这是用QT编写的只实现简单加减乘除运算的计算器，没有使用UI，界面纯手工。
简单易懂，是初学者的良好引导者，程序完全可以运行成功。
简单易懂，是初学者的良好引导者，程序完全可以运行成功。
2025/7/9 4:18:36
4KB
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tawk.toiOS实用测试GitHub用户如果先前已加载数据，则该应用程序必须能够脱机工作。
该应用程序必须处理没有互联网的情况，并显示适当的UI指示器。
连接可用后，应用程序必须自动重试加载数据。
如果以前的启动有可用数据（保存在数据库中），则应首先显示该数据，然后（并行）从后端获取新数据。
用户清单Github上的用户列表可以从以下地址获得JSON格式。
该列表必须支持分页（滚动以加载更多内容），因为p参数是最后加载的User的整数ID。
第一批加载后必须动态确定页面大小。
在将数据作为最后一个列表项加载时，列表必须显示微调框。
每四个化身的颜色都应使其颜色反转。
如果存在为给定用户保存的注释信息，则列表项视图应具有注释图标。
用户列表必须是可搜索的-仅本地搜索；
在搜索模式下，没有分页;搜索时应使用用户名和注释（请参阅“个人资料”部分）字段；
应该使用精
该应用程序必须处理没有互联网的情况，并显示适当的UI指示器。
连接可用后，应用程序必须自动重试加载数据。
如果以前的启动有可用数据（保存在数据库中），则应首先显示该数据，然后（并行）从后端获取新数据。
用户清单Github上的用户列表可以从以下地址获得JSON格式。
该列表必须支持分页（滚动以加载更多内容），因为p参数是最后加载的User的整数ID。
第一批加载后必须动态确定页面大小。
在将数据作为最后一个列表项加载时，列表必须显示微调框。
每四个化身的颜色都应使其颜色反转。
如果存在为给定用户保存的注释信息，则列表项视图应具有注释图标。
用户列表必须是可搜索的-仅本地搜索；
在搜索模式下，没有分页;搜索时应使用用户名和注释（请参阅“个人资料”部分）字段；
应该使用精
2025/7/5 5:34:51
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该项目利用了基于springboot+vue+mysql的开发模式框架实现的课设系统，包括了项目的源码资源、sql文件、相关指引文档等等。
【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。
包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。
【技术】Java、Python、Node.js、SpringBoot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。
包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。
【技术】Java、Python、Node.js、SpringBoot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
2025/7/4 14:19:59
4.46MB
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VBnet源码，C#可用。
分线程窗体，主线程卡死任然报告方法的进度值到UI窗体上面
分线程窗体，主线程卡死任然报告方法的进度值到UI窗体上面
2025/7/1 22:01:32
92KB
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最新的elementui@2.15.0资源，可以在静态页面上直接引入，配合vue+elementui使用，不需要搭建vue框架，不需要npm安装element直接静态引入
2025/6/29 19:03:20
1.82MB
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PyQt5系列教程(二)利用QtDesigner设计UI界面源码包，博文地址http://blog.csdn.net/djstavaV/article/details/50282527
2025/6/29 3:16:39
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主要是以下几种ui效果：进度条多种展示开源loading动画火箭升空撒花效果（仿微信）气温趋势图
2025/6/27 21:32:57
2.66MB
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UI设计包括界面设计、菜单栏布局、进度条、结果展示和图片展示区域划分几个主要任务。
图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、数字分割、归一化等主要任务。
特征提取为使用不同的特征提取方法，对于预处理过的图像，进行数字特征提取。
图像识别是对于数字图像，将特征提取出的数字矩阵数组，采用不同的识别方法，一个个地识别出他们对应的数字，最终显示在界面。
图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、数字分割、归一化等主要任务。
特征提取为使用不同的特征提取方法，对于预处理过的图像，进行数字特征提取。
图像识别是对于数字图像，将特征提取出的数字矩阵数组，采用不同的识别方法，一个个地识别出他们对应的数字，最终显示在界面。
2025/6/24 19:37:25
206.13MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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