已知一个正则表达式,把它转化为nfa,nfa转化为dfa,dfa最小化用vc6.0完成的，可以立马用，很好很强大！
2024/6/19 10:23:45
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DFA的全程是去趋势波动分析法，该方法的一个优点是它可以有效地滤去序列中的各阶趋势成分,能检测含有噪声且叠加有多项式趋势信号的长程相关,适合非平稳时间序列的长程幂律相关分析。
2024/5/27 14:57:22
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高效敏感词过滤JAVA实现（DFA算法）5000字2ms节点+2进制标识（节省空间/提高查询效率）附源码、注释，附带专业敏感词库（3396个敏感词）看得上就拿去用，替换下一两处util方法、改个路径即可不求什么，用得好的话，记得有那么一个人提供就够了。
如遇问题，欢迎交流。
QQ463550192普通PC测试结果： 2015-5-1加载时间:41542826ns加载时间:41ms解析字数:5000解析时间:2295131ns解析时间:2ms
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2024/5/7 3:34:40
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DFA最小化算法，即集合划分法。
首先按照是否是接收状态将DFA状态划分成两个集合（当都是接受状态时划分成一个），然后根据状态转换指向集合分裂之。
首先按照是否是接收状态将DFA状态划分成两个集合（当都是接受状态时划分成一个），然后根据状态转换指向集合分裂之。
2024/3/18 4:14:50
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该算法基于DFA并结合许多算法并进行相应的简化，最终其算法基本原理为：将所有敏感词库按模块聚合构建成一个词树（所谓聚合，就是将相同字开头的部分进行聚合，以减少对词的查询范围，相当于建立敏感词索引，如：他奶奶的、他妈的、他娘的，这三个词，聚合构建成词树时，“他”字就是这三个词的索引，同时每个词的结尾都有一个结束标志和该词的一些描述，如敏感级别等），然后从头到尾扫描一遍目标文本，当遇到以敏感词树中的索引的字时，查看后面的文本是否构成敏感词（如果这里有以这个敏感词开头的更长的敏感词时，以更长的为匹配结果，并判断该词在文本中前后是否有分隔符来区别其匹配方式），如果是则记录，一遍扫描完之后所有敏感词即被扫描出来了！
2024/3/11 17:54:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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