《模式识别（第四版）》是2010年电子工业出版社出版的图书，作者是西奥多里蒂斯。
本书由模式识别领域的两位顶级专家合著，全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法、以及各种应用。
作　者：(希)SergiosTheodoridis/(希)KonstantinosKoutroumbas，李晶皎等译第1章导论1.1模式识别的重要性1.2特征、特征向量和分类器1.3有监督、无监督和半监督学习1.4MATLAB程序1.5本书的内容安排第2章基于贝叶斯决策理论的分类器2.1引言2.2贝叶斯决策理论2.3判别函数和决策面2.4正态分布的贝叶斯分类2.5未知概率密度函数的估计2.6最近邻规则2.7贝叶斯网络习题MATLAB编程和练习参考文献第3章线性分类器3.1引言3.2线性判别函数和决策超平面3.3感知器算法3.4最小二乘法3.5均方估计的回顾3.6逻辑识别3.7支持向量机习题MATLAB编程和练习参考文献第4章非线性分类器4.1引言4.2异或问题4.3两层感知器4.4三层感知器4.5基于训练集准确分类的算法4.6反向传播算法4.7反向传播算法的改进4.8代价函数选择4.9神经网络大小的选择4.10仿真实例4.11具有权值共享的网络4.12线性分类器的推广4.13线性二分法中1维空间的容量4.14多项式分类器4.15径向基函数网络4.16通用逼近4.17概率神经元网络4.18支持向量机：非线性格况4.19超越SVM的范例4.20决策树4.21合并分类器4.22合并分类器的增强法4.23类的不平衡问题4.24讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第5章特征选择5.1引言5.2预处理5.3峰值现象5.4基于统计假设检验的特征选择5.5接收机操作特性（ROC）曲线5.6类可分性测量5.7特征子集的选择5.8最优特征生成5.9神经网络和特征生成/选择5.10推广理论的提示5.11贝叶斯信息准则习题MATLAB编程和练习参考文献第6章特征生成I：线性变换6.1引言6.2基本向量和图像6.3Karhunen-Loève变换6.4奇异值分解6.5独立成分分析6.6非负矩阵因子分解6.7非线性维数降低6.8离散傅里叶变换（DFT）6.9离散正弦和余弦变换6.10Hadamard变换6.11Haar变换6.12回顾Haar展开式6.13离散时间小波变换（DTWT）6.14多分辨解释6.15小波包6.16二维推广简介6.17应用习题MATLAB编程和练习参考文献第7章特征生成II7.1引言7.2区域特征7.3字符形状和大小的特征7.4分形概述7.5语音和声音分类的典型特征习题MATLAB编程和练习参考文献第8章模板匹配8.1引言8.2基于最优路径搜索技术的测度8.3基于相关的测度8.4可变形的模板模型8.5基于内容的信息检索：相关反馈习题MATLAB编程和练习参考文献第9章上下文相关分类9.1引言9.2贝叶斯分类器9.3马尔可夫链模型9.4Viterbi算法9.5信道均衡9.6隐马尔可夫模型9.7状态驻留的HMM9.8用神经网络训练马尔可夫模型9.9马尔可夫随机场的讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第10章监督学习：尾声10.1引言10.2误差计算方法10.3探讨有限数据集的大小10.4医学图像实例研究10.5半监督学习习题参考文献第11章聚类：基本概念11.1引言11.2近邻测度习题参考文献第12章聚类算法I：顺序算法12.1引言12.2聚类算法的种类12.3顺序聚类算法12.4BSAS的改进12.5两个阈值的顺序方法12.6改进阶段12.7神经网络的实现习题MATLAB编程和练习参考文献第13章聚类算法II：层次算法13.1引言13.2合并算法13.3cophenetic矩阵13.4分裂算法13.5用于大数据集的层次算法13.6最佳聚类数的选择习题MATLAB编程和练习参考文献第14章聚类算法III：基于函数最优方法14.1引言14.2混合分解方法14.3模糊聚类算法14.4可能性聚类14.5硬聚类算法14.6向量量化附录习题MATLAB编程和练习参考文献第15

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《数据结构》（C语言版）算法源码及运行演示系统使用说明一、启动演示系统双击演示系统应用程序文件“DS_VC_ALGO.EXE”启动演示系统，出现图1所示界面。
图1《数据结构》（C语言版）算法源码及运行演示系统主界面二、演示系统使用步骤除了个别算法之外，演示系统给出了《数据结构》（C语言版）书中算法对应的程序代码（CPP文件）和测试运行程序（VC++6.0的EXE文件）。
通过本系统，可以显示算法的源代码以及运行结果。
具体操作步骤如下：1．选择相应章单击演示系统界面右侧章选择按钮。
例如，要选择第6章，则单击“第6章”选择按钮。
当相应章被选择后，窗口的右侧部分将列出本章的算法选择按钮。
例如，选择第6章后，窗口的右侧部分将显示第6章中的算法6.1-6.13和6.15的选择按钮。
由于书中的算法6.14和6.16只是示意性算法，故未给出源码，其按钮上的文字为灰色，处于“无效”状态。
2．选择相应章中的算法单击窗口右侧部分所列举的本章某个算法选择按钮，被选择的算法的源码将在窗口左侧空白区域中显示。
对于较长的源码，单击显示区域后，可用键盘的光标键和翻页键浏览源码。
例如，选择了第6章中的算法6.5后界面如图2所示：图2选择算法6.53．运行测试程序单击窗口上部的“运行”按钮，将弹出运行窗口，运行所选算法的测试程序。
若运行按钮为灰色，表示该算法无单独测试程序。
例如，算法6.5的测试运行窗口如图3所示：图3测试运行窗口测试运行说明：测试运行窗口显示程序的执行过程及结果。
若在显示过程中出现运行窗口无法正常演示的情况，只需调节运行窗口大小即可正常显示（调节最小化按钮或窗口最大化/还原按钮“”）。
三、退出演示系统使用完毕后，单击窗口右上角关闭按钮“”退出演示系统。
四、测试程序示例在《数据结构》的课程教学中，各抽象数据类型的设计与实现是重要的学习和实践环节。
为此，本系统只给出了各算法源码的测试程序的可执行文件。
在此，给出算法6.5的测试程序示例，以供参考。
算法6.5是中序遍历线索二叉树的非递归算法，要对其源码进行测试，可首先调用算法6.6及6.7建立中序线索二叉树。
以下是测试程序的源码，相关类型和辅助函数定义在文件include06.h和include06.cpp中，此略。
//test0605.cpp:Definestheentrypointfortheconsoleapplication.//#include"stdafx.h"#include"include06.h"//相关类型和辅助函数的定义BiThrTreepre;//线索二叉树遍历辅助变量#include"algo0607.cpp"//算法6.7源码#include"algo0606.cpp"//算法6.6源码#include"algo0605.cpp"//算法6.5源码intmain(intargc,char*argv[]){chargl_str[64];BiThrTreeT;BiThrTreeThrt;printf("*******************************************\n");printf("*《数据结构》（C语言版）严蔚敏，吴伟民*\n");printf("*算法6.5,6.6&6.7*\n");printf("*******************************************\n");srand((unsigned)time(NULL));//随机函数初始化T=NULL;//空二叉树Tfor(intpass=0;pass＜5;pass++){//测试运行5次，第一次为空树outBiThrTree(T,gl_str);//以类广义表的方式输出二叉树T到gl_strprintf("T=%s\n",gl_str);//显示pre=NULL;Statusr=InOrderThreading(Thrt,T);//算法6.6,6.7,中序线索化printf("InOrderThreading(Thrt,T):%s\n",(r)?"OK":"ERROR");initVisitStr();//将visitStr清为空串InOrderTraverse_Thr(Thrt,v

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。