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2024/10/1 23:17:35
2.08MB
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根据多尺度数据融合理论设计了一种多模式组合定时设备,通过对GPS/GLONAS/"北斗"授时信号进行数据融合,综合得到更高精度的时间频率信号。
GPS/GLONAS/"北斗"授时信号分别在不同小波尺度上进行小波分解,通过在不同小波尺度上进行小波加权,通过逆小波变换重构时间尺度,该时间尺度在理论上与UTC保持一致。
测试结果表明:经过对本地晶体振荡器进行驯服后,该设备输出的频率稳定度达10-12,比单个模式的授时设备驯服前提高一个量级。
GPS/GLONAS/"北斗"授时信号分别在不同小波尺度上进行小波分解,通过在不同小波尺度上进行小波加权,通过逆小波变换重构时间尺度,该时间尺度在理论上与UTC保持一致。
测试结果表明:经过对本地晶体振荡器进行驯服后,该设备输出的频率稳定度达10-12,比单个模式的授时设备驯服前提高一个量级。
2024/7/22 11:26:08
1.49MB
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该文件微软官方信息：文件名zh-hans_windows_xp_professional_with_service_pack_3_x86_cd_vl_x14-74070.iso邮寄日期(UTC)：5/2/200812:05:18AMSHA1：D142469D0C3953D8E4A6A490A58052EF52837F0FISO/CRC：N/A序列号：DG8FV-B9TKY-FRT9J-6CRCC-XPQ4G
2023/10/28 18:42:53
48KB
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适用于人类可读日期的Python剖析器•••••首要特色反对于多少乎齐全现有的日期格式：相对于日期，相对于日期（"twoweeksago"或者"tomorrow"），功夫戳等。
反对于。
语言自动检测经由可自定义的行为。
反对于。
反对于带时区缩写或者UTC偏移量的日期（"August14,2015EST"，"21July201310:15pm+0500"...）较长的文本。
若何使用使用dateparser剖析日期的最直接方式是使用dateparser.parse()函数，该函数包装了模块的大大都成果。
＞＞＞importdateparser＞＞＞dateparser.parse('Fri,12Dec201410:55:50')datetime.datetime(2014,12,12,10,
反对于。
语言自动检测经由可自定义的行为。
反对于。
反对于带时区缩写或者UTC偏移量的日期（"August14,2015EST"，"21July201310:15pm+0500"...）较长的文本。
若何使用使用dateparser剖析日期的最直接方式是使用dateparser.parse()函数，该函数包装了模块的大大都成果。
＞＞＞importdateparser＞＞＞dateparser.parse('Fri,12Dec201410:55:50')datetime.datetime(2014,12,12,10,
2023/5/15 3:09:57
700KB
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使用matlab实现kmeans，包括常见的utc数据集合，iris、glass以及diabets，其中matlab一共有四个文件，分别是getdatafromfile-其次要功能是从指定的文本文件中获取指定的数据，支持可变参数指定；
tkmeans是kmeans核心算法；
tkmeansTest是kmeans测试类，可以直接在matlab中运行；
writedata是将矩阵数据写入指定的文本文件。
目前只支持数值型数据。
tkmeans是kmeans核心算法；
tkmeansTest是kmeans测试类，可以直接在matlab中运行；
writedata是将矩阵数据写入指定的文本文件。
目前只支持数值型数据。
2020/7/9 23:01:24
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从某一基准时间算起的秒时间，转换为年月日时分秒（YYYY/MM/DDHH/MM/SS）方式。
也有人称为GPS秒时间转UTC时间。
matlab代码
也有人称为GPS秒时间转UTC时间。
matlab代码
2022/10/8 23:34:02
365B
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3.气象资料来源气象资料的获得： ftp://gus.arlhq.noaa.gov./（pub/archives/） NCEP(美国国家环境预报中心)提供对应时间段的全球资料同化系统(GDAS)数据（UTC，世界时），气象要素场包括水平和垂直风速、温度、气压、相对湿度、降水等。
NOAAReanalysis的数据从1948年1月到2007年12月，2.5°×2.5°，每月资料约122Mb，每半年更新。
NCEPGDAS把全球1°×1°数据插值到正形投影的地图上。
数据从2005年1月至今，每7天资料约571Mb，每月更新。
GDAS资料按每个月的5个星期进行保存。
此外注意，下载的GDAS资料为UTC时间，例如果要模仿北京时间4月27日00时，模式使用的起始时间应为4月26日16时。
NOAAReanalysis的数据从1948年1月到2007年12月，2.5°×2.5°，每月资料约122Mb，每半年更新。
NCEPGDAS把全球1°×1°数据插值到正形投影的地图上。
数据从2005年1月至今，每7天资料约571Mb，每月更新。
GDAS资料按每个月的5个星期进行保存。
此外注意，下载的GDAS资料为UTC时间，例如果要模仿北京时间4月27日00时，模式使用的起始时间应为4月26日16时。
2015/6/2 15:35:15
12.72MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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