Word2Bits-量化词向量Word2Bits扩展了Word2Vec算法，以输出高质量的量化词向量，该向量的存储量比常规词向量少8到16倍。
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什么是量化词向量？量化词向量是词向量，其中每个参数是2^bitlevel值之一。
例如，“国王”的1位量化矢量看起来像0.333333340.333333340.33333334-0.33333334-0.33333334-0.333333340.333333340.33333334-0.333333340.333333340.33333334...由于参数限制为2^bitlevel值之一，因此每个参数仅使用bitlevel位来表示；
这大大减少了词向量占用的存储量。
下载预训练的单词向量所有单词向量均为Glove/Fasttext格式（格式详细信息）。
使用gzip压缩文件。
每个参数位

pythonstockV1项目，股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。
PythonStockV1是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。
1）可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在dockerhub上压缩后200BM，本地占用500MB磁盘空间。
2）使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。
借助tushare抓取数据（老API，后续使用tusharepro开发）3）使用corn做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。
4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickleto_pickle的gzip压缩模式存储。
5）使用tornado开发web系统，支持股票数据，沪深300成份股，中证500成份股，龙虎榜数据，每日股票数据，每日大盘指数行情等6）数据展示系统，是通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续自己开发的指标数据可以加入进去。
7）增加曲线数据分析，在查看股票中，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达17个指标的数据绘图，进行图表展示。

基于Kaggle竞赛数据，原始数据文件较大，故本数据集只选用了train.csv中的5万条样本作为模型训练集（train.csv.gzip），1万条样本作为模型测试集（test.csv.gzip）

asp.net文件和文件夹压缩调用类库ICSharpCode.SharpZipLib.dllusingSystem.IO;usingICSharpCode.SharpZipLib;usingICSharpCode.SharpZipLib.Checksums;usingICSharpCode.SharpZipLib.Zip;usingICSharpCode.SharpZipLib.GZip;usingICSharpCode.SharpZipLib.BZip2;usingICSharpCode.SharpZipLib.Zip.Compression;usingICSharpCode.SharpZipLib.Zip.Compression.Streams;protectedvoidButton1Click(objectsender,EventArgse){string[]str=newstring[1];str[0]=@"E：\9541241560\地学院\";Zip(str);}#region压缩//////压缩文件,默认目录为当前目录,文件名为当前目录名,压缩级别为6//////要压缩的文件或文件夹publicvoidZip(paramsstring[]fileOrDirectory){Zip(6,fileOrDirectory);}//////压缩文件,默认目录为当前目录,文件名为当前目录名//////压缩的级别///要压缩的文件或文件夹publicvoidZip(intzipLevel,paramsstring[]fileOrDirectory){if(fileOrDirectory==null)return;elseif(fileOrDirectory.Length＜1)return;else{stringstr=fileOrDirectory[0];if(str.EndsWith("\\"))str=str.Substring(0,str.Length-1);str+=".zip";Zip(str,zipLevel,fileOrDirectory);}}//////压缩文件,默认目录为当前目录//////压缩后的文件///压缩的级别///要压缩的文件或文件夹publicvoidZip(stringzipedFileName,intzipLevel,paramsstring[]fileOrDirectory){if(fileOrDirectory==null)return;elseif(fileOrDirectory.Length＜1)return;else{stringstr=fileOrDirectory[0];if(str.EndsWith("\\"))str=str.Substring(0,str.Length-1);str=str.Substring(0,str.LastIndexOf("\\"));Zip(zipedFileName,str,zipLevel,fileOrDirectory);}}//////压缩文件//////压缩后的文件///压缩的级别///当前所处目录///要压缩的文件或文件夹publicvoidZip(stringzipedFileName,stringcurrentDire

指针在C程序中应用广泛，指针引用错误多发且危害严重。
目前代表性的检测工具由于使用方便性、检测精度不足以及难以处理大规模程序等原因，并不能满足实用需求。
本文提出一种新型的错误检测方法，该方法基于域敏感、流敏感和上下文敏感的传播引擎，通过定义错误属性格、在源程序中对错误属性格值进行计算和传播来完成错误检测。
在开放源码编译器Open64中实现了其原型系统Propagator。
以空指针引用错误检测为实例研究，使用Apache、OpenSSH、gzip等应用领域广泛的典型应用为实验用例，与Saturn、Splint和Clang-SA进行对比，Propagator的平均检测时间仅为12秒，误报率平均仅为13%，远低于对比工具，没有发现漏报已知错误。
上述结果表明，Propagator既提高了检测精度又保证了可伸缩性，具有很好的实用前景。

PostgreSQL是一个高度安全稳定的开源数据库系统，一般来说，如果你需要在关键领域做数据存储，在不考虑商业数据库软件的情况下，我们建议你优先考虑使用PostgreSQL数据库，而在一些对于数据安全与稳定要求不是那么高的系统中，我们推荐你使用MySQL数据库。
这个版本应该是全网独一份了。
^_^,将这个压缩包拷贝到/opt/PostgreSQL目录下，执行如下命令展开#gzip-d-cPostgreSQL-11.10-osr507-Binary.tar.gz|tarxvf-其他的部分按照压缩包中的README操作。

一个对chunked编码进行解码的例子，通过javasocket实现发送http请求，对gzip紧缩的消息体进行解码处理。

为了加快web网站的响应速度，提高用户的体验感，本文从减少Http的请求、缓存Http响应、紧缩组件、规范页面呈现顺序、DNS缓存、精简JavaScript和Css、避免从定向7个方面来设计优化方案。
通过缓存Http响应能减少响应时间的50%，使用Gzip紧缩能将响应数据量减少70%。

gzip-encoding-实例,如何紧缩HTTP请求发送到web服务,并处理

GZIP的解压工具，里面有使用阐明四个文件。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。