GP是一个分布式X86架构,是把多台X86服务器组合成一起做一个大的集群。
相比传统单机版的Oracle和MySQL,它的特点是使用比较多的服务器做海量数据处理。
一般在企业客户中,把X86服务器采集过来后会做上机安装,如果企业使用的集群规模比较大,比如国内客户最大的有将近128个节点,数据量有1PB。
在部署的时候,X86的服务器会非常多,有超过100台的服务器。
为了保证它整个集群的高可用、功能,在部署的时候一般是需要跨多个机柜。
(双机柜为一组的部署方式)对GP来说建议在部署的时候,把服务器放在多个机柜上面,如果企业客户机器非常多,往往是以两个机柜为一组。
对于X86服务器上架之后,接下来就要把X8
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2.3JSON聚合函数42.4JSON处理函数42.6常用的操纵运算符63.1单组JSON解析63.2多组JSON解析73.
2022/9/22 15:49:58 291KB json
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此文件是java运用jdbc连接greenplum数据库的jar包,本人亲测过,请大家放心运用!
2020/9/8 2:01:53 1.54MB greenplum
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gp资料,云数据库引见,并行数据库资料,包括产品架构以及一些案例
2020/9/15 13:04:14 1.55MB gp
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RHEL6.5平台Greenplum4.3集群数据库布置
2018/11/8 3:48:28 25.65MB 数据库 greenplum 集群数据库 数据仓库
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greenplum-db-6.19.1-rhel7-x86_64的rpm资源包,这个版本合用于CentOS7的环境
2017/7/3 3:37:47 64.42MB 数据库 database greenplum
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因用到greenplum数据库,maven没有在线包。
网上找了下,资源不多。
上传一个备用。
假如是用maven维护jar,可以设置为本地加载。
systemPath为本地项目下lib路径。
lib.greenplumgreenplum5.10.2system${pom.basedir}/lib/greenplum.jar数据库连接方式:jdbc:pivotal:greenplum://xx.xx.xx.xx:5432;DatabaseName=xxx
2016/9/5 18:13:33 1.5MB 数据库 文档资料 maven database
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Greenplum开辟规范和语法,Oracle和GP语法差异
2020/4/15 10:44:26 108KB oracle 数据库 database greenplum
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greenplum-6.1.0装置包
2020/6/19 19:43:56 66.68MB greenplum 数据仓库
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greenplum-db(gpdb-6.19.0.tar.gz)源码SourcecodeGreenplum是全球首个开源、多云大数据平台。
2019年被Gartner列为全球十大经典和实时数据分析产品中独一开源数据库。
2016/6/19 17:53:21 60.94MB greenplum greenplum-db 数据库
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡