Notalllanguages,e.g.Chinese,havedelimitersforwords.Toextractwordsfromasentenceintheselanguages,weusuallyrelyonadictionaryforknownwords.Forunknownwords,someapproachesrelyonadomainspecificdictionaryoratailor-madelearningdataset.However,thisinformationmaynotbeavailable.Anotherdirectionistouseunsupervisedmethods.Thesemethodsrelyonagoodnessmeasuretoevaluatehowlikelythewordsaremeaningfulbasedonastatisticalargumentonthegive

里面的网址现在找不到了，但是资源又删不了，请大家不要下载了。
一个日本人的3D曲面逼近相关的科研成果，包括原始数据、代码及其发表的文章。
内有详细列表及网址链接，有兴趣的可以下载看看。
附其中一篇文章的题目及摘要：SparseLow-degreeImplicitSurfaceswithApplicationstoHighQualityRendering,FeatureExtraction,andSmoothingAbstractWeproposeanewsurfacerepresentationdeliveringanaccurateapproximationtoasetofpointsscatteredoverasmoothsurfacebySparseLow-degreeIMplicits(SLIM).TheSLIMsurfacerepresentationconsistsofasparsemulti-scalesetofnonconformingsurfaceprimitiveswhichareblendedalongviewraysduringtherenderingphase.Thisnewrepresentationleadstoaninteractivereal-timevisualizationoflarge-sizemodelsanddeliversabetterrenderingqualitythanstandardsplattingtechniquesbasedonlinearprimitives.Further,SLIMallowsustoachieveafastandaccurateestimationofsurfacecurvatureandcurvaturederivativesand,therefore,isverysuitableformanynon-photorealisticrenderingtasks.Applicationstoray-tracingandsurfacesmoothingarealsoconsidered.

特征提取的各种基础和先进方法,具有重要的参考价值,可用在图像处理/模式识别等各个领域.

pcl_floor_extraction：使用RANSAC提取并查找与给定参考矢量具有相似方向的地板平面，并获取其法线矢量

ENVI特色提取模块（ENVIFeatureExtraction）基于影像空间以及影像光谱特色，从高分说率全色兴许多光谱数据中提失约息，该模块能够提取种种特色地物如车辆、修筑、路途、河流、桥、河流、湖泊以及田地等

PDF无损转换为JPG内附序列号PDFImageExtractionWizard的批量处置成果极其渺小，最明晰的特色是，除了能经由种种敏捷地配置批量从PDF中导出图片，还能够依据你的配置将PDF中的特定页转换成为高品质的图片。
并且最弥留的是，这齐全转换的速率都至关快。

AnexplosionofWeb-basedlanguagetechniques,mergingofdistinctfields,availabilityofphone-baseddialoguesystems,andmuchmoremakethisanexcitingtimeinspeechandlanguageprocessing.Thefirstofitskindtothoroughlycoverlanguagetechnology–atalllevelsandwithallmoderntechnologies–thisbooktakesanempiricalapproachtothesubject,basedonapplyingstatisticalandothermachine-learningalgorithmstolargecorporations.Buildseachchapteraroundoneormoreworkedexamplesdemonstratingthemainideaofthechapter,usingtheexamplestoillustratetherelativestrengthsandweaknessesofvariousapproaches.Addscoverageofstatisticalsequencelabeling,informationextraction,questionansweringandsu妹妹arization,advancedtopicsinspeechrecognition,speechsynthesis.

Perl是PracticalExtractionandReportLanguage的缩写，可翻译为"适用报表提取语言"。
Perl是低级、通用、直译式、动态的法度圭表标准文语。

使用基于bert的微调以及特色提取方式来举行学识图谱baidu百科人物词条属性抽取。

用于图像分割的grabcut,而且非opencv版本，是c++源码，并有max-flow源码，可以用于其它图求解。
程序支持mask和矩形框两种输出，并附有样图和结果图。
详细原理请参考文献："GrabCut"-InteractiveForegroundExtractionusingIteratedGraphCuts

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。