笔迹鉴别是通过分析手写笔迹信息来判断书写者身份的特征分析技术，为提高笔迹鉴别的科学性和准确性，设计了基于ARM嵌入式系统的文本独立（Text-independent）笔迹鉴别系统。
系统包括笔迹采集端、数据传输部分和上位机处理端3个部分。
首先给出了总体设计和详细的工作流程，并对笔迹信息采集模块和数据传输部分进行分析，最初结合笔迹图像预处理技术和纹理特征分析方法，采用基于多维度Gabor变换和支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）方法进行实时笔迹鉴别。
实验表明，系统鉴别率高，达到了良好的预期效果。
系统包括笔迹采集端、数据传输部分和上位机处理端3个部分。
首先给出了总体设计和详细的工作流程，并对笔迹信息采集模块和数据传输部分进行分析，最初结合笔迹图像预处理技术和纹理特征分析方法，采用基于多维度Gabor变换和支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）方法进行实时笔迹鉴别。
实验表明，系统鉴别率高，达到了良好的预期效果。
2017/2/18 22:47:29
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基于gec6818开发板的jpeg，bmp图片轮播显示及jpeg图片的紧缩，最好在Linux虚拟机下解压，不然软连接文件会失效，无法找到jpeg库。
2017/11/27 14:57:05
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随着动力环境监控系统的不断发展，远程终端设备数据的采集变得格外重要，而ARM嵌入式产品在功能、成本和功耗上更具优势。
利用ARM11和Linux嵌入式平台采集智能化终端设备数据，通过搭建嵌入式WEB服务器将数据以因特网形式进行远距离传输。
针对智能化RS485型温湿度传感器，对其进行Modbus协议解析并提取数据，利用循环冗余校验方法提高了数据接收的可靠性，并采用AJAX实时刷新技术实现数据在网页上局部动态的更新。
局域网内，客户端通过页面中按钮实现数据以1秒更新显示，通过设定相应门限来触动报警以期达到远程实时监控效果。
利用ARM11和Linux嵌入式平台采集智能化终端设备数据，通过搭建嵌入式WEB服务器将数据以因特网形式进行远距离传输。
针对智能化RS485型温湿度传感器，对其进行Modbus协议解析并提取数据，利用循环冗余校验方法提高了数据接收的可靠性，并采用AJAX实时刷新技术实现数据在网页上局部动态的更新。
局域网内，客户端通过页面中按钮实现数据以1秒更新显示，通过设定相应门限来触动报警以期达到远程实时监控效果。
2020/8/14 21:42:31
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32位ARM嵌入式Linux使用的iptables可执行文件和依赖库，实际运转ok
2016/3/12 10:29:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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