用粒子群算法解决企业生产调度问题，用matlab实现，生产调度问题涉及加工时间与交货期限，选取适当的决策变量，建立总利润最大化的服装加工顺序模型，计算并列出生产进度表。
2025/3/14 22:30:24
22KB
1
基于GPT2模型的5言和7言诗歌生成的测试项目，使用pytorch框架，里面包含了几万首古诗和已经编好码的字典和数据集，由于模型太大，上传不便，大家自己跑一下训练代码就可以了，跑了20轮之后的模型，目测效果还可以，至少我本人是写不出来这些诗歌了，哈哈
2025/3/14 19:52:11
27.24MB
1
VS2015调用Simulink模型生成代码源程序，供学习借鉴，配合博主相应的文章，详细讲解请参考博主文章“Simulink模型的C++代码化及VS的调用操作”
2025/3/14 4:17:10
2.51MB
1
放射性气体发生泄漏事故,可能对附近居民和环境造成极大的危害。
气体物质一旦发生泄漏,很难将其限定在一定范围内,势必造成大面积的危害。
所以预测气体在某点出的浓度对居名是很重要的，它能有效的对不必要的事故进行防范、预测，挽回损失。
此论文对事故进行了数学建模，并用程序(java代码实现)实现了仿真
气体物质一旦发生泄漏,很难将其限定在一定范围内,势必造成大面积的危害。
所以预测气体在某点出的浓度对居名是很重要的，它能有效的对不必要的事故进行防范、预测，挽回损失。
此论文对事故进行了数学建模，并用程序(java代码实现)实现了仿真
2025/3/14 4:08:02
157KB
1
语音情感识别通过特定人语音情感数据库的建立；
语音情感特征提取；
语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。
对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。
对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4%。
其中分类器采用混合高斯分布模型。
语音情感特征提取；
语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。
对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。
对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4%。
其中分类器采用混合高斯分布模型。
2025/3/14 0:41:01
23KB
1
基于交互式多模型算法进行仿真，.程序中采用了两个模型,将CV，CA模型混合起来进行估计，仿真场景可以自己设计，完成车辆位置跟踪。
2025/3/14 0:05:29
7KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB