1、所有功能都能通过按键设置2、高精度、测量范围为0.1HZ-300KHZ3、显示范围000001-9999994、可带RS485、232或4-20mA变送输出
2024/7/17 6:02:51
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该数据库是通过使用商业设备对30名受试者进行实验而获得的，以部分满足博士学位的要求。
计算机科学候选人：Fernandez-FragaS.M.并由M.A.Aceves-Fernandez博士监督。
来自墨西哥克雷塔罗自治大学（UAQ）。
这些实验符合当地最高道德标准（我们大学提供的生物伦理学标准）和国际（世界卫生组织提供的文件），并由专业医师随时监督。
计算机科学候选人：Fernandez-FragaS.M.并由M.A.Aceves-Fernandez博士监督。
来自墨西哥克雷塔罗自治大学（UAQ）。
这些实验符合当地最高道德标准（我们大学提供的生物伦理学标准）和国际（世界卫生组织提供的文件），并由专业医师随时监督。
2024/5/22 22:04:03
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顺便把自己的作业传上，仅供参考源代码如下：a=imread('1.jpg');b=imread('2.jpg');a=double(a);b=double(b);[Ma,Na]=size(a);[Mb,Nb]=size(b);......
2024/3/12 2:19:29
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基于启发式算法（HeuristicAlgorithm,HA）与修复遗传算法（RepairingGeneticAlgorithm,RGA)相结合的文化基因算法（MemeticAlgorithm,MA）是一种较为迅速的最优算法(TheMemeticAlgorithm(MA)basedonHeuristicAlgorithm(HA)andrepairGeneticAlgorithm(RGA)isarelativelyfastoptimalAlgorithm.)
2024/2/21 23:26:30
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本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
全书全面论述控制系统计算机仿真的基本概念和原理，系统介绍了当前国际控制界最为流行的面向工程与科学计算的高级语言MA'lrLAB及其动态仿真集成环境Sirraalink，并以最新版MATLAB为平台，详细阐述控制系统的数学模型及其转换、连续系统和离散系统的仿真方法、控制系统的计算机辅助分析与设计；
最后特别介绍基于图形界面的MA"n．,AB工具箱的线性和非线性控制系统设计方法。
本书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有大量的例题，并提供了相应的仿真程序，便于读者掌握和巩固所学知识。
全书全面论述控制系统计算机仿真的基本概念和原理，系统介绍了当前国际控制界最为流行的面向工程与科学计算的高级语言MA'lrLAB及其动态仿真集成环境Sirraalink，并以最新版MATLAB为平台，详细阐述控制系统的数学模型及其转换、连续系统和离散系统的仿真方法、控制系统的计算机辅助分析与设计；
最后特别介绍基于图形界面的MA"n．,AB工具箱的线性和非线性控制系统设计方法。
本书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有大量的例题，并提供了相应的仿真程序，便于读者掌握和巩固所学知识。
2024/2/14 6:28:52
9.54MB
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型号：TS-BDA1ACTS-BDA2FDTS-BDA3AC输入DC0-75mV，0-1A，0-2A；
输出DC4-20mA，0-20mA，0-10mA，0-5V，0-10V；
工作电源：AC/DC24V-270V■特点◆用途：是一种将电网中的电流参数，经隔离变送成线性的直流模拟信号的装置。
◆测量：直流电流◆精度：常规0.5%；
（0.2%订货时注明）◆输出：0~20mAdc,4~20mAdc，0~10Vdc,0~5Vdc等模拟量信号
输出DC4-20mA，0-20mA，0-10mA，0-5V，0-10V；
工作电源：AC/DC24V-270V■特点◆用途：是一种将电网中的电流参数，经隔离变送成线性的直流模拟信号的装置。
◆测量：直流电流◆精度：常规0.5%；
（0.2%订货时注明）◆输出：0~20mAdc,4~20mAdc，0~10Vdc,0~5Vdc等模拟量信号
2024/1/25 14:48:47
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自回归滑动平均模型（ARMA模型，Auto-RegressiveandMovingAverageModel）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。
在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；
在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；
在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
2024/1/21 16:37:48
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依照某AR模型生成一段数据（1000），同时用另一MA模型生成一段数据（200），合成一段1200长度的数据1）依赖于这1200个数据的前800个数据，识别这段数据背后的AR模型。
2）在1）的基础上对新数据进行预测，并通过后续的400个数据进行判别（数据模型是否匹配）或者模型的修正。
2）在1）的基础上对新数据进行预测，并通过后续的400个数据进行判别（数据模型是否匹配）或者模型的修正。
2023/12/23 19:05:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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