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二级分类:
半监督学习的Co_training算法研究.pdf
内容只有几页但是关于半监督学习和CO-training算法做了比较简单易懂的解释
2023/10/7 22:25:27
156KB
半监督学习
Co-training
1
sentiment140情感分类数据集
该数据集包含了1,600,000条从推特爬取的推文,可用于情感分析相关的训练。
该数据集包含两个数据文件:测试集(test)和训练集(training)数据文件没有包含heading,从左到右分别是:(1)推文标注(polarity):0=负面,2=中立,4=正面(2)推文的id(3)时间:SatMay1623:58:44UTC2009(4)Query(lyx),如果没有query,数值为NO_QUERY.(5)发推的用户:robotickilldozr(6)推文内容
2023/7/27 4:48:01
86.3MB
文本分类
自然语言处理
NLP
情感分类
1
maven_training-源码
maven_training
2023/7/12 0:03:18
55KB
Java
1
SegNet-tensorflow+dataset
为segnet的tensorflow实现以及CamVid数据集(包含training、val、test)的下载。
2023/7/2 4:23:44
177.83MB
tensorflow
segnet
image
segmentation
1
SIMetrix-Self-Training-simetrix自学培训教程及培训例子文件
下载的文件是一个.msi装置法度圭表标准(装置教程的例子源文件)及教程PDF文档。
经由双击来运行它。
这将装置一个培训PDF文件中的教程例子源文件,这些文件将被装置到我的文档\SIMetrix\Training
2023/4/26 19:57:15
4.57MB
simetrix
1
李宏毅2020春天作业hw3的所需数据(1)(免费)
由于food-11的原数据过于庞大(1.08G)没法上传,所以将分成两部份举行上传:training+validation以及testing此链接搜罗熬炼集training以及验证集validation
2023/4/22 18:32:11
876.18MB
机器学习
1
EAS体系管理员特训营.txt
总体置办的金蝶社区的视频,价钱139元,民间网站:https://club.kingdee.com/club/newclub/school/eas/training?type=training&product_id=1,适宜于EAS体系管理员使用,此下载地址为baidu云链接以及提取码
2023/4/18 2:55:25
147B
EAS
server
kingdee
1
英文思科APIC-EM(4/4)en_IoTF_ETW_Instructor-Training-Approach_1.0.pdf
思科新兴本领钻研会宣告前概述新兴本领钻研会收集可编程性与思科APICEM教官熬炼濒临物联网底子新兴本领钻研会思科新兴本领钻研会宣告前概述新兴本领钻研会收集可编程性与思科APICEM教官熬炼濒临物联网底子新兴本领钻研会
2023/4/15 9:29:06
388KB
教官训练
ccna
cisco
新兴技术研讨会
1
cifar10经典数据集
经典的深度学习练习数据集,batch的方式,共六个,五个training,一个testing
2023/3/19 5:54:13
174.64MB
深度学习
tensorflow
1
Linear_Regression_Restaurant_Sentiment_Analysis:使用线性回归模型的餐厅情感分析-源码
线性回归餐厅情感分析目录表描述线性回归机器学习模型可预测评论是肯定的还能否定的。
它以86%的准确度正确预测正确的标签。
技术领域使用以下项目创建项目:python版本:3.9.1NumPy库版本:1.20.0熊猫库版本:1.2.2数据集制作数据集后,每个功能都是代表餐厅评论中所使用单词的存在或不存在的分类特征(0、1)。
常见词(例如“the”,“a”等)未分类。
每行代表一个点(餐厅评论),每列代表其特征(评论中能否使用单词)。
除了评论是肯定的(1)还能否定的(0),每列都是除包含标签的最后一列之外的单独功能。
设置下载.py文件,training_dataset,validation_dataset和权重文件。
将它们放在单个文件或项目文件中。
运行代码将以下内容添加到类文件中:x=logistic_regression("train_d
2021/7/1 3:16:04
4.99MB
Python
1
共 24 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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