支持VSC#编程-使用PRODAVE6_IE.dll类库,其中的接口均为中文接口;-读取的数据长度测试最长为40组数据;-PRODAVE6.Dll控件请与接口类库控件放在一起使用;-类库使用没有任何限制;-西门子通讯的前提需要安装西门子编程软件,建立好控制面板的西门子PG/PC通讯通道,并设定好指定符对应的硬件通道,比如S7ONLINE通道名称对应的硬件通道;-类库支持西门子MPI/DP/网卡接口;-类库在前人类库基础上进行了优化,并接口中文化;-类库经过了几十台工控设备的检测验证;-类库使用上没有任何限制;
2023/8/4 13:18:11 394KB PRODAVE
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可以直接粘贴,让服务器的数据库直接访问。
2023/6/3 4:14:29 4KB postgresql
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1.xxl-job-2.2.0-pg集成nacos配置配备枚举管理,可直接运行2.集成assembly尺度打包bin、log、conf、lib文件
2023/5/14 1:11:35 120.49MB xxl-job-pg xxl-job-admin
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PostgREST入门套件使用编写RESTAPI后真个底子名目以及货物。
目的PostgREST提供了一种不合的方式来构建数据驱动的API后端。
它做患上“不错”,即为您提供数据库上的RESTapi,然则构建一个繁杂的破费体系,该体系能够实施与第三方体系的对于话,发送电子邮件,为浏览器实梦想时更新,编写集成等成果测试,实施身份验证,则需要其余组件。
于是,一些开拓人员要末提交成果恳求,要末不属于PostgREST的规模,要末将其视为原型适用法度圭表标准,而不是成果渺小/成果精采的敏捷破费组件。
该存储库旨在作为齐全基于PostgREST的名目的尽头,并将齐全组件整合到一个定义精采的结构中。
咱们还提供了可帮手您迭代名目以及货物/剧本的货物,以使构建管道能够将齐全内容推向破费。
堆栈中有许多组件,然则假如您不需要pg_amqp_bridge/rabbitmq(致使是openresty)实例,能够在docker-compose.yml中清静地评释掉它们。
PostgREST+即效率在运行您的PostgREST实例,并患上到OS版本的其余成果()。
大概,使用二进制以及docker在底子架构上部
2023/4/22 10:51:21 35KB api docker boilerplate rest
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为何PG这么火-2019.pdf
2016/10/4 15:37:09 7.11MB postgresql
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为何PG这么火-2019.pdf
2016/10/4 15:37:09 7.11MB postgresql
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干掉pg支持win7--win10。
动态干掉的。
绝对666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666
2016/9/27 23:57:04 705KB patch pg
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PG定时增量统计事件数据.vsdx使用PipelineDB统计的方式减少了不少SQL统计查询,程序端只需求根据业务场景进行组装使用就可以了。
2021/6/21 18:03:08 44KB postgresql pipelineDB
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本文详细引见了信道编码中使用较多的循环码,BCH码和RS码的基本概念,同时对RS码的编译码算法进行了计算机模拟仿真。
把著名的RS码迭代译码算法进行了一定的修改,使其具有很多的重复和递归结构,然后用基于VHDLCpLDF/PG技术流水线型实现。
结果表明这个通过流水线型处理的系统在获取高的译码速度方面有很大的优势,并且它能同时纠通信信道中的随机错和突发错。
2020/3/14 18:24:43 2.55MB 信道编码 有限域 BcH码 并行处理
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从HTML注入安全使用标记的模板文字进行查询,例如db.query(sql`SELECT*FROMusersWHEREid=${userID}`);使得SQLInjection攻击几乎不可能被忽视。
所有@databases库都强制使用sql标记的模板文字,因而您不会意外遗漏它们。
然后将查询作为单独的字符串和值传递到数据库引擎:{text:'SELECT*FROMusersWHEREid=?',values:[userID]}承诺所有@databasesAPI的设计都一开始就牢记了承诺。
打字稿用TypeScript编写,因而每个模块都有内置的类型安全性和类型定义。
模块化的每个数据库驱动程序都作为单独的模块发布到npm,因而您不需要安装不需要的驱动程序。
包裹名字版文件@databases/连接池@数据库/展览@数据库/mysql@databases/mysql-test@数据库/pg@databases/pg-migrations@data
2018/11/6 2:44:24 872KB nodejs javascript mysql postgres
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡