AndroidMVP架构：示例应用该存储库包含一个详细的示例应用程序，该应用程序使用Dagger2，GreenDao，RxJava，FastAndroidNetworking，PlaceHolderView和AndroidDebugDatabase实现MVP架构建筑蓝图项目结构阅读下面列出的文章。
他们描述了MVP概念和项目结构。
该应用程序具有以下软件包：data：它包含所有数据访问和操作组件。
di：使用Dagger2的依赖项提供类。
ui：查看类及其相应的Presenter。
service：应用程序的服务。
utils：实用程序类。
类的设计方式是可以承继并最大化代码重用。
图书馆参考资源：RxJava2：：Dagger2：：FastAndroidNetworking：:PlaceHolderView：:Andr

《VisualC#.NET串口通信及测控应用典型实例》从工程应用的角度出发，通过8个典型应用实例，包括PC与PC、PC与单片机、PC与PLC、PC与远程I/O模块、PC与智能仪器、PC与无线数传模块、PC与USB数据采集模块等组成的测控系统，利用SerialPort控件和MSComm控件编写C#.NET串口通信程序，并对计算机测控系统中的4类典型应用(模拟量输入(AI)、模拟量输出(AO)、数字量输入(DI)和数字量输出(DO))的程序设计方法进行了详细的讲解。
《VisualC#.NET串口通信及测控应用典型实例》内容丰富，每个实例都提供具体的设计任务、完整的程序代码，注重处理工程实际问题。
可供各类自动化、计算机应用、机电一体化等专业的大学生、研究生学习计算机控制技术，也可供计算机测控系统研发的工程技术人员参考。
为方便读者学习，本书提供超值配套光盘，内容包括所有实例的源程序、软硬件资源、程序运行录屏、系统测试录像等。
本书由石河子大学李伟、刘巧、邓红涛、李江全等编著。

AG'sNewsTopicClassificationDatasetVersion3,Updated09/09/2015ORIGINAGisacollectionofmorethan1millionnewsarticles.Newsarticleshavebeengatheredfrommorethan2000newssourcesbyComeToMyHeadinmorethan1yearofactivity.ComeToMyHeadisanacademicnewssearchenginewhichhasbeenrunningsinceJuly,2004.Thedatasetisprovidedbytheacademiccomunityforresearchpurposesindatamining(clustering,classification,etc),informationretrieval(ranking,search,etc),xml,datacompression,datastreaming,andanyothernon-commercialactivity.Formoreinformation,pleaserefertothelinkhttp://www.di.unipi.it/~gulli/AG_corpus_of_news_articles.html.TheAG'snewstopicclassificationdatasetisconstructedbyXiangZhang(xiang.zhang@nyu.edu)fromthedatasetabove.Itisusedasatextclassificationbenchmarkinthefollowingpaper:XiangZhang,JunboZhao,YannLeCun.Character-levelConvolutionalNetworksforTextClassification.AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems28(NIPS2015).DESCRIPTIONTheAG'snewstopicclassificationdatasetisconstructedbychoosing4largestclassesfromtheoriginalcorpus.Eachclasscontains30,000trainingsamplesand1,900testingsamples.Thetotalnumberoftrainingsamplesis120,000andtesting7,600.Thefileclasses.txtcontainsalistofclassescorrespondingtoeachlabel.Thefilestrain.csvandtest.csvcontainallthetrainingsamplesascomma-sparatedvalues.Thereare3columnsinthem,correspondingtoclassindex(1to4),titleanddescription.Thetitleanddescriptionareescapedusingdoublequotes("),andanyinternaldoublequoteisescapedby2doublequotes("").Newlinesareescapedbyabackslashfollowedwithan"n"character,thatis"\n".

IoC/DI（InverseofControl/DependencyInjection，控制反转/依赖注入）模式是一种企业级架构模式，通过将应用程序控制权反转交移给框架，并以构造器注入、属性设置器注入等方式将类实体注入到特定应用层中，最终实现层与层之间的解耦，使得应用程序获得良好的扩展性和应变能力。
客户需求如下：需要向系统中添加两个窗体，Engineers和Analysts，分别显示工程师和分析师的ID、Name和Credit（积分）。
在每个窗体左边有一个按钮，该按钮的作用是通过一种计算方式，算出工程师或者分析师的最终积分并显示在弹出窗体上。
对于工程师，最终积分=积分（Credit）*1.1；

//和这个代码是相同的在前往File方法之后将会释放fileStream但是在aspdotnetcore前往给客户端的信息是在Downloa

用matlab生成谐波代码二次时频分布的快速且高效存储的算法一组M文件，用于计算二次类的时频分布。
通过控制TFD的过采样级别，可以限制内存和计算负载。
TFD中的过采样与多普勒延迟内核的信号长度和带宽成反比。
算法针对四种内核类型进行了优化：不可分离，可分离，独立于滞后和独立于多普勒的内核。
还包括用于计算抽取的或二次采样的TFD的算法。
同样，这些算法特定于四种内核类型，但是通过抽取过程来计算近似的TFD。
需要Matlab或Octave（编程环境）。
最新版本可在下载。
内容快速开始首先，使用load_curdir函数添加路径：＞＞load_curdir;描述TFD算法有两组，一组计算过采样的TFD，另一组计算抽取的（二次采样或欠采样）TFD。
第一组用于计算过采样的TFD，具有针对特定内核类型的四种算法，即不可分离的内核，可分离的内核多普勒无关（DI）内核，和独立于延迟（LI）的内核。
生成这些过采样的TFD的函数是full_tfd.m。
以下示例使用测试信号说明用法：%generatetestsignal:N=512;x=gen_LFM

我在GitHub上找的开源的，跟唐宇di机器学习算法课程外面差不多，包含自定义的features，如prepare_fortraining,generate_polynomial,generate_sinusoids,normalize;fromutils.featuresimportprepare_for_training

为了用计算机模拟电化学方法制备多孔硅的过程,墓于MoneeCarlo和扩散限制模型(DI.A)建立一种新模型,引入耗尽区范围、腐抽半径和腐几率等参数,用Matlab来实现。
模拟得到了电流密度,F酸浓度、腐性时间以及硅片掺杂浓度等实验条件对多孔硅孔隙率的影响趋势,与实验结果一致,模拟出的孔隙率值也与实验值接近。
因此所建立的模型可以用来模拟电化学法制备多孔硅的过程。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。