东三省各市99-18年GDP

经过曹子阳等人提出不变区域目标法完成连续性校正、相互校正等，达到一定的去饱和效果，可以直接用于研究人口、GDP、能源消耗等空间化研究，建成区提取、重心迁移、扩张分析等等。

比较详细的中国2006年各省市各县的GDP、土地面积、年末总人口、城镇就业人员、乡村就业人员、全社会固定资产投资、常用耕地面积、社会消费品零售总额等数据。

国家统计局1992-2019各个省的GDP数据

基于主成分分析和贝叶斯正则化BP神经网络的GDP预测

[目录]（一）我国税收收入与GDP关系分析（二）以下是1989—2003年我国税收收入和国内生产总值的时间序列数据：（三）根据上述数据资料，我国税收收入（SSSR）随国内生产总值（GDP）变化的关系函（四）对该模型的检验（五）对我国税收收入未来3年的预测（六）总结[原文]（一）我国税收收入与GDP关系分析GDP是社会收入分配的对象，税收收入是国家参与社会收入分配的结果，进行社会收入分配就会存在具体分配方式的应用问题。
税收收入与GDP总量有相关性，但两者相关系数不能画等号。
税收收入快速增长，税收占GDP比重有明显提高。
　在既定的社会收入分配中，税收收入与GDP之间的比例关系由税收制度所确定。
GDP增长与税收收入增长之间存在着一定的内在关系。
在一定的社会收入条件下，税收收入与GDP的数量关系是在税收制度下构成。
当税收制度发生变动时，国家就会根据变动情况对税收收入与GDP的比例关系进行相应的调整。
我们在分析GDP与税收收入的关系时，不能仅仅考虑两者之间的数量关系，还需要考虑和研究影响两者之间数量关系的社会经济制度因素。
（二）以下是1989—2003年我国税收收入和国内生产总值的时间序列数据：（三）根据上述数据资料，我国税收收入（SSSR）随国内生产总值（GDP）变化的关系函数属于生产函数，现假设其一元线性回归模型为：SSSR=C+β*GDP用EVIEWS软件作出该模型的散点图如下：......

比较详细的中国2010年各省市各县的GDP、土地面积、年末总人口、城镇就业人员、乡村就业人员、全社会固定资产投资、常用耕地面积、社会消费品批发总额等数据。

空间可视化的全国人口和GDP矢量数据，可用于多行业多学科可视化阐发。

中国2020年GDP点评：从疫情中疾速反弹.pdf

非常简单，只需修改下面相关文件名、变量就能运行:①w2.dta是空间权重矩阵，data16a.dta是原始数据，使用时请根据需要修改文件名；
②因变量为ec，自变量是gdp,pop,ep,stru。
运行可得到的结果：①可求出MoranI指数②画出MoranI散点图③利用SLM、SEM两个模型进行系数估计的结果。
空间计量相关命令解释：spatwat：生成空间矩阵spatgsa：计算MoranIspatlsa：作MoranI散点图spatreg：计算空间相关系数

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。