本压缩包包含一个doc教程，一个注册机keygen,一个原版安装包使用方法1.安装原版程序.2.断开外网，然后启动注册机，在程序激活的对话框中，输入使用注册机生成的序列号，点激活，大概等几秒钟，程序会提示网络错误，这时候点击手动激活，将手动激活的代码复制到注册机中间的输入框中，这时候，程序会生成激活的代码，将激活的代码复制到RedGate去，点完成就可以

包涵以下版本的87个安装包：bind-libs-9.9.4-61.el7.x86_64.rpmbind-libs-lite-9.9.4-61.el7.x86_64.rpmbind-license-9.9.4-61.el7.noarch.rpmbind-utils-9.9.4-61.el7.x86_64.rpmcompat-libcap1-1.10-7.el7.x86_64.rpmcompat-libstdc++-33-3.2.3-72.el7.x86_64.rpmcpp-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmelfutils-libelf-devel-0.160-1.el7.i686.rpmelfutils-libelf-devel-0.160-1.el7.x86_64.rpmelfutils-libelf-devel-static-0.160-1.el7.i686.rpmelfutils-libelf-devel-static-0.160-1.el7.x86_64.rpmgcc-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmgcc-c++-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmglibc-2.17-222.el7.x86_64.rpmglibc-2.17-78.el7.i686.rpmglibc-2.17-78.el7.x86_64.rpmglibc-common-2.17-222.el7.x86_64.rpmglibc-devel-2.17-222.el7.x86_64.rpmglibc-devel-2.17-78.el7.i686.rpmglibc-devel-2.17-78.el7.x86_64.rpmglibc-headers-2.17-222.el7.x86_64.rpmgssproxy-0.7.0-17.el7.x86_64.rpmkernel-container-3.10.0-0.0.0.2.el7.x86_64.rpmkernel-headers-3.10.0-862.9.1.el7.x86_64.rpmkeyutils-1.5.8-3.el7.x86_64.rpmksh-20120801-137.0.1.el7.x86_64.rpmlibaio-devel-0.3.109-13.el7.x86_64.rpmlibbasicobjects-0.1.1-29.el7.x86_64.rpmlibcollection-0.7.0-29.el7.x86_64.rpmlibdmx-1.1.3-3.el7.x86_64.rpmlibevent-2.0.21-4.el7.x86_64.rpmlibgcc-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmlibgomp-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmlibICE-1.0.9-9.el7.x86_64.rpmlibini_config-1.3.1-29.el7.x86_64.rpmlibmpc-1.0.1-3.el7.x86_64.rpmlibnfsidmap-0.25-19.el7.x86_64.rpmlibpath_utils-0.2.1-29.el7.x86_64.rpmlibref_array-0.1.5-29.el7.x86_64.rpmlibselinux-2.5-12.0.1.el7.x86_64.rpmlibselinux-python-2.5-12.0.1.el7.x86_64.rpmlibselinux-utils-2.5-12.0.1.el7.x86_64.rpmlibsepol-2.5-8.1.el7.x86_64.rpmlibSM-1.2.2-2.el7.x86_64.rpmlibstdc++-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmlibstdc++-devel-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmlibtirpc-0.2.4-0.10.el7.x86_64.rpmlibverto-libevent-0.2.5-4.el7.x86_64.rpmlibX11-1.6.5-1.el7.x86_64.rpmlibX11-common-1.6.5-1.el7.noarch.rpmlibXau-1.0.8-2.1.el7.x86_64.rpmlibxcb-1.12-1.el7.x86_64.rpmlibXext-1.3.3-3.el7.x86_64.rpmlibXi-1.7.9-1.el7.x86_64.rpmlibXinerama-1.1.3-2.1.el7.x86_64.rpmlibXmu-1.1.2-2.el7.x86_64.rpmlibXrandr-1.5.1-2.el7.x86_64.rpmlibXrender-0.9.10-1.el7.x86_64.rpmlibXt-1.1.5-3.el7.x86_64.rpmlibXtst-1.2.3-1.el7.x86_64.rpmlibXv-1.0.11-1.el7.x86_64.rpmlibXxf86dga-1.1.4-2.1.el7.x86_64.rpmlibXxf86misc-1.0.3-7.1.el7.x86_64.rpmlibXxf86vm-1.1.4-1.el7.x86_64.rpmlm_sensors-libs-3.4.0-4.20160601gitf9185e5.el7.x86_64.rpmmailx-12.5-19.el7.x86_64.rpmmpfr-3.1.1-4.el7.x86_64.rpmnet-tools-2.0-0.22.20131004git.el7.x86_64.rpmnfs-utils-1.3.0-0.54.0.1.el7.x86_64.rpmoracle-rdbms-server-11gR2-preinstall-1.0-5.el7.x86_64.rpmpolicycoreutils-2.5-22.0.1.el7.x86_64.rpmpsmisc-22.20-15.el7.x86_64.rpmquota-4.01-17.el7.x86_64.rpmquota-nls-4.01-17.el7.noarch.rpmrpcbind-0.2.0-44.el7.x86_64.rpmselinux-policy-3.13.1-192.0.3.el7_5.4.noarch.rpmselinux-policy-targeted-3.13.1-192.0.3.el7_5.4.noarch.rpmsmartmontools-6.5-1.el7.x86_64.rpmsysstat-10.1.5-13.el7.x86_64.rpmtcp_wrappers-7.6-77.el7.x86_64.rpmunixODBC-2.3.1-10.el7.i686.rpmunixODBC-2.3.1-10.el7.x86_64.rpmunixODBC-devel-2.3.1-10.el7.i686.rpmunixODBC-devel-2.3.1-10.el7.x86_64.rpmunzip-6.0-19.el7.x86_64.rpmxorg-x11-utils-7.5-22.el7.x86_64.rpmxorg-x11-xauth-1.0.9-1.el7.x86_64.rpm安装方法直接输入：rpm-ivh*.rpm--nodeps--force

本书为密码编码学与网络安全：原理与实践第五版中文版作者：斯托林斯(WilliamStallings)出版社：电子工业出版社本书概述了密码编码学与网络安全的基本原理和应用技术。
全书主要包括以下几个部分：①对称密码部分讨论了对称加密的算法和设计原则；
②公钥密码部分讨论了公钥密码的算法和设计原则；
③密码学中的数据完整性算法部分讨论了密码学Hash函数、消息验证码和数字签名；
④相互信任部分讨论了密钥管理和认证技术；
⑤网络与因特网安全部分讨论了应用密码算法和安全协议为网络和Internet提供安全；
⑥法律与道德问题部分讨论了与计算机和网络安全相关的法律与道德问题。
目录第0章读者导引0.1本书概况0.2读者和教师导读0.3Internet和Web资源0.4标准第1章概述1.1计算机安全概念1.2OSI安全框架1.3安全攻击1.4安全服务1.5安全机制1.6网络安全模型1.7推荐读物和网站1.8关键术语、思考题和习题第一部分对称密码第2章传统加密技术2.1对称密码模型2.2代替技术2.3置换技术2.4转轮机2.5隐写术2.6推荐读物和网站2.7关键术语、思考题和习题第3章分组密码和数据加密标准3.1分组密码原理3.2数据加密标准3.3DES的一个例子3.4DES的强度3.5差分分析和线性分析3.6分组密码的设计原理3.7推荐读物和网站3.8关键术语、思考题和习题第4章数论和有限域的基本概念4.1整除性和除法4.2Euclid算法4.3模运算4.4群、环和域4.5有限域GF(p)4.6多项式运算4.7有限域GF(2n)4.8推荐读物和网站4.9关键术语、思考题和习题附录4Amod的含义第5章高级加密标准5.1有限域算术5.2AES的结构5.3AES的变换函数5.4AES的密钥扩展5.5一个AES例子5.6AES的实现5.7推荐读物和网站5.8关键术语、思考题和习题附录5A系数在GF(28)中的多项式附录5B简化AES第6章分组密码的工作模式6.1多重加密与三重DES算法6.2电码本模式6.3密文分组链接模式6.4密文反馈模式6.5输出反馈模式6.6计数器模式6.7用于面向分组的存储设备的XTS-AES模式6.8推荐读物和网站6.9关键术语、思考题和习题第7章伪随机数的产生和流密码7.1随机数产生的原则7.2伪随机数发生器7.3使用分组密码的伪随机数产生7.4流密码7.5RC4算法7.6真随机数发生器7.7推荐读物和网站7.8关键术语、思考题和习题第二部分公钥密码第8章数论入门8.1素数8.2费马定理和欧拉定理8.3素性测试8.4中国剩余定理8.5离散对数8.6推荐读物和网站8.7关键术语、思考题和习题第9章公钥密码学与RSA9.1公钥密码体制的基本原理9.2RSA算法9.3推荐读物和网站9.4关键术语、思考题和习题附录9ARSA算法的证明附录9B算法复杂性第10章密钥管理和其他公钥密码体制10.1Diffie-Hellman密钥交换10.2ElGamal密码体系10.3椭圆曲线算术10.4椭圆曲线密码学10.5基于非对称密码的伪随机数生成器10.6推荐读物和网站10.7关键术语、思考题和习题第三部分密码学数据完整性算法第11章密码学Hash函数11.1密码学Hash函数的应用11.2两个简单的Hash函数11.3需求和安全性11.4基于分组密码链接的Hash函数11.5安全Hash算法（SHA）11.6SHA-11.7推荐读物和网站11.8关键术语、思考题和习题附录11A生日攻击的数学基础第12章消息认证码12.1对消息认证的要求12.2消息认证函数12.3对消息认证码的要求12.4MAC的安全性12.5基于Hash函数的MAC：HMAC12.6基于分组密码的MAC：DAA和CMAC12.7认证加密：CCM和GCM12.8使用Hash函数和MAC产生伪随机数12.9推荐读物和网站12.10关键术语、思考题和习题第13章数字签名13.1数字签名13.2ElGamal数字签名方案13.3Schnorr数字签名方案13.4数字签名标准13.5推荐读物和网站13.6关键术语、思考题和习题第四部分相互信任第14章密钥管理和分发14

用算法程序集（C语言描述）（第三版）+源代码第1章多项式的计算1.1一维多项式求值1.2一维多项式多组求值1.3二维多项式求值1.4复系数多项式求值1.5多项式相乘1.6复系数多项式相乘1.7多项式相除1.8复系数多项式相除第2章复数运算2.1复数乘法2.2负数除法2.3复数乘幂2.4复数的n次方根2.5复数指数2.6复数对数2.7复数正弦2.8复数余弦第3章随机数的产生3.1产生0到1之间均匀分布的一个随机数3.2产生0到1之间均匀分布的随机数序列3.3产生任意区间内均匀分布的一个随机整数3.4产生任意区间内均匀分布的随机整数序列3.5产生任意均值与方差的正态分布的一个随机数3.6产生任意均值与方差的正态分布的随机数序列第4章矩阵运算4.1实矩阵相乘4.2复矩阵相乘4.3一般实矩阵求逆4.4一般复矩阵求逆4.5对称正定矩阵的求逆4.6托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法4.7求一般行列式的值4.8求矩阵的值4.9对称正定矩阵的乔里斯基分解与列式求值4.10矩阵的三角分解4.11一般实矩阵的QR分解4.12一般实矩阵的奇异值分解4.13求广义逆的奇异值分解法第5章矩阵特征值与特征向量的计算5.1约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法5.2求对称三对角阵的全部特征值与特征向量5.3约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法5.4求赫身伯格矩阵全部特征的QR方法5.5求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法5.6求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法第6章线性代数方程组的求解6.1求解实系数方程组的全选主元高斯消去法6.2求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法6.3求解复系数方程组的全选主元高斯消去法6.4求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法6.5求解三对角线方程组的追赶法6.6求解一般带型方程组6.7求解对称方程组的分解法6.8求解对称正定方程组的平方根法6.9求解大型系数方程组6.10求解托伯利兹方程组的列文逊方法6.11高斯-塞德尔失代法6.12求解对称正定方程组的共岿梯度法6.13求解线性最小二乘文体的豪斯伯尔德变换法6.14求解线性最小二乘问题的广义逆法6.15求解病态方程组第7章非线性方程与方程组的求解7.1求非线性方程一个实根的对分法7.2求非线性方程一个实根的牛顿法7.3求非线性方程一个实根的埃特金矢代法7.4求非线性方程一个实根的连分法7.5求实系数代数方程全部的QR方法7.6求实系数方程全部的牛顿下山法7.7求复系数方程的全部根牛顿下山法7.8求非线性方程组一组实根的梯度法7.9求非线性方程组一组实根的拟牛顿法7.10求非线性方程组最小二乘解的广义逆法7.11求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法7.12求实函数或复函数方程一个复根的蒙特卡洛法7.13求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法第8章插值与逼近8.1一元全区间插值8.2一元三点插值8.3连分式插值8.4埃尔米特插值8.5特金逐步插值8.6光滑插值8.7第一种边界条件的三次样条函数插值8.8第二种边界条件的三次样条函数插值8.9第三种边界条件的三次样条函数插值8.10二元三点插值8.11二元全区间插值8.12最小二乘曲线拟合8.13切比雪夫曲线拟合8.14最佳一致逼近的里米兹方法8.15矩形域的最小二乘曲线拟合第9章数值积分9.1变补长梯形求积法9.2变步长辛卜生求积法9.3自适应梯形求积法9.4龙贝格求积法9.5计算一维积分的连分式法9.6高振荡函数求积法9.7勒让德-高斯求积法9.8拉盖尔-高斯求积法9.9埃尔米特-高斯求积法9.10切比雪夫求积法9.11计算一维积分的蒙特卡洛法9.12变步长辛卜生二重积分方法9.13计算多重积分的高斯方法9.14计算二重积分的连分方式9.15计算多重积分的蒙特卡洛法第10章常微分方程组的求解10.1全区间积分的定步长欧拉方法10.2积分一步的变步长欧拉方法10.3全区间积分维梯方法10.4全区间积分的定步长龙格-库塔方法10.5积分一步的变步长龙格-库塔方法10.6积分一步的变步长基尔方法10.7全区间积分的变步长默森方法10.8积分一步的连分方式10.9全区间积分的双边法10.10全区间积分的阿当姆斯预报校正法10.11全区间积分的

CDH集成Flink时所用jar包文件，没有则会报java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException错误，下载后需解压使用

目录第1章线性神经网络的工程应用1.1系统辨识的MATLAB实现1.2自适应系统辨识的MATLAB实现1.3线性系统预测的MATLAB实现1.4线性神经网络用于消噪处理的MATLAB实现第2章神经网络预测的实例分析2.1地震预报的MATLAB实现2.1.1概述2.1.2地震预报的MATLAB实例分析2.2交通运输能力预测的MATLAB实现2.2.1概述2.2.2交通运输能力预测的MATLAB实例分析2.3农作物虫情预测的MATLAB实现2.3.1概述2.3.2农作物虫情预测的MATLAB实例分析2.4基于概率神经网络的故障诊断2.4.1概述2.4.2基于PNN的故障诊断实例分析2.5基于BP网络和Elman网络的齿轮箱故障诊断2.5.1概述2.5.2基于BP网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.5.3基于Elman网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.6基于RBF网络的船用柴油机故障诊断2.6.1概述2.6.2基于RBF网络的船用柴油机故障诊断实例分析第3章BP网络算法分析与工程应用3.1数值优化的BP网络训练算法3.1.1拟牛顿法3.1.2共轭梯度法3.1.3LevenbergMarquardt法3.2BP网络的工程应用3.2.1BP网络在分类中的应用3.2.2函数逼近3.2.3BP网络用于胆固醇含量的估计3.2.4模式识别第4章神经网络算法分析与实现4.1Elman神经网络4.1.1Elman神经网络结构4.1.2Elman神经网络的训练4.1.3Elman神经网络的MATLAB实现4.2Boltzmann机网络4.2.1BM网络结构4.2.2BM网络的规则4.2.3用BM网络解TSP4.2.4BM网络的MATLAB实现4.3BSB模型4.3.1BSB神经模型概述4.3.2BSB的MATLAB实现第5章预测控制算法分析与实现5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法第6章改进的广义预测控制算法分析与实现6.1预测控制6.1.1基于CARIMA模型的JGPC6.1.2基于CARMA模型的JGPC6.2神经网络预测控制的MATLAB实现第7章SOFM网络算法分析与应用7.1SOFM网络的生物学基础7.2SOFM网络的拓扑结构7.3SOFM网络学习算法7.4SOFM网络的训练过程7.5SOFM网络的MATLAB实现7.6SOFM网络在实际工程中的应用7.6.1SOFM网络在人口分类中的应用7.6.2SOFM网络在土壤分类中的应用第8章几种网络算法分析与应用8.1竞争型神经网络的概念与原理8.1.1竞争型神经网络的概念8.1.2竞争型神经网络的原理8.2几种联想学习规则8.2.1内星学习规则8.2.2外星学习规则8.2.3科荷伦学习规则第9章Hopfield神经网络算法分析与实现9.1离散Hopfield神经网络9.1.1网络的结构与工作方式9.1.2吸引子与能量函数9.1.3网络的权值设计9.2连续Hopfield神经网络9.3联想记忆9.3.1联想记忆网络9.3.2联想记忆网络的改进9.4Hopfield神经网络的MATLAB实现第10章学习向量量化与对向传播网络算法分析与实现10.1学习向量量化网络10.1.1LVQ网络模型10.1.2LVQ网络学习算法10.1.3LVQ网络学习的MATLAB实现10.2对向传播网络10.2.1对向传播网络概述10.2.2CPN网络学习及规则10.2.3对向传播网络的实际应用第11章NARMAL2控制算法分析与实现11.1反馈线性化控制系统原理11.2反馈线性控制的MATLAB实现11.3NARMAL2控制器原理及实例分析11.3.1NARMAL2控制器原理11.3.2NARMAL2控制器实例分析第12章神经网络函数及其导函数12.1神经网络的学习函数12.2神经网络的输入函数及其导函数12.3神经网络的性能函数及其导函数12.3.1性能函数12.3.2性能函数的导函数第13章Simulink神经网络设计13.1Simulink交互式仿真集成环境13.1.1Simulink模型创建1

synergy-v1.7.5-rc2-49b774c-Linux-i686.rpm

AD9854全套资料，包括芯片手册和PCB原理图，直接可以出电路板。
性质如下：输入频率：10MHz至300MHz复合输出信号带宽：6.8kHz至270kHz单边带噪声系数（SSBNF）：7.5dB输入三阶交调截点(IIP3)：−7.0dBm无AGC范围最高达−34dBm连续AGC范围：12dB前端衰减器：16dB基带I/Q16位（或24位）串行数字输出LO和采样时钟频率合成器可编程抽取系数、输出格式、AGC和频率合成器设置370Ω输入阻抗电源电压：2.7V至3.6V低功耗：17mA48引脚LFCSP封装

微信多用户电商门户系统简介微信多用户电商门户系统，是基于微信平台的电商服务系统，提供微商网上开店及生活分类信息发布服务，适合创建地区微信电商服务平台。
系统通过微信公众号平台配置后，可实现微信直接登录、微信支付。
系统提供多种风格模版可满足于数码、3C、手机、电脑、综合行业、礼品、宠物用品、在线订货商城、服装商城系、综合行业、汽车用品商、汽车配件、办公用品、礼品定做、农副食品、家具商城、在线课程、在线报名、零食小吃、母婴用品、保健食品、保健食品、办公用品、网上药店等数十个行业的微信多商户电商平台需求。
微信多商户电商门户系统v20190621更新日志1.更新一套家庭健康保健用品商城模版方案。
微信多用户电商门户系统主要模块功能1.商家入驻：有微信就能申请开店。
2.商铺列表：展示所有微店。
3.便发服务：微信端常用生活服务，持续增加中。
4.周边信息：最常用微信周边服务。
5.团购拼团：微商发布团购功能。
6.优惠活动：微商发布的产品优惠活动。
微信多用户电商门户系统特点1.采取全新的架构.采用MVC开发模式,业务逻辑更清晰；
.采用TPL模版引擎技术,开发模版更快捷；
2.全面兼容主流浏览器3.商家用户体验更友好4.完善了同城电子商务、网上交易的电子商务模式微信多用户电商门户系统使用说明本系统上传到服务器/虚拟主机空间即可使用。
上传到服务器/虚拟主机空间即可使用。
Win7、win2008、win8中IIS7、7.5支持ASPAccess解决方法，请参看：http://www.anxin66.com/news/47.html微信多用户电商门户系统前台页面微信多用户电商门户系统后台管理后台管理员登录页：http://域名/s_admin/login.asp管理员测试帐号：admin密码：admin888前台测试帐号：user001密码：123456后台页面相关阅读同类推荐：商城/网店/购物系统

西门子上位机WINCCV7.5最新版中文开发帮助文档，涵盖WINCC中所有功能介绍，比以前新增的功能及库文件介绍和使用，也包含在内，使用使用工控机开发上位机监控人员的必备手册。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。