development-and-platform-with-model-based-design,北汽新能源MBD流程
2024/3/30 16:14:16 1.2MB 基于模型开发 MBD 北汽 流程
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现有应用RSSI(ReceivedSignalStrengthIndicator)的WSN(WirelessSersorNetworks)定位算法,特别是Range-based(基于测距技术)的定位算法大多应用于室内环境下,并且RSSI的衰减模型都是根据经验而来,大多数并没有给出相应环境下测量所得到的模型中的可变系数,并且节点的自身定位很少。
论文总结了现有的典型的Range-based的无线传感器网络定位算法,根据实地实验所得到的结果,:拟合出了RSSI的衰减模型,实现了-种特定环境下的基于RSSI的无线传感器网络定位系统,该定位系统由节点自身定位。
  首先,分别在室内和室外测量了RSSI和距离的数值,通过一-系列实验找出了RSSI和距离相关的必备条件,并在此条件下找出了RSSI和距离的拟合关系。
然后在此关系下,采用三边测量法实现了定位系统,并说明了适用的环境。
最后又对系统的测量误差进行分析,并提出了一系列解决方案,提高了定位精度。
2024/1/4 0:22:24 6.44MB 传感技术
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教程很棒,但是构建项目是最好的学习方法。
做基于项目的学习,以正确的方式学习代码!ProjectLearn提供了精选的项目教程列表,学习者可以在其中从头开始构建应用程序。
这些分为不同的类别,即Web开发,移动开发,游戏开发,机器学习,深度学习和人工智能。
该列表包含有关许多需求语言和技术的项目教程,包括ReactJS,NodeJS,VueJS,Flutter,ReactNative,.NETCore,Unity,TensorFlow,OpenCV,Keras等。
要贡献此列表,请访问以获取更多详细信息:)项目教程列表:网络开发:项目技术领域链接构建自己的Uber-for-X应用程序HTML5,JavaScript,Node,Express,MongoDB构建一个社区驱动的交付应用程序Python,Django,PostgreSQL,JavaScript,Mapbox生成本地商店搜索和发现应用程序Python,Django,PostgreSQL,JavaScript,Mapbox使用React.js和Node.js的中等克隆React,Node,
2023/12/9 23:33:44 3.57MB react python machine-learning web-development
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包括LMS-based_Algorithms,Nonlinear_Adaptive_Filters,QR-decomposition-based_RLS_Algorithms,RLS_Algorithms,Set-membership_Algorithms,Subband_Adaptive_Filters
2023/11/29 22:06:14 82KB Adaptive Fil
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基于RTX2012的PCI6208/PCI6216V的驱动,可以实现对PCI6208的实时控制,广泛应用于PC-BASED的实时控制系统,低成本高可靠性的解决方案。
2023/9/18 5:19:07 2KB RTX DA 6208 驱动
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spring中文帮助文档,CHM版,中文离线版,该版本为spring2.5,有点低,但是很全很全,适合新手,我上传的资源中有spring3.0的中文版,英文版,大家可以下载对照着看。
免费!目录:2.1.简介2.2.控制反转(IoC)容器2.2.1.新的bean作用域2.2.2.更简单的XML配置2.2.3.可扩展的XML编写2.2.4.Annotation(注解)驱动配置2.2.5.在classpath中自动搜索组件2.3.面向切面编程(AOP)2.3.1.更加简单的AOPXML配置2.3.2.对@AspectJ切面的支持2.3.3.对bean命名pointcut(beannamepointcutelement)的支持2.3.4.对AspectJ装载时织入(AspectJload-timeweaving)的支持2.4.中间层2.4.1.在XML里更为简单的声明性事务配置2.4.2.对Websphere事务管理的完整支持2.4.3.JPA2.4.4.异步的JMS2.4.5.JDBC2.5.Web层2.5.1.SpringMVC合理的默认值2.5.2.Portlet框架2.5.3.基于Annotation的控制器2.5.4.SpringMVC的表单标签库2.5.5.对Tiles2支持2.5.6.对JSF1.2支持2.5.7.JAX-WS支持2.6.其他2.6.1.动态语言支持2.6.2.增强的测试支持2.6.3.JMX支持2.6.4.将Spring应用程序上下文部署为JCAadapter2.6.5.计划任务2.6.6.对Java5(Tiger)支持2.7.移植到Spring2.52.7.1.改变2.8.更新的样例应用2.9.改进的文档I.核心技术3.IoC(控制反转)容器3.1.简介3.2.基本原理-容器和bean3.2.1.容器3.2.2.实例化容器3.2.3.多种bean3.2.4.使用容器3.3.依赖3.3.1.注入依赖3.3.2.依赖配置详解3.3.3.使用depends-on3.3.4.延迟初始化bean3.3.5.自动装配(autowire)协作者3.3.6.依赖检查3.3.7.方法注入3.4.Bean的作用域3.4.1.Singleton作用域3.4.2.Prototype作用域3.4.3.Singletonbeans和prototype-bean的依赖3.4.4.其他作用域3.4.5.自定义作用域3.5.定制bean特性3.5.1.生命周期回调3.5.2.了解自己3.6.bean定义的继承3.7.容器扩展点3.7.1.用BeanPostProcessor定制bean3.7.2.用BeanFactoryPostProcessor定制配置元数据3.7.3.使用FactoryBean定制实例化逻辑3.8.TheApplicationContext3.8.1.BeanFactory还是ApplicationContext?3.8.2.利用MessageSource实现国际化3.8.3.事件3.8.4.底层资源的访问3.8.5.ApplicationContext在WEB应用中的实例化3.9.粘合代码和可怕的singleton3.10.以J2EERAR文件的形式部署SpringApplicationContext3.11.基于注解(Annotation-based)的配置3.11.1.@Autowired3.11.2.基于注解的自动连接微调3.11.3.CustomAutowireConfigurer3.11.4.@Resource3.11.5.@PostConstruct与@PreDestroy3.12.对受管组件的Classpath扫描3.12.1.@Component和更多典型化注解3.12.2.自动检测组件3.12.3.使用过滤器自定义扫描3.12.4.自动检测组件的命名3.12.5.为自动检测的组件提供一个作用域3.12.6.用注解提供限定符元数据3.13.注册一个LoadTimeWeaver4.资源4.1.简介
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《EssentialC++中文版》以4个面向来表现C++的本质:procedural(程序性的)、generic(泛型的)、object-based(个别对象的)、object-oriented(面向对象的)。
《EssentialC++中文版》的组织围绕着一系列逐渐繁复的程序问题,以及用以解决这些问题的语言特性。
循此方式,你不只学到C++的函数和结构,也会学习到它们的设计目的和基本原理。
2023/8/27 6:56:02 14.17MB Essential C++ 中文版
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一共5个文档(2018)5g-nr-based-c-v2x-presentationaccelerating-c-v2x-commercializationc-v2x-transforming-road-safety-infographicheavy-reading-whitepaper-exploring-5g-new-radio-use-cases-capabilities-timelineihs-technology-whitepaper-cellular-vehicle-to-everything-c-v2x-connectivity
2023/6/7 21:06:05 10.42MB Qualcomm C-V2X V2X 5G
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Strutsisopensourcesoftwarethathelpsdevelopersbuildwebapplicationsquicklyandeasily.Strutsreliesonstandardtechnologies—suchasJavaBeans,Javaservlets,andJavaServerPages(JSP)—thatmostdevelopersalreadyknowhowtouse.Bytakingastandards-based,“fill-in-the-blanks”approachtosoftwaredevelopment,Strutscanalleviatemuchofthetime-consuminggruntworkthatcomeswitheverynewproject.
2023/5/9 23:48:47 229KB java
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基于分割的立体婚配及算法-Segment_Based_Stereo_Matching.part2.rarSegment-BasedStereoMatchingUsingBeliefPropogationandaSelf-AdaptingDissimilarityMeasure一文及所带程序,可以实现两幅图像的立体婚配及可得到视差图。
PS:我现在做的方向是3DTV,有此方向的朋友可联系我。
QQ:349537618
2023/2/16 12:42:15 1.91MB matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡