NVIDIA开发的,安装CUDATookit后,需要安装对应版本的cuDNN(当然有些CUDA9.2是需要cuDNN7.1的,我也上传资源了),cuDNN需要到Nvidia官网去下载,并且还需要注册账号比较麻烦。
2023/10/25 17:23:22 201.39MB cuDNN Nvidia CUDA Win10
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百度云分享链接,包含适用Ubuntu16.04的CUDA9.1和cuDNNv7forCUDA9.1。
可以用来配置caffe。
2023/9/16 7:18:21 49B CUDA9.1; cuDNNv7; linux; Ubuntu16.04
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实施与ImageNet-预训练ResNet50图像编码器和FC/FC-UpConv解码器变化:支持以视图为中心和以形状为中心的训练(以形状为中心的效果更好)同时支持倒角距离和土方距离,因为损耗(EMD速度较慢,但​​性能要好一些)训练10,000个地面真点可提高1K/2K训练的性能(这类似于最近基于SDF的方法,其中通常会采样>10,000个查询点)要使用,请先编译cd和emd(请参阅自述文件),然后运行bashtrain.sh要下载数据,请单击下载Chair数据(10K采样点云+24个随机视角的渲染图像)。
请注意,这是在PartNet数据拆分之后进行的。
您需要切换到其他论文中使用的那些。
在Ubuntu16.04,Cuda9.0,Python3.6.5,PyTorch1.1.0上测试了代码。
此代码使用Blenderv2.79渲
2023/9/13 16:11:43 290KB Python
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由于文件大于220M不能直接上传,所以上传一个百度云的链接。
提示:我的环境是CUDA9.1+win10+vs2013+GPU只有环境一样的才能直接运行,不过想学的也可以作为参考。
不强迫.
2023/8/14 7:23:54 140B faster_rcnn- Matlab2018b CUDA9.1 GTX1070
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cuda9.0ubuntu16.04百度云盘连接基于gpu开发平台需要的(如果链接失效了,请给我留言。
我给你们补上。
2023/6/8 10:08:31 64B cuda9.0 ubuntu 16.04
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nvidia官网找不到了cuda9.0,这个是我在win7,64位下进行安装的。
2023/5/17 0:13:53 13.55MB cuda9.0
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亲测实用英伟达1060,win10装置tensorflow-gpu版,cuda9.0+cudnn7.2
2023/5/8 14:08:11 171.64MB cudnn7.2 cuda9.0
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cudnn为民间cuda9.2配对于版本
2023/4/13 15:35:50 204.85MB tensorflow cuda
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自己上传的CUDA9.0+cuDNNv7forUbuntu16.04装置文件,baidu云链接
2023/4/1 10:02:40 49B CUDA9.0; cuDNNv7; Ubuntu16.04
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配合CUDA9.2使用,在mxnet使用GPU执行bert训练时需求该DLL文件。
否则报错WinError126
2023/3/12 22:05:29 51.92MB CUDA cublas
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡