Idealforgraduateandseniorundergraduatecoursesincomputerarithmeticandadvanceddigitaldesign,ComputerArithmetic:AlgorithmsandHardwareDesigns,SecondEdition,providesabalanced,comprehensivetreatmentofcomputerarithmetic.Itcoverstopicsinarithmeticunitdesignandcircuitimplementationthatcomplementthearchitecturalandalgorithmicspeeduptechniquesusedinhigh-performancecomputerarchitectureandparallelprocessing.Usingaunifiedandconsistentframework,thetextbeginswithnumberrepresentationandproceedsthroughbasicarithmeticoperations,floating-pointarithmetic,andfunctionevaluationmethods.Laterchapterscoverbroaddesignandimplementationtopics-includingtechniquesforhigh-throughput,low-power,fault-tolerant,andreconfigurablearithmetic.Anappendixprovidesahistoricalviewofthefieldandspeculatesonitsfuture.Anindispensableresourceforinstruction,professionaldevelopment,andresearch,ComputerArithmetic:AlgorithmsandHardwareDesigns,SecondEdition,combinesbroadcoverageoftheunderlyingtheoriesofcomputerarithmeticwithnumerousexamplesofpracticaldesigns,worked-outexamples,andalargecollectionofmeaningfulproblems.Thissecondeditionincludesanewchapteronreconfigurablearithmetic,inordertoaddressthefactthatarithmeticfunctionsareincreasinglybeingimplementedonfield-programmablegatearrays(FPGAs)andFPGA-likeconfigurabledevices.Updatedandthoroughlyrevised,thebookoffersnewandexpandedcoverageofsaturatingaddersandmultipliers,truncatedmultipliers,fusedmultiply-addunits,overlappedquotientdigitselection,bipartiteandmultipartitetables,reversiblelogic,dotnotation,modulararithmetic,Montgomerymodularreduction,divisionbyconstants,IEEEfloating-pointstandardformats,andintervalarithmetic.Features:*Dividedinto28lecture-sizechapters*Emphasizesboththeunderlyingtheoriesofcomputerarithmeticandactua

用C/C++语言编程实现归并分类算法6.3和快速分类算法6.6。
对于快速分类，SPLIT中的划分元素采用三者A(low)，A(high)，A((low+high)/2)中其值居中者。
（2）随机产生20组数据（比如n=5000i，1≤i≤20）。
数据均属于范围（0，105）内的整数。
对于同一组数据，运行快速分类和归并分类算法，并记录各自的运行时间（以毫秒为单位）。
（3）根据实验数据及其结果来比较快速分类和归并分类算法的平均时间，并得出结论。

Low-LevelProgrammingC,AssemblyandProgramExecutiononIntel®64Architecture英文版（无水印）

1．对于二叉排序树，下面的说法（）是正确的。
A．二叉排序树是动态树表，查找不成功时插入新结点时，会引起树的重新分裂和组合B．对二叉排序树进行层序遍历可得到有序序列C．用逐点插入法构造二叉排序树时，若先后插入的关键字有序，二叉排序树的深度最大D．在二叉排序树中进行查找，关键字的比较次数不超过结点数的1/22．在有n个结点且为完全二叉树的二叉排序树中查找一个键值，其平均比较次数的数量级为（）。
A．O(n)B．O(log2n)C．O(n*log2n)D．O(n2)3．静态查找与动态查找的根本区别在于（）。
A.它们的逻辑结构不一样B.施加在其上的操作不同C.所包含的数据元素类型不一样D.存储实现不一样4．已知一个有序表为{12，18，24，35，47，50，62，83，90，115，134}，当折半查找值为90的元素时，经过（）次比较后查找成功。
A．2B．3C．4D．55．已知数据序列为（34，76，45，18，26，54，92，65），按照依次插入结点的方法生成一棵二叉排序树，则该树的深度为（）。
A.4B.5C.6D.76．设散列表表长m=14，散列函数H（k）=kmod11。
表中已有15，38，61，84四个元素，如果用线性探测法处理冲突，则元素49的存储地址是（）。
A.8B.3C.5D.97.平衡二叉树的查找效率呈（）数量级。
A.常数阶B.线性阶C.对数阶D.平方阶8.设输入序列为{20,11,12,…},构造一棵平衡二叉树，当插入值为12的结点时发生了不平衡，则应该进行的平衡旋转是（）。
A.LLB.LRC.RLD.RR二、填空题（每空3分，共24分）。
1．在有序表A[1..18]中，采用二分查找算法查找元素值等于A[7]的元素，所比较过的元素的下标依次为。
2．利用逐点插入法建立序列(61，75，44，99，77，30，36，45)对应的二叉排序树以后，查找元素36要进行次元素间的比较，查找序列为。
3.用顺序查找法在长度为n的线性表中进行查找，在等概率情况下，查找成功的平均比较次数是。
4.二分查找算法描述如下：intSearch_Bin(SSTST,KTkey){low=1;high=ST.length;while(low＜=high){mid=(low+high)/2;if(key==ST.elem[mid].key)returnmid;elseif(key＜ST.elem[mid].key);else;}return0;}5．链式二叉树的定义如下：typedefstructBtn{TElemTypedata;;}BTN,*BT;6．在有n个叶子结点的哈夫曼树中，总结点数是。
三、综合题（共52分）。
1.（共12分）假定关键字输入序列为19，21，47，32，8，23，41，45，40，画出建立二叉平衡树的过程。
2.（共15分）有关键字{13，28，31，15，49，36，22，50，35，18，48，20}，Hash函数为H=keymod13，冲突解决策略为链地址法，请构造Hash表（12分），并计算平均查找长度（3分）。
ASL=3.（共10分）设关键字码序列{20，35，40，15，30，25}，给出平衡二叉树的构造过程。
4.（共15分）设哈希表长为m=13，散列函数为H(k)=kmod11，关键字序列为5，7，16，12，11，21，31，51，17

先简单地介绍了局部低秩矩阵分解推荐算法（ＬｏｃａｌＬｏｗ－ＲａｎｋＭａｔｒｉｘＡｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎ，化ＯＲＭＡ）的内容该推荐算法结合了基于记忆的协同过滤推荐算法和基于模型的协同过滤推荐算法的特点。
然后介绍了时间因素对推荐系统的影响，接着介绍张量分解这一数学模型，最后针对推荐算法ＬＬＯＲＭＡ忽略时间因素这一缺点，结合张量分解对推荐算法ＬＬＯＲＭＡ进行改进，提出了改进的基于时间的局部低秩张量分解（ＬｏｃａｌＬｏｗ－ＲａｎｋＴｅｎｓｏｒＦａｃｔｏｒｉｚａｔｉｏｎ，ＬＬＯＲＴＦ）推荐算法

刚开始学STM32时候写的蓝牙循迹车，比较low，但是蓝牙控制，和循迹功能完全可以用，适合初学者，

可以用手机APP操控小车的运动#include"delay.h"#include"sys.h"#include"usart.h"#include"stm32f10x_tim.h"#include"motor.h"#include"PWM.h"intmain(void){u16t;u16len;u16times=0;u8a[200];delay_init();//延时函数初始化NVIC_PriorityGroupConfig(NVIC_PriorityGroup_2);//设置NVIC中断分组2:2位抢占优先级，2位响应优先级uart_init(9600);//串口初始化为9600TIM4_PWM_Init(899,0);Motor_12_Config();//298电机驱动初始化IN1(Low);IN2(High);IN3(Low);IN4(High);//保持控制正反转电平恒定默认直行while(1){Motor_1_STOP();Motor_2_STOP();if(USART_RX_STA&0x8000;){

含有全部工程文件，使用C++Builder6.0完成开发，可重新编译运行。
创作权归曹润泽所有，使用者不可用于商业目的，否者后果自负。
本软件功能：上层的应用软件的模块主要有：初始化模块、用户设置模块、COM串行通信数据采集模块、数据矫正模块、数据绘图模块、数据存储模块、网络传输模块、功能整合模块等。
其中网络传输模块又可以根据工作模式分为服务端网络传输模块和客户端网络传输模块。
用户设置模块：主要是通过用户设置设置窗口中的信息来完成软件的设置，这些可以设置的变量都非常重要，包括基本设置：采样频率设置、COM端口选择、警告限设置（是否使用警戒限、高警戒限的大小、低警戒限的大小）、矫正表设置（是否使用矫正表、选择矫正表）；
绘图设置：显示点数设置、曲线宽度设置、曲线颜色设置（高警戒曲线的颜色、正常时曲线颜色、低警戒曲线的颜色设置）；
网络设置：是否使用网络传输、网络基本设置（服务端选择、客户端选择、端口号设置、服务端IP设置）。
COM串行通信数据采集模块：用于从串行口中读取数据。
本系统使用专门用于RS-232串行通信通信控制的控件TComm控件来完成COM通信。
数据矫正模块，顾名思义，是用于对数据进行矫正的。
若需要矫正数据，必须使用矫正表，矫正表实际上只是个用户可自定义的文本文件，但在编写矫正表文件时必须按照一定规则进行编写。
数据绘图模块：对于采集数据的实时绘图是通过BorlandC++Builder6.0自带的功能强大的TChart控件来实现。
数据存储模块：该模块除了使用了编译器所提供的几个基本数据类型之外，基本上是使用纯C++编写（不使用编译器的控件）。
数据存储并未使用数据库存储，而是使用文本文件的方式对所有采集到的时间进行存储，存储时要先把采样信息写入到数据文件的头部，包括创建时间、采样起始时间、采样持续时间、采样结束时间、采样频率、采样数等等信息，之后就是所采集的数据，采样数据包括数值和采集的该点所对应的时间，以及该点是否被警告（过低用!Low表示、正常用-表示、过高用!High表示）。
网络传输模块：网络传输模块是本数据采集系统比较新颖的模块，可以使用互联网进行速率较低的数据传输，考虑到网络传输的延迟，故设计时设置的采样速率比较低。
网络传输模块实际上是使用Socket编程实现的，在BorlandC++Builder中有封装好的用于网络通信的控件：TServerSocket和TClientSocket。

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TheCC2541isa电源优化true为片上系统（SoC）解决方案蓝牙low能源和专有的2.4-GHz应用.它使建立强大的网络节点,同时降低总体材料清单成本.CC2541结合了领先的RF收发器,业界标准的增强型8051MCU,性能优良的系统内可编程闪存,8KBRAM和许多其他强大的支持功能和外设.CC2541是非常适合需要超低功耗的系统.这是指定的各种操作模式.操作模式之间的转换时间短进一步实现低功耗.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。