Title:卡尔曼滤波与维纳滤波现代时间序列分析方法Author:邓自立Source:2001,哈尔滨工业大学出版社,396pAbstract:
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RobertSedgewickhasthoroughlyrewrittenandsubstantiallyexpandedandupdatedhispopularworktoprovidecurrentandcomprehensivecoverageofimportantalgorithmsanddatastructures.ChristopherVanWykandSedgewickhavedevelopednewC++implementationsthatbothexpressthemethodsinaconciseanddirectmanner,andalsoprovideprogrammerswiththepracticalmeanstotestthemonrealapplications.Manynewalgorithmsarepresented,andtheexplanationsofeachalgorithmaremuchmoredetailedthaninpreviouseditions.Anewtextdesignanddetailed,innovativefigures,withaccompanyingcommentary,greatlyenhancethepresentation.ThethirdeditionretainsthesuccessfulblendoftheoryandpracticethathasmadeSedgewick'sworkaninvaluableresourceformorethan250,000programmers!Thisparticularbook,Parts1n4,representstheessentialfirsthalfofSedgewick'scompletework.Itprovidesextensivecoverageoffundamentaldatastructuresandalgorithmsforsorting,searching,andrelatedapplications.Althoughthesubstanceofthebookappliestoprogramminginanylanguage,theimplementationsbyVanWykandSedgewickalsoexploitthenaturalmatchbetweenC++classesandADTimplementations.Highlights*Expandedcoverageofarrays,linkedlists,strings,trees,andotherbasicdatastructures*Greateremphasisonabstractdatatypes(ADTs),modularprogramming,object-orientedprogramming,andC++classesthaninpreviouseditions*Over100algorithmsforsorting,selection,priorityqueueADTimplementations,andsymboltableADT(searching)implementations*Newimplementationsofbinomialqueues,multiwayradixsorting,randomizedBSTs,splaytrees,skiplists,multiwaytries,Btrees,extendiblehashing,andmuchmore*Increasedquantitativeinformationaboutthealgorithms,givingyouabasisforcomparingthem*Over1000newexercisestohelpyoulearnthepropertiesofalgorithmsWhetheryouarelearningthealgorithmsforthefirsttimeorwishtohaveup-to-datereferencematerialthatincorporatesnewprogrammingstyleswithclassicandnewalgorithms,youwillfindawealthofusefulinformationinthisbook.
2024/4/24 7:27:29 11.47MB 算法 C++
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这是一个视频的字幕,使用方法见这里:https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/89354314
2024/4/1 12:10:26 51KB attent abstra
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目录摘要 IIIAbstract IV1绪论 11.1论文研究的背景和意义 11.2电冰箱电控系统的发展现状 21.3论文主要设计内容 22总体设计方案 42.1总体设计方案简介 42.2电冰箱电控系统的主要功能和要求 53系统硬件设计 63.1AT89C51单片机最小系统 63.1.1AT89系列单片机的概况 63.1.2时钟电路 93.1.3复位电路 103.1.4单片机系统电源设计 123.2霜厚检测电路 143.2.1热敏电阻简介 143.2.2运算放大器LM324 153.2.3霜厚检测电路 163.3冷冻室冷藏室温度检测采样电路 173.3.1温度传感器AD590 173.3.2ADC0809简介 183.3.3冷冻室温度采样电路图 203.3.4冷藏室温度采样电路图 203.3.5冷冻室冷藏室温度检测采样原理 213.3.6过欠压保护电路 213.4ADC0809与AT89C51接口设计 223.4.1地址锁存器74LS373 223.4.2ADC0809与AT89C51的接口电路 233.5制冷与除霜控制电路 243.5.1锁存器74LS273 243.5.2驱动控制电路的设计 253.6开门报警电路 263.7键盘显示电路 263.7.1接口芯片8279简介 263.7.2LED简介 283.7.3键盘显示电路设计 294系统软件设计 314.1系统主程序 314.2T0中断服务程序 324.3T1中断服务程序 334.4INT0中断服务程序 335结论 35参考文献 36致谢 37
2024/3/31 9:36:37 1.47MB AT89C51单片机 A/DC0809 8279\ AD590
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Deeplearningallowscomputationalmodelsthatarecomposedofmultipleprocessinglayerstolearnrepresentationsofdatawithmultiplelevelsofabstraction.Thesemethodshavedramaticallyimprovedthestate-of-the-artinspeechrecognition,visualobjectrecognition,objectdetectionandmanyotherdomainssuchasdrugdiscoveryandgenomics.Deeplearningdiscoversintricatestructureinlargedatasetsbyusingthebackpropagationalgorithmtoindicatehowamachineshouldchangeitsinternalparametersthatareusedtocomputetherepresentationineachlayerfromtherepresentationinthepreviouslayer.Deepconvolutionalnetshavebroughtaboutbreakthroughsinprocessingimages,video,speechandaudio,whereasrecurrentnetshaveshonelightonsequentialdatasuchastextandspeech.
2024/3/4 0:27:49 2.05MB deep learning 深度学习
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DiscoverhowempiricalresearcherstodayactuallyconsiderandapplyeconometricmethodswiththepracticalapproachinWooldridge'sINTRODUCTORYECONOMETRICS:AMODERNAPPROACH,6E.Unliketraditionaltexts,thisbookuniquelydemonstrateshoweconometricshasmovedbeyondasetofabstracttoolstobecomegenuinelyusefulforansweringquestionsinbusiness,policyevaluation,andforecasting.INTRODUCTORYECONOMETRICSisorganizedaroundthetypeofdatabeinganalyzedwithasystematicapproachthatonlyintroducesassumptionsastheyareneeded.Thismakesthematerialeasiertounderstandand,ultimately,leadstobettereconometricpractices.Packedwithrelevantapplications,thetextincorporatesmorethan100intriguingdatasets,availableinsixformats.Updatesintroducethelatestemergingdevelopmentsinthefield.GainafullunderstandingoftheimpactofeconometricsinpracticetodaywiththeinsightsandapplicationsfoundonlyinINTRODUCTORYECONOMETRICS:AMODERNAPPROACH,6E.
2024/2/21 7:26:41 7.42MB Econometrics
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升级目录点击展开介绍快速简单的存储。
一个Node.js包装器,用于兼容abstract-leveldown存储,这些存储遵循的特性。
LevelDB是Google构建的简单键值存储。
它已在GoogleChrome和许多其他产品中使用。
LevelDB支持任意字节数组作为键和值,包括奇异的get,put和delete操作,批处理的put和delete,双向迭代器以及使用非常快的算法的简单压缩。
LevelDB存储按关键字按字典顺序排序的条目。
这使levelup的(将LevelDB迭代器公开为)成为非常强大的查询机制。
最常见的存储是,它提供与LevelDB的纯C++绑定。
诸如在浏览器或为一个内存中存储。
它们通常支持键和值的字符串和缓冲区。
对于一组更丰富的数据类型,您可以使用来包装存储。
建议使用包来入门。
它方便地捆绑levelup,和。
它的主要输出是levelup即,您可以执行vardb=require('level')。
支持平台我们旨在支持ActiveLTS和当前Node.js版本以及浏览器。
要获得基础存储的支持,请
2024/1/19 9:11:39 66KB nodejs javascript level browser
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第1章至第11章陆续介绍了设计模式:Strategy、Observer、Decorator、Abstract Factory、Factory Method、Singleton、Command、Adapter、Facade、TemplatMethod、Iterator、Composite、State、Proxy。
2023/12/27 10:49:23 763KB Head First 设计模式 官方源码
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Web网上订购系统是利用JSP+Struts技术实现一个在网络上的动态电子商务网站。
系统以SQLServer2000为数据库开发平台,以Tomcat作为应用服务器,采用JSP(JavaServerPages)技术实现。
Web网上订购系统分前台部分和后台部分,前台部分由用户使用,主要包括用户注册,购物车管理,订单管理,个人资料管理,等功能;
后台部分由管理员使用,主要包括商品管理,处理订单,用户信息管理等功能。
Web网上订购系统前台业务功能的设计与实现主要完成前台部分的开发。
建立后的网站系统是一个动态、交互式、具有商品提供、系统管理等功能的电子商务网站。
系统经过初步测试,达到了最初提出的设计任务要求。
摘要 IIIABSTRACT IV1前言1.1选题背景 11.2网上购物的现状 11.3网上购物的安全性 11.4系统定义 22需求分析2.1功能需求概述 42.2用户权限描述 42.3可行性分析 42.4数据库描述 52.5数据采集 5………………
2023/12/27 2:15:57 18KB 毕业设计开题报告
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PDF版用Go实现一门解释型语言。
Buythisbooktolearn:HowtobuildaninterpreterforaC-likeprogramminglanguagefromscratchWhatalexer,aparserandanAbstractSyntaxTree(AST)areandhowtobuildyourownWhatclosuresareandhowandwhytheyworkWhatthePrattparsingtechniqueandarecursivedescentparserisWhatotherstalkaboutwhentheytalkaboutbuilt-indatastructuresWhatREPLstandsforandhowtobuildone
2023/12/10 16:03:26 14.72MB go 解释型语言
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡