利用KMeans算法对点云数据进行分类,例如可以提取出点云数据里的房屋、道路等。
2023/10/14 3:25:17 3KB KMeans 点云提取
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用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的,在伪分布下运行没有问题。
文档中有具体说明。
2023/9/14 15:44:28 13KB MapReduce KMeans Java
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Kmeans算法实例,有代码和运行结果,还有截图
2023/8/15 5:07:55 2.44MB kmeans
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使用Kmeans分类算法,为列国体育水平分类。
体育竞赛数据使用1988年至2012年奥运会奖牌数据一枚金牌患上5分一枚银牌患上3分一枚铜牌患上1分德国以及俄罗斯比力特殊,货物德不合前,他们各自参赛,终于是一个民族,于是将他们的奖牌数目做了并吞处置,齐全的苏联数据都视为俄罗斯,由于很难查阅资料分辨出哪些苏联患上的奖牌是俄罗斯供献的最终的下场是:第一个人:美国,俄罗斯,中国,德国第二个人:澳大利亚,英国,法国,韩国,意大利,日本,匈牙利,古巴,罗马尼亚,荷兰,西班牙,乌克兰,加拿大第三个人:许多若干许多若干,不逐个枚举经由已经往7届奥运会的竞赛下场来看,咱们庞大的祖国处在奥运强国的第一营垒
2023/5/6 16:24:56 72KB Kmeans分类
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基于JAVA的kmeans算法,随机取数,循环取均匀与计算,最终分类
2023/3/13 16:56:13 4KB kmeans
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用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的,在伪分布下运转没有问题。
文档中有具体说明。
2018/7/23 9:44:21 13KB hadoop kmeans
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基于聚类(Kmeans)算法实现客户价值分析零碎(电信运营商)包含(custinfo.csv,custcall.csv以及输出的数据集result,还有图片)
2016/7/27 23:11:22 4.16MB cluster
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使用python实现kmeans算法,正文详尽。
与sklearn中的kmeans算法的结果进行比较。
2017/9/1 21:15:55 4KB kmeans  sklearn python
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运转环境:vs2012+opencv3.0.0应用kmeans算法对图像进行量化处理。
2015/9/12 11:51:24 3.08MB kmeans
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用matlab实现kmeans算法,非常完好例子一维和二维
2019/7/11 19:35:25 48KB matlab kmeans
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡