本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。
本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(ocr)和人脸识别两大热点问题。
全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(ocr)和人脸识别两大热点问题。
全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
2023/6/11 14:20:30
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在网上凑集了许多资料，而后收拾出了这个代码，并依据总体知道做了一些比力详尽的表明。
阻滞能对于巨匠有所帮手，不够之处也请巨匠多多指教！
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2023/4/29 15:26:47
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en_cours_de_reparation芬妮·德·安德纳艺术进展基金会gccmain.c-oprog$（sdl2-config--cflags--libs）
2023/2/7 18:03:06
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ML算法：线性回归逻辑回归朴素贝叶斯知识网络K均值决策树随机森林支持向量机ANN....等排序算法：快速排序气泡排序合并排序插入排序...等数据结构和算法：Queue列二叉树链表跳过清单BFS，DFS....等DSP和多媒体技术：快速傅立叶变换小波哈夫曼...等
2017/1/7 17:36:11
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1）神经模糊系统——用神经元网络来实现模糊隶属函数、模糊推理，基本上（本质上）还是FLN。
2）模糊神经系统——神经网络模糊化，本质上还是ANN。
3）模糊-神经混合系统——二者无机结合。
2）模糊神经系统——神经网络模糊化，本质上还是ANN。
3）模糊-神经混合系统——二者无机结合。
2016/2/13 10:50:16
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本文来自于简书，本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络，通过本文，你可以了解到这些问题的答案，同时还能知道神经网络的历史，以及如何较好地学习它神经网络是一门重要的机器学习技术。
它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。
学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地协助你理解深度学习技术。
神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。
成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。
图1人脑神经网络那么机器学习中的神经网络是如何实现这种模拟的，并且达到一个惊人的良好效果的？由于本文较长，为方便读者，以下是本文的目录
它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。
学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地协助你理解深度学习技术。
神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。
成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。
图1人脑神经网络那么机器学习中的神经网络是如何实现这种模拟的，并且达到一个惊人的良好效果的？由于本文较长，为方便读者，以下是本文的目录
2020/4/16 10:08:46
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通过ANN的计算，我们在处理文章的词汇计算中可以得到一些通用的信息集合，比如文章的敏感度，意识，作者的精神形态，动机，作者当时的多语言环境因素等等，为什么可
2018/8/25 11:48:25
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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