1.POS数据处理本套系统的POS数据直接记录在点云原始数据中，首先需要从点云数据中解算分离出移动站GPS数据、IMU数据，然后用IE对分离出的组合导航数据进行差分、融合、平滑处理，最后输出所需要的POS轨迹数据。
POS轨迹数据加载到UI_vv3.4.6_UP2-AP软件中与激光点云数据进行联合解算，能够输出WGS84坐标系点的激光点云数据。
（1）POS数据分离解算打开解算软件新建一工程，在项目管理面板设置原始数据（imp文件）所在目录输出目录，“IMP读取”选“否”，其它无须设置。
点击“开始解算”，解算开始，解算完成后，软件自动弹出提示。
具体设置见下图。

STM32-ESP8266-wifi模块（AP模式发送数据）,采用STM32F103ZET6芯片，提供ESP8266模块的控制程序，并在主程序里实现了wifi模块ESP8266用AP模式下发送数据的例子，包含代码详细介绍，访问web的程序。
压缩包里提供了安卓和PC端的测试软件

简介：
爱创解决方案帮助家乐福提升了物流效率，增加了货物销售速度和仓库吞吐量，从而使得家乐福能够以较少的仓库面积支持更多的门店，加快了其扩张速度；
在货品、货位、价格管理等各个环节实时的信息采集和传输，大大加强了销售计划的准确性和灵活性，并杜绝了前端的差错；
由于采用自动化技术，也减轻了员工的工作负担和复杂程度，提高了员工生产效率，还实现了无纸化运营。
借助无线实时管理技术，家乐福确保了在零售行业中的领先优势。
家乐福采用无线实时管理解决方案，这一创新举措显著提升了其物流效率和仓库吞吐量，使得公司在不扩大仓库面积的情况下支持更多门店，加快了扩张步伐。
该方案通过实时信息采集和传输，强化了销售计划的准确性和灵活性，减少了前端差错。
此外，自动化技术的应用减轻了员工的工作负担，提高了生产效率，同时也实现了无纸化运营，符合现代企业绿色可持续发展的理念。
无线通信技术的快速发展，特别是与自动识别技术的结合，为零售行业带来了管理升级的机会。
家乐福选择与北京爱创科技合作，利用其无线实时管理解决方案，基于自动识别技术（如条形码和RFID）和思科无线网络，构建了一套涵盖收货、货位、盘点、变价和价格检查等核心功能的管理系统。
思科的Aironet 1200系列接入点为安全、可管理且可靠的无线局域网提供了企业级标准，保证了在商店内的任何位置都能实现与服务器的实时通讯。
无线局域网（WLAN）的运用消除了对有线连接的依赖，增强了网络终端的移动性，解决了传统管理模式下难以应对的物流和库存控制问题。
通过设置多个接入点（AP），无线信号得以在整个商店内实现无缝覆盖，确保了无线移动终端的高效运行。
在系统架构中，采用集中式服务模式，仓储管理服务器软件在主机服务器上运行，而RF手持终端则运行相应的数据采集软件。
在项目实施过程中，爱创科技与家乐福紧密合作，提前规划，确保在新门店开设前完成系统部署和员工培训。
自2019年6月以来，已成功为家乐福近20家门店实施了这一解决方案，展现出高效的技术支持能力。
通过自动化管理，家乐福在收货、价格变更等关键环节实现了自动化，极大地优化了运营流程，提升了整体运营效率和客户满意度。
家乐福通过采用无线实时管理解决方案，成功地将信息技术与零售业深度融合，实现了精细化管理，提高了业务响应速度，降低了运营成本，巩固了其在零售行业的领先地位。
这一案例不仅展示了网络通信技术在零售业的应用潜力，也为其他企业提供了数字化转型的借鉴。

H3CMSR930-WINET包含AC管理最新固件，默认包含4个AP授权,版本：E0002P01

ReleaseDate:20-Oct-2019MD5:2075f0900bf7d508a3a232b345e02fa0思科CAP702I,CAP703W,胖AP固件，ap1g1-k9w7-tar.153-3.JK.tar刷胖方法：1、PC设置IP:10.0.0.2/255.0.0.02、固件放放TFTP目录3、连consle线进入CLI监视4、按住AP的MODE键通电，约29秒左右出现提示松掉MODE键，等待文件上传至AP5、进入命令行给AP设置一个WEB管理IP。

H3C2600系列瘦AP转胖AP含固件终端和TFTP.压缩包里含操作方法超级终端TFTP软件以及2600a_fat.bin固件.

电信AP与AP云客户端插件，云管理平台测试规范。
电信AP与AP云客户端插件，云管理平台测试规范。

胖AP使用手册针对公司采用AP单方面配置无线网络的详细操作步骤，可在使用AC的情况下AP连接构建无线网络，需要的可下载

随着人们对基于位置的服务（LocationBasedService，LBS）需求日益增大，以及无线通信技术的快速发展，无线定位技术成为了一个研究热点。
人们在室外广泛使用目前较成熟的GPS，A-GPS等定位系统进行定位，但是在复杂的室内环境中，这些技术的定位精度不高，不能满足室内定位的需求。
WIFI网络具有通信快速、部署方便的特点，它在室内场所广受欢迎.Android系统从几年前发布以来在智能手机操作系统市场占有率不断升高，成为目前使用最为广泛的智能手机操作系统，同时Android移动终端自身具备WIFI无线连接功能。
指纹定位算法以其独特的优势减小了对室内难以精确定义的信号传播模型的依赖性，成为定位技术中的一个研究热点。
基于此，本课题重点研究并改进指纹定位算法，设计实现基于Android的WIFI室内定位系统。
首先，通过阅读大量相关的文献资料，对比分析了当前国内外WIFI室内指纹定位技术的研究现状对其中涉及到的相关技术的原理和特点进行介绍分析，包括WIF1无线通信技术，室内无线定位技术以及位置指纹定位技术，并根据室内WIFI指纹定位技术的特征对定位过程中的影响因素进行分析。
其次，根据前面提到的定位过程中的关键影响因素，介绍了对应的解决方案。
分析与研究了几种典型的指纹定位算法，包括最近邻法（NN）.K近邻法（KNN）、K加权近邻法（WKNN），并提出算法的改进方案，使用MATLAB软件进行算法的仿真分析，寻求其中的最佳参数值以及定位性能差异。
通过分析几种算法的性能仿真结果，拟定了基于最强AP法的改进算法作为定位系统采纳的算法。
然后，通过对基于Android的WIFI室内定位系统的需求分析，提出了一种基于Android的WIF1室内定位系统设计方案。
接着介绍了定位系统软件开发环境，并设计了定位系统总体架构，以及定位系统的各个功能模块。
在各项设计确定以后，采用JAVA语言编程实现定位系统的各项功能。
最后，搭建了WIFI室内定位实验环境，使用完成的室内定位系统结合硬件资源，在实验环境下，进行离线阶段创建数据库以及在线阶段的定位测试，并记录呈现在定位客户端上定位结果，分析对应的定位性能.

AP配置工具，可以批量修改AP的工作模式，AC控制器地址等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。