ErlangB星寻路算法源代码B*寻路算法源代码,由C++改写而来。
服从是A星算法的几十倍到上百倍。
做为服务端怪物寻路的最佳选择。
服从是A星算法的几十倍到上百倍。
做为服务端怪物寻路的最佳选择。
2023/1/11 2:51:54
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八数码问题是人工智能经典难题之一。
问题是在3×3方格盘上，放有八个数码，剩下一个为空，每一空格其上下左右的数码可移至空格。
问题给定初始位置和目标位置，要求通过一系列的数码移动，将初始位置转化为目标位置。
本文引见用A星算法，采用估计值h（n）（曼哈顿距离）和g(m)(当前深度)的和作为估计函数。
问题是在3×3方格盘上，放有八个数码，剩下一个为空，每一空格其上下左右的数码可移至空格。
问题给定初始位置和目标位置，要求通过一系列的数码移动，将初始位置转化为目标位置。
本文引见用A星算法，采用估计值h（n）（曼哈顿距离）和g(m)(当前深度)的和作为估计函数。
2015/4/21 16:14:16
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大师写就，可谓经典的A*算法。
并且开源，易于移植。
用MFC写的框架，没有多余部分，多重显示方式，地图编辑功能。
并且开源，易于移植。
用MFC写的框架，没有多余部分，多重显示方式，地图编辑功能。
2018/10/1 10:40:26
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A*算法是一种有序搜索算法，其特点在于对估价函数f的定义上。
对于一般的有序搜索，总是选择f值最小的节点作为扩展节点。
因而，f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的，所以，可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量：从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。
对于一般的有序搜索，总是选择f值最小的节点作为扩展节点。
因而，f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的，所以，可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量：从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。
2021/1/15 8:16:09
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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