从官网下载的Deeplab-v2中vgg和resnet的模型文件，包括caffemodel以及prototxt
2024/3/6 0:38:04
203B
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ubuntu系统16.04，基于caffe框架的MTCNN模型训练全套数据，包含已经训练好的模型，需要用的训练数据以及训练过程中间产生的数据。
2024/2/21 11:54:01
113.67MB
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vgg16的tensorflow模型，可直接修改或应用到自己的代码中，也可将caffe模型转成tensorflow。
2024/2/9 22:08:31
200KB
1
bvlc_googlenet.caffemodel，-bvlc_googlenet.prototxt，synset_words
2024/1/30 6:42:07
47.57MB
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CVPR2015_CNN_AgeandGenderClassificationusingConvolutionalNeuralNetworks,res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel,opencv_face_detector_uint8.pb,opencv_face_detector.pbtxt,gender_net.caffemodel,age_net.caffemodel
2024/1/22 16:33:55
97.84MB
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应用caffe深度学习框架进行mnist手写字体识别，需要mnist数据集。
这里提供了数据集包和解压之后的数据集供您使用！
这里提供了数据集包和解压之后的数据集供您使用！
2024/1/22 2:57:34
22.12MB
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VisualStudio2015,CPUonly,Python3.5:CaffeRelease编译好的二进制文件。
2018-10-19日版本
2018-10-19日版本
2024/1/6 15:42:56
72.65MB
1
由于文件比较大，ZF_faster_rcnn_final.caffemodel，VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel这两个文件都超过220M，所以我把这两个文件压缩放在网盘了。
faster_rcnn_models的下载链接.txt里面有详细的下载地址和密码。
永久有效
faster_rcnn_models的下载链接.txt里面有详细的下载地址和密码。
永久有效
2024/1/6 13:44:09
140B
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB