SQL语句生成器的特色支持几乎所有类型的数据库，包括小型（桌面）数据库：FoxDBF、MicrosoftExecl、Text、BorlandParadox、中型数据库：MicrosoftAccess大型数据库：MicrosoftSQLServer、Sybase、Oracle数据库的连接采取ADO方式故而使用本工具，无需安装和卸载 支持几乎所有的SQL语法：排序(OrderBy)条件(Where)分组(GroupBy)分组条件(Having)计算字段SQL查询表SQL查询子句丰富的函数表别名字段别名(包括计算字段和非计算字段)联合(Union，对于Oracle支持UnionAll,Minus,Intersect)支持将SQL查询语句，替换为插入(Insertinto)和更新(Update)语句 附属工具内嵌入DelphiIDE

TreeNMS是一款redis，Memcache可视化客户端货物，付与JAVA开拓，实现基于WEB方式对于Redis,Memcached数据库举行管理、掩护。
成果搜罗：NoSQL数据库的揭示,库表的揭示，key,value的揭示，新增，更正，删除了等数据的在线编纂掩护，数据库备份复原，SQL语法帮手，在线数据源遴选配置配备枚举等。
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体系不光平稳，适用，成果渺小，交互友好，可从容组合种种色调，免装置，免布署，解压即用，让掩护NoSQL数据库成为一件轻松的责任。
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人大金仓数据库SQL手册：详尽教学SQL语法

目录目录.....................................................1第1章结构化查询言语DM_SQL简介...........................121.1DM_SQL言语的特点.........................................121.2保留字与标识符............................................131.3DM_SQL言语的功能及语句....................................131.4DM_SQL所支持的数据类型....................................141.4.1常规数据类型........................................141.4.2位串数据类型........................................161.4.3日期时间数据类型.....................................171.4.4多媒体数据类型.......................................211.5DM_SQL言语支持的表达式....................................211.5.1数值表达式..........................................211.5.2字符串表达式........................................231.5.3时间值表达式........................................231.5.4时间间隔值表达式.....................................251.5.5运算符的优先级.......................................261.6DM_SQL言语支持的数据库模式................................27第2章手册中的示例说明....................................282.1示例库说明...............................................282.2参考脚本.................................................362.2.1创建示例库..........................................362.2.2创建模式及表........................................362.2.3插入数据............................................43第3章数据定义语句.......................................603.1数据库修改语句............................................603.2管理用户.................................................633.2.1用户定义语句........................................633.2.2修改用户语句........................................683.2.3用户删除语句........................................703.3管理模式.................................................713.3.1模式定义语句........................................713.3.2设置当前模式语句.....................................733.3.3模式删除语句........................................733.4管理表空间...............................................743.4.1表空间定义语句.......................................743.4.2修改表空间语句.

19年6月最新翻译文档ClickHouse，开源的数据分析性的数据库。
Clickhouse的具体特点（不支持事务，不同于关系型数据库）：Ø1.真正的面向列的DBMSØ2.数据高效压缩Ø3.磁盘存储的数据Ø4.多核并行处理Ø5.在多个服务器上分布式处理Ø6.SQL语法支持Ø7.向量化引擎Ø8.实时数据更新Ø9.索引Ø10.适合在线查询Ø11.支持近似预估计算Ø12.支持嵌套的数据结构Ø支持数组作为数据类型Ø13.支持限制查询复杂性以及配额Ø14.复制数据复制和对数据完整性的支持ClickHouse的不完满：Ø1.不支持事物。
Ø2.不支持Update/Delete操作。
Ø3.支持有限操作系统。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。