何凯明先生09年CVPR会议最佳论文，SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPrior，中英文都有，并且有何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术，并且有何凯明公开的源码guided-filter-code。

jar、pom文件citrusdubbodubbo-admindubbo-clusterdubbo-commondubbo-configdubbo-config-apidubbo-config-springdubbo-containerdubbo-container-apidubbo-container-javaconfigdubbo-container-jettydubbo-container-log4jdubbo-container-logbackdubbo-container-springdubbo-demodubbo-demo-apidubbo-demo-consumerdubbo-demo-providerdubbo-filterdubbo-filter-cachedubbo-filter-validationdubbo-monitordubbo-monitor-apidubbo-monitor-defaultdubbo-monitor-simpledubbo-parentdubbo-registrydubbo-registry-apidubbo-registry-defaultdubbo-registry-multicastdubbo-registry-redisdubbo-registry-simpledubbo-registry-zookeeperdubbo-remotingdubbo-remoting-apidubbo-remoting-grizzlydubbo-remoting-httpdubbo-remoting-minadubbo-remoting-nettydubbo-remoting-p2pdubbo-remoting-zookeeperdubbo-rpcdubbo-rpc-apidubbo-rpc-defaultdubbo-rpc-hessiandubbo-rpc-httpdubbo-rpc-injvmdubbo-rpc-memcacheddubbo-rpc-redisdubbo-rpc-restdubbo-rpc-rmidubbo-rpc-thriftdubbo-rpc-webservicedubbo-simpledubbo-testdubbo-test-benchmarkdubbo-test-benchmark-apidubbo-test-benchmark-clientdubbo-test-benchmark-serverdubbo-test-examplesfastjsonhessian-liteopensesame

防止SQL注入和XSS攻击Filter

java后台获取小程序用户信息和生成自定义token，并使用filter过滤header的token源码.

本人花了300块钱购买的图像处理教程-带开发版。
保证是一手资料，在别处你指定找不到。
7.HDL-VIPCMOS视频图像算法处理.................................................1087.1.Bingo版HDL-VIP时序约定.......................................................1087.1.1.VIP_Image_Processor接口约定............................................1087.1.2.VIP_Image_Processor时序约定............................................1117.2.【VGA】RGB888转YCbCr444算法的HDL-VIP实现..........1127.2.1.RGB888转YCbCr介绍........................................................1127.2.2.RGB888转YCbCr的HDL实现..........................................1137.2.3.RGB888转YCbCr功能测试................................................1187.3.【VGA】YCbCr422转RGB888的HDL-VIP实现..................1217.3.1.ITU-RBT.656格式简说.......................................................1217.3.2.YUV/YCbCr视频格式简说..................................................1237.3.3.YUV422格式的配置与拼接捕获.........................................1247.3.4.YUV422转YUV444的HDL-VIP实现..............................1257.3.5.YUV444转RGB888的HDL-VIP实现...............................1287.3.6.YCbCr422转RGB888功能测试..........................................1327.4.【USB】RGB888转Gray灰度的HDL-VIP实现.....................1357.5.【USB】YCbCr422转Gray灰度HDL-VIP实现.....................1377.6.【USB】灰度图像的均值滤波算法的HDL-VIP实现..............1387.6.1.均值滤波算法介绍.................................................................1387.6.2.3*3像素阵列的HDL实现...................................................138既然选择了HDL-VIP，便不顾风雨兼程，一路走下去……7.6.3.Mean_Filter均值滤波算法的实现........................................1447.7.【USB】灰度图像的中值滤波算法的HDL-VIP实现..............1497.7.1.中值/均值滤波对比...............................................................1497.7.2.中值滤波算法的HDL实现..................................................1507.8.【USB】灰度图像的Sobel边缘检测算法的HDL-VIP实现...1577.8.1.边缘检测算法介绍.................................................................1577.8.2.Sobel边缘检测算法研究......................

基于MATLAB的Filter使用，低通、带通和高通滤波器的仿真。
包括filter、ftt等函数的使用

minganci-filter.zip

AD9361_data_sheet（英文+中文手册*），AD9361FAQ（某个论坛看到的很有用的资源*），ad9361_no-os_software，AD9361_Reference_Manual_UG-570，AD9361_Register_Map_Reference_Manual_UG-671（很有用***），AD9361_增益控制及RSSI用户手册，AD9361-cn-RF捷变收发器，AD9364，matlab_filter_design_wizard_for_ad9361.

人脸检测模型：PadddleHub已经提供的预训练模型(pyramidbox_lite_mobile_mask/pyramidbox_lite_server_mask) 链接:[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/maskdetect).切割人脸图像：1.使用OpenCV直接对人脸图像按比例进行切割。
2.使用人脸关键点检测，按点位进行切割.链接：[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=ImageClassification)O

匹配滤波器设计代码，有注释，帮助理解匹配滤波器的应用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。