限于此角色。
Marmot非常适合必须以一定的步调逐步执行的任何类型的操作，并且可能需要
2019/6/11 15:55:13
3.13MB
1
设备接入：MQTT、CoAP、HTTP规则引擎：配置设备消息的处理流程核心服务：设备认证、规则和插件、租户和客户、小组件和仪表盘、告警和事件服务端API网关：RESTAPI、websocketsActor模型：次要用于并发集群模式：Zookeeper用于服务发现，一致性哈希保证消息的扩展性和可用性。
安全：SSL用于HTTP和MQTT设备认证：Token和X.509第三方工具：AKKA【Actor】、Zookeeper、gRPC、Cassandra
安全：SSL用于HTTP和MQTT设备认证：Token和X.509第三方工具：AKKA【Actor】、Zookeeper、gRPC、Cassandra
2021/4/9 12:41:35
1.27MB
1
原始图警告：该项目不再维护。
对于SQL数据映射，请使用。
protoc-gen-map通过将SQL数据映射到协议缓冲区来简化复杂数据集的管理。
除了定义原型消息和SQL语句外，开发人员无需编写任何数据检索或映射代码。
方法protoc-gen-map采用“数据库映射”方法（在MartinFowler的描述），在具有严格代码审查流程和专门的数据库建模人员团队的组织中非常有用。
protoc-gen-map与语言无关。
任何支持协议缓冲区的语言都可以使用已定义的消息通过gRPC请求和检索数据。
该框架不是对象关系映射器（ORM）。
对于大型和复杂的数据集，在处理复杂查询时，使用ORM会受到限制并降低功能。
SQL模板protoc-gen-map使用golang的模板引擎（文本/模板）。
这使开发人员可以根据gRPC请求消息动态修改sql参数，使用if语句或for循环，以及将大型SQL语句拆分为多个逻辑块。
下面的示例中有更多内容。
范例与指南简单的例子让我们使用一个非常简单的模式假设我们要根据某些请求检索博客信息。
为此，我们可以如下创建gRPC服务和SQL模板
对于SQL数据映射，请使用。
protoc-gen-map通过将SQL数据映射到协议缓冲区来简化复杂数据集的管理。
除了定义原型消息和SQL语句外，开发人员无需编写任何数据检索或映射代码。
方法protoc-gen-map采用“数据库映射”方法（在MartinFowler的描述），在具有严格代码审查流程和专门的数据库建模人员团队的组织中非常有用。
protoc-gen-map与语言无关。
任何支持协议缓冲区的语言都可以使用已定义的消息通过gRPC请求和检索数据。
该框架不是对象关系映射器（ORM）。
对于大型和复杂的数据集，在处理复杂查询时，使用ORM会受到限制并降低功能。
SQL模板protoc-gen-map使用golang的模板引擎（文本/模板）。
这使开发人员可以根据gRPC请求消息动态修改sql参数，使用if语句或for循环，以及将大型SQL语句拆分为多个逻辑块。
下面的示例中有更多内容。
范例与指南简单的例子让我们使用一个非常简单的模式假设我们要根据某些请求检索博客信息。
为此，我们可以如下创建gRPC服务和SQL模板
2018/9/14 6:45:12
136KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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