本文详细介绍了在GoogleEarthEngine（GEE）中提取水体边界的方法和步骤。
首先，需要选择合适的卫星影像数据，如Landsat或Sentinel系列。
其次，通过水体指数法（如NDWI和MNDWI）增强水体信息，并设置合适的阈值提取水体。
接着，使用边缘检测算法（如Canny或Sobel）获取精确边界。
最后，进行后续处理以优化结果。
文章还提供了一个简化的GEE代码示例，展示了如何使用NDWI指数和阈值法提取水体边界。
整个过程涉及数据选择、指数计算、阈值提取、边缘检测和后续处理，通过合理调整参数和方法可获得准确的水体边界信息。
在当今世界，遥感技术与地理信息系统（GIS）在环境监测、资源管理和各种地球科学研究领域中发挥着巨大作用。
GoogleEarthEngine（GEE）作为一款强大的云平台工具，为这些研究提供了便捷的途径，尤其在水体边界提取方面，GEE提供了操作方便、计算高效的优势，使得复杂的数据处理过程变得简单快捷。
利用GEE平台获取遥感影像数据是水体边界提取的第一步。
通常，研究者倾向于选择多时相、多光谱的卫星数据，例如Landsat或Sentinel系列。
这些数据源具有较高的空间分辨率和较短的重访周期，能够满足不同时间尺度的水体变化监测需求。
获取数据后，研究者需通过一系列图像处理技术来提取水体信息。
水体指数法是遥感影像水体信息提取的常用方法，它通过特定算法计算每个像元的水体指数值，该值可以用来区分水体和非水体区域。
常用的水体指数包括归一化差异水体指数（NDWI）和改进型归一化差异水体指数（MNDWI）。
这些指数通过反映水体在近红外波段的低反射率和在绿光波段的高反射率特性，将水体和其他地物有效区分。
在实际操作中，研究者需要根据具体应用场景选择合适的水体指数，并通过实验确定最佳阈值来提取水体边界。
提取出的水体边界往往需要进一步的处理来优化结果。
边缘检测算法，如Canny或Sobel算法，能够帮助识别和提取水体的轮廓线。
这些算法通过分析影像中亮度的梯度变化来确定边界的位置，其效果受到多种因素影响，包括所选算法的特性和影像质量等。
为了确保水体边界的准确性，后续处理工作至关重要。
这包括影像预处理、滤波、平滑以及可能的目视检查等。
预处理步骤主要是为了减少噪声干扰和改善影像质量，例如进行大气校正、云和云影去除等。
滤波和平滑操作有助于消除边缘检测过程中产生的毛刺和凹凸不平。
在实际应用中，研究者还需结合实际水体的形态特征和地理知识，对提取结果进行修正和补充，以确保水体边界的准确度。
文章中提到的GEE代码示例，简化了整个提取过程，向用户展示了如何使用NDWI指数和阈值法来提取水体边界。
这不仅有助于理解整个提取过程，而且便于用户在实际工作中根据自己的数据进行相应的调整和应用。
此外，考虑到遥感数据的多源性和多样性，软件开发人员也在不断地完善和更新GEE平台的相关软件包。
这些软件包集成了各种常用的遥感影像处理功能，使得用户无需从头编写复杂的代码，就能在平台上直接进行水体边界提取等操作。
这大大降低了用户的技术门槛，提高了工作效率。
在GEE平台中，提取水体边界是一套系统的工程，它涉及到影像数据的获取、水体指数的计算、阈值的设定、边缘检测算法的应用以及后续处理的优化等多个环节。
这些环节相互关联，每个环节的精准度都直接影响着最终结果的准确度。
随着遥感技术的不断进步和GEE平台的持续优化，提取水体边界的方法将变得更加高效和精确。

MinGW64位版,默认编译出来是64位的,需要编译32位请使用-m32参数

JFreeChart类：voidsetAntiAlias(booleanflag)字体模糊边界voidsetBackgroundImage(Imageimage)背景图片voidsetBackgroundImageAlignment(intalignment)背景图片对齐方式（参数常量在org.jfree.ui.Align类中定义）voidsetBackgroundImageAlpha(floatalpha)背景图片透明度（0.0～1.0）voidsetBackgroundPaint(Paintpaint)背景色voidsetBorderPaint(Paintpaint)边界线条颜色voidsetBorderStroke(Strokestroke)边界线条笔触voidsetBorderVisible(booleanvisible)边界线条是否可见-----------------------------------------------------------------------------------------------------------TextTitle类：voidsetFont(Fontfont)标题字体voidsetPaint(Paintpaint)标题字体颜色voidsetText(Stringtext)标题内容-----------------------------------------------------------------------------------------------------------StandardLegend(Legend)类：voidsetBackgroundPaint(Paintpaint)图示背景色voidsetTitle(Stringtitle)图示标题内容voidsetTitleFont(Fontfont)图示标题字体voidsetBoundingBoxArcWidth(intarcWidth)图示边界圆角宽voidsetBoundingBoxArcHeight(intarcHeight)图示边界圆角高voidsetOutlinePaint(Paintpaint)图示边界线条颜色voidsetOutlineStroke(Strokestroke)图示边界线条笔触voidsetDisplaySeriesLines(booleanflag)图示项是否显示横线（折线图有效）voidsetDisplaySeriesShapes(booleanflag)图示项是否显示形状（折线图有效）voidsetItemFont(Fontfont)图示项字体voidsetItemPaint(Paintpaint)图示项字体颜色voidsetAnchor(intanchor)图示在图表中的显示位置（参数常量在Legend类中定义）-----------------------------------------------------------------------------------------------------------Axis类：voidsetVisible(booleanflag)坐标轴是否可见voidsetAxisLinePaint(Paintpaint)坐标轴线条颜色（3D轴无效）voidsetAxisLineStroke(Strokestroke)坐标轴线条笔触（3D轴无效）voidsetAxisLineVisible(booleanvisible)坐标轴线条是否可见（3D轴无效）voidsetFixedDimension(doubledimension)（用于复合表中对多坐标轴的设置）voidsetLabel(Stringlabel)坐标轴标题voidsetLabelFont(Fontfont)坐标轴标题字体voidsetLabelPaint(Paintpaint)坐标轴标题颜色voidsetLabelAngle(doubleangle)`坐标轴标题旋转角度（纵坐标可以旋转）voidsetTickLabelFont(Fontfont)坐标轴标尺值字体voidsetTickLabelPaint(Paintpaint)

激光选区熔化（SLM）成型零件过程中常出现零件的翘曲变形，这与零件支撑的添加有关。
因此，有必要对SLM成型零件支撑添加方式进行研究。
通过对不同支撑结构SLM成型零件的成型效果进行研究，发现在相同支撑参数条件下，支撑片分割未倾斜支撑在成型零件时具有较好的成型效果；
零件使用的支撑高度越高，零件越容易翘曲。
通过优化支撑结构，发现采用分块0°倾斜导热支撑可以有效地减小零件的翘曲变形。
这为SLM成型高精度零件提供了参考。

GMM估计是计量，金融，经济中常见的估计参数的一种方法

根据光伏电池数学模型所建立的simulink光伏电池仿真模块，可设定光照强度、短路电流、开路电压、最大功率点电流与电压等参数。
光伏阵列的仿真模块，只需修改相应的短路电流、开路电压、最大功率点电流与电压数值即可。

在IT领域，尤其是在嵌入式开发、物联网应用或者设备控制等方面，串口通信是一个非常重要的技术。
Qt作为一个跨平台的应用程序开发框架，提供了方便的API用于实现串口读写功能，使得开发者能够在Windows等操作系统上进行相关的编程工作。
本文将详细讲解如何在Qt环境下进行Windows下的串口读写操作。
我们要了解串口通信的基本概念。
串口通信，也称为串行通信，是通过串行数据传输的方式进行设备间的通信。
在Windows系统中，串口通常以COM1、COM2等命名，可以通过波特率、数据位、停止位、校验位等参数进行配置。
在Qt中，串口操作主要依赖于`QSerialPort`类。
`QSerialPort`提供了丰富的成员函数来设置和管理串口，如打开、关闭串口，设置波特率、数据位、停止位、校验位，以及读取和写入数据。
1.**初始化串口**：你需要创建一个`QSerialPort`对象，并指定要使用的串口号。
例如：```cppQSerialPortserial("COM1");```2.**配置串口参数**：接下来，我们需要设置串口的各项参数。
比如，设置波特率为9600，数据位为8，停止位为1，校验位为无校验：```cppserial.setBaudRate(QSerialPort::Baud9600);serial.setDataBits(QSerialPort::Data8);serial.setStopBits(QSerialPort::OneStop);serial.setParity(QSerialPort::NoParity);```3.**打开串口**：确保设置好参数后，可以尝试打开串口：```cppif(!serial.open(QIODevice::ReadWrite)){qDebug()＜＜"无法打开串口："＜＜serial.errorString();return;}```4.**读取数据**：`QSerialPort`提供了`readAll()`函数来读取所有可用的数据，或者使用`read()`函数指定要读取的字节数。
例如：```cppQByteArraydata=serial.readAll();```5.**写入数据**：使用`write()`函数向串口写入数据：```cppQStringmessage="Hello,World!";serial.write(message.toUtf8());```6.**事件驱动**：如果需要持续监听串口数据，可以使用信号和槽机制。
例如，连接`readyRead`信号到相应的处理函数：```cppconnect(&serial,&QSerialPort::readyRead,this,&YourClass::onReadyRead);```7.**关闭串口**：当不再需要使用串口时，记得关闭它：```cppserial.close();```在提供的“Qtwindows下串口读写”示例工程中，可能包含了以上所述的串口操作代码，以及一些错误处理和用户交互的逻辑。
初学者可以通过分析和运行这个示例，更深入地理解Qt在Windows下的串口读写操作。
在实际应用中，可能还需要考虑到线程安全、异常处理、多串口管理等问题，这都需要根据具体需求进行扩展和优化。
Qt的`QSerialPort`类为开发者提供了一种简单易用的方式来实现Windows下的串口通信，通过学习和实践，你可以快速掌握这一技能，为你的项目添加强大的硬件交互能力。

这个程序可以用来画脑地形图，程序的入口参数需要自己调整，标尺调整可以改变脑地形图的颜色。

代码说明：具有Labview驱动硬件系统测试ADC相关参数的整体系统代码。
具体功能：1.硬件配置2.测试ADC的相关参数（全）。
包含ADC性能参数中的INL/DNL、THD、SINAD、SNR等。
能够实时曲线显示参数变化。
3.ADC转化曲线。
4.UI界面设置。
备注：1.硬件配置若出现缺子VI现象，请移步NI社区下载相关驱动。
2.该代码为8位的ADC测试，若想测试其它位数的ADC可自行修改相关参数。

用热敏电阻或温度传感器作温度探头，把温度数据转换成BCD码在LED上显示。
显示精度±0。
5℃能记录和回放温度参数，记录间隔可任意设定（1S到1h，步长1s）回放数据速度可设定画出温度变化曲线。
发挥部分：1显示精度提高到±0。
1℃2显示精度提高到±0。
01℃3与实际温度计温度比较，找出温度显示误差曲线，在报告中描出，并分析误差来源4实现温度自动补赏

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。