用共生矩阵进行纹理特征提取**************************************************************************%图像检索——纹理特征%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用图像灰度级均为256%参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》%function:T=Texture(Image)%Image:输入图像数据%T:前往八维纹理特征行向量%**************************************************************************functionT=Texture(Image)%Image=imread('E:\1\3.tiff');%[M,N,O]=size(Image);M=256;N=256;%--------------------------------------------------------------------------%1.将各颜色分量转化为灰度%--------------------------------------------------------------------------Gray=double(0.3*Image(:,:,1)+0.59*Image(:,:,2)+0.11*Image(:,:,3));%--------------------------------------------------------------------------%2.为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级

从IEEE上下载的关于图像增强的一种方法，自己动手做了算法实现，MFC制造，使用dibimage图像类，适合初学者看看。

强烈推荐GRAY(理论大师，讲解的特别清晰，详细).

k-means算法的matlab代码KmeansPCAmatrix.h:本人手写的Matrix类的定义matrix.cpp:本人手写的Matrix类datapoint.h:本人手写的DataPoint类定义，用途是标示数据点元素datapoint.cpp:本人手写的DataPoint类kmeans.h:K-means算法类的定义kmeans.cpp:K-means算法类的实现trie.h:本人手写的Trie树类定义，用于快速高效统计字符串trie.cpp:本人手写的Trie树类tfidf.h:对读文件操作以及生成关键词tfidf.cpp:生成我需要的关键词constant.h:存放程序所需要的各种变量files.h:读取一个文件夹中的所有文件名main.cpp:我的主文件MatlabCodeMatlab显示图片过程以及代码导入数据-＞重命名-＞代码imagesc(1-x)colormap(gray)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。