maven上传jar包到nexus私有库由于是nexus菜鸟，不知道要上传哪些包，所以全部本地上传，一个一个的写太麻烦，于是写了个批量生成maven脚本的py脚本，使用说明见py文件内部说明
2024/6/27 3:06:08
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两个py文件，一个是利用文本训练并保存，另外一个是拼音转汉字，基于隐马尔可夫模型HMM，拼音输入法可以按注音符号与汉语拼音两种汉字拼音方案分成两大类。
汉语拼音输入法的编码是依据汉语拼音方案（汉字的读音）进行输入的一类中文输入法。
早期只有全拼这种方式，即完全依照汉字的整个音节来输入。
随着技术的发展，拼音输入法不仅可以简拼还出现了一种只需两键就能输入整个音节的双拼方案。
汉语拼音输入法的编码是依据汉语拼音方案（汉字的读音）进行输入的一类中文输入法。
早期只有全拼这种方式，即完全依照汉字的整个音节来输入。
随着技术的发展，拼音输入法不仅可以简拼还出现了一种只需两键就能输入整个音节的双拼方案。
2024/5/19 11:11:52
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锈铁一种计算单词错误率的简单锈程序。
这是我了解Rust的学习过程的一部分。
另外，我想看看与诸如Python之类的解释器语言相比，Rust的速度要快多少。
python-equivalent/wer.py文件具有用Python编写的完全相同的算法。
单词错误率（WER）是一种评估语音转文本系统性能的方法。
它考虑了在预测文本（ASR系统的输出）和基本情况（手动转录的文本）之间需要插入/删除或替换多少个单词。
在我的实现中，我将从每个单独的句子中返回平均WER。
依存关系clap="2.33.3"用于命令行解析。
cute="0.3.0"，cute="0.3.0"循环。
用法通过运行目录中的cargobuild构建项目（或cargobuild--release，以避免在运行cargorun...时重新编译代码）。
如果您使用了--release标志，
这是我了解Rust的学习过程的一部分。
另外，我想看看与诸如Python之类的解释器语言相比，Rust的速度要快多少。
python-equivalent/wer.py文件具有用Python编写的完全相同的算法。
单词错误率（WER）是一种评估语音转文本系统性能的方法。
它考虑了在预测文本（ASR系统的输出）和基本情况（手动转录的文本）之间需要插入/删除或替换多少个单词。
在我的实现中，我将从每个单独的句子中返回平均WER。
依存关系clap="2.33.3"用于命令行解析。
cute="0.3.0"，cute="0.3.0"循环。
用法通过运行目录中的cargobuild构建项目（或cargobuild--release，以避免在运行cargorun...时重新编译代码）。
如果您使用了--release标志，
2024/5/12 16:36:39
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基于keras的人脸表情识别。
包含训练、图片识别、摄像头视频流识别的py文件，数据集和已经训练好的模型。
下载即可运行使用。
包含训练、图片识别、摄像头视频流识别的py文件，数据集和已经训练好的模型。
下载即可运行使用。
2024/4/2 10:01:07
57.96MB
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利用OpenCV实现用电脑上连接的摄像头拍照并保存照片，利用pyqt5设计了个相机界面。
资源中包含全部完整文件（UI文件，图片，qrc、py文件），所有代码已调试通过，详细实现过程及代码注释可参考本人博客。
资源中包含全部完整文件（UI文件，图片，qrc、py文件），所有代码已调试通过，详细实现过程及代码注释可参考本人博客。
2024/4/1 19:12:29
1.02MB
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这是在安装pydelicious过程中遇到DeliciousItemExistsError时，通过替换pydelicious的__init__.py文件解决问题的替换文件
2024/4/1 15:30:32
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当用户要求时，可从Play商店链接到Android应用的Reddit机器人。
该机器人是使用Python3在ArchLinux计算机上编写的，因此您需要Python3才能运行它。
它在带有Debian的RaspberryPi上运行。
在哪里看LinkMeBot/LinkMeBot.py，主要脚本LinkMeBot/RemoveBadComments.py，这些脚本可删除已LinkMeBot/RemoveBadComments.py的注释LinkMeBot/Config.example.py，一个示例配置文件PlayStore/，用于搜索PlayStore的模块test/如何运行gitclone项目cdPlayStoreLinks_Botpython3-mvenvvenv这将为机器人创建一个虚拟环境以在其中运行sourcevenv/bin/activate激活机器人pipinstall-rrequirements.txt安装要求创建一个作为脚本在LinkMeBot/Config.py文件中设置有效的username，
该机器人是使用Python3在ArchLinux计算机上编写的，因此您需要Python3才能运行它。
它在带有Debian的RaspberryPi上运行。
在哪里看LinkMeBot/LinkMeBot.py，主要脚本LinkMeBot/RemoveBadComments.py，这些脚本可删除已LinkMeBot/RemoveBadComments.py的注释LinkMeBot/Config.example.py，一个示例配置文件PlayStore/，用于搜索PlayStore的模块test/如何运行gitclone项目cdPlayStoreLinks_Botpython3-mvenvvenv这将为机器人创建一个虚拟环境以在其中运行sourcevenv/bin/activate激活机器人pipinstall-rrequirements.txt安装要求创建一个作为脚本在LinkMeBot/Config.py文件中设置有效的username，
2024/3/7 15:44:09
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pythoncv2库安装包,将此文件复制到(python目录)/Libs/site-packages/文件夹下，在py文件里面importcv2就能使用了
2024/1/17 20:56:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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