使用机器学习端到端图片验证码识别，通杀所有图片类型验证码类型（包括复杂的连在一起、重叠的验证码），支持java，python，c#等语言，识别精度达95%以上。
机器学习识别验证码，提供了一个完整的图片验证码识别教程不懂的可以联系我：xxguo81527@foxmail.com
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2024/3/25 0:53:52
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ubuntu系统16.04，基于caffe框架的MTCNN模型训练全套数据，包含已经训练好的模型，需要用的训练数据以及训练过程中间产生的数据。
2024/2/21 11:54:01
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vgg16的tensorflow模型，可直接修改或应用到自己的代码中，也可将caffe模型转成tensorflow。
2024/2/9 22:08:31
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应用caffe深度学习框架进行mnist手写字体识别，需要mnist数据集。
这里提供了数据集包和解压之后的数据集供您使用！
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2024/1/22 2:57:34
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NCNNhttps://github.com/chehongshu/ncnnforandroid_objectiondetection_Mobilenetssd中使用的caffe模型MobileNetSSD
2023/11/24 13:48:27
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代码由python语言编写，可以将caffe的prototxt和caffemodel文件转化为tensorflow模型
2023/11/24 7:17:49
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在线更新太慢了，自己下载了离线Nuget包，一共23个文件，百度网盘下载，仅CPU，亲测安装成功，附带caffe安装包和简单的安装说明
2023/11/23 18:09:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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