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RACE英语阅读理解json格式
CMU公开的RACE数据集,原来是txt文件,不方便读取。
这个版本是json数据集,做了简单的格式调整,python使用起来更方便.
2024/1/5 18:20:30
32.61MB
RACE
NLP
json
1
6种用于人脸识别的人脸数据库
包括AT&T人脸库、CMU_PIE人脸库、MIT人脸库、ORL人脸库、UMIST人脸库、Yale人脸库
2023/12/25 14:06:54
40.76MB
人脸数据库
1
UMIST数据库
UMIST人脸库(英国):曼彻斯特大学,20人,总共564张照片,姿态变化其他人脸数据库也有上传比如:Yale人脸库(美国)CMU-PIE人脸数据库Yale人脸数据库BMIT人脸数据库ORL人脸库(英国)INRIA数据库UMIST人脸库(英国)KinFace人脸数据库AR人脸库(美国)Bern人脸库
2023/12/20 15:09:20
4.51MB
UMIST数据库
1
CSAPP:shelllab解答
经典的shell实验,实验内容为实验一个unix下的简易的shell程序,搞懂了这个程序对于unix下的sigal机制会有一个更深入的理解,CMU大学(卡耐基梅隆大学)经典计算机课程实验之一,里面含有实验完整内容及其源程序,还有详细的解答过程,很多国内大学的计算机课程都选用此实验作为其课程设计之一!
2023/11/19 11:12:52
290KB
CSAPP
shell
lab
1
csappshelllab满分原创(北大&cmu;)仅供参考,请勿抄袭
csappshelllab满分原创(北大&cmu;)仅供参考,请勿抄袭
2023/11/8 20:22:32
23KB
csapp
shell
lab
满分原创
1
csappcachelab满分原创(北大&cmu;)仅供参考,请勿抄袭
csappcachelab满分原创(北大&cmu;)仅供参考,请勿抄袭
2023/8/20 21:23:41
20KB
csapp
cache
lab
1
雨雪图像清晰化处理
频域中雨雪图像的清晰化处理。
本文为CMU大牛的文章(AnalysisofRainandSnowinFrequencySpace)。
欢迎也做这个方向的朋友们和我联系相互探讨。
2023/8/15 22:50:12
1.88MB
雨雪
图像清晰化处理
频域
傅里叶变换
1
csappmalloclab原创(北大&cmu;)仅供参考,请勿抄袭
采用seg-list结构,易于理解,适合和我一样的弱渣使用,好好调参,可以得到93分,我觉得可以接受
2023/7/28 21:33:54
13KB
csapp
malloc
lab
原创
1
lab_garbage_collector
http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15213-s00/L3/CMU的垃圾回收实验(INC)1.这个实验由我主讲,我制造了PPT,包含三种思路,2.并提供其中最重要也是最简单的扫描StackFrame的源码。
3.此外,有整体思考的思维导图,供全局预览。
2023/3/14 18:45:51
1.66MB
GC
garbage
collector
垃圾
1
人脸图像光照预处理方法[Matlab]
光照预处理是人脸识中种有效的处理光照变化的方法。
近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法,但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少,本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论,以及如何设计更好的预处理方法。
我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究(HE,LT,GIC,DGD,LOG,SSR,GHP,SQI,LDCT,LTV,LN和TT),着重于两个新的角度:(1)全局方法的局部化和(2)大尺度和小尺度特征带的融合。
在公开的人脸数据库(Yalebext,CMU-PIE,CAS-PEAL和FRGCv2.0)上的实验表明,对全局的光照处理方法(HE,GIC,LTV和TT)进行局部化进一步提高了功能。
对(SSR,GHP,SQI,LDCT,LTV和TT)等方法进行大尺度和小尺度的融合有助于光照不变的人脸识别。
来源:http://valser.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1051&page=1&extra=#pid1254
2023/2/23 14:39:43
560KB
人脸识别
光照处理
12种方法
1
共 29 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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