在遥感领域,数据集是研究和开发的关键资源,它们为模型训练、验证和测试提供了必要的数据。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是这样一种专门针对遥感图像处理的宝贵资源,它结合了两种不同类型的数据——高光谱图像和LiDAR(LightDetectionandRanging)数据,以实现更精确的图像分类。
高光谱图像,也称为光谱成像,是一种捕捉和记录物体反射或发射的光谱信息的技术。
这种技术能够提供数百个连续的光谱波段,每个波段对应一个窄的电磁谱段。
通过分析这些波段,我们可以获取物体的详细化学和物理特性,例如植被健康、土壤类型、水体污染等,这对环境监测、城市规划、农业管理等有着重要的应用。
LiDAR则是一种主动遥感技术,它通过向地面发射激光脉冲并测量回波时间来计算目标的距离。
LiDAR数据可以生成高精度的地形模型,包括地表特征如建筑物、树木和地形起伏。
此外,LiDAR还能穿透植被,揭示地表覆盖下的特征,如地基和地下结构。
这个数据集包含了三个不同的地区:Houston2013、Trento和MUUFL。
每个地区可能对应不同的地理环境和应用场景,这为研究者提供了多样性的数据,以便他们在不同条件和场景下测试和比较分类算法的效果。
数据集的分类任务通常涉及识别图像中的各种地物类别,如建筑、水体、植被、道路等。
多模态数据结合可以显著提升分类的准确性,因为高光谱数据提供了丰富的光谱信息,而LiDAR数据则提供了高度精确的空间信息。
将这两者结合起来,可以形成一个强大的特征空间,帮助区分相似的地物类别,减少分类错误。
在实际应用中,这个数据集可以用于训练深度学习或机器学习模型,比如卷积神经网络(CNN)。
通过在这样的多模态数据上训练,模型能够学习到如何综合解析光谱和空间信息,从而提高对遥感图像的分类能力。
对于研究人员和开发者来说,这个数据集提供了理想的平台,用于开发新的图像分析技术,改进现有算法,并推动遥感图像处理领域的创新。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是一个涵盖了多种地理环境和两种互补遥感技术的宝贵资源,对于理解地物特性、提升遥感图像分类精度以及推动遥感技术的发展具有重大价值。
通过深入研究和利用这个数据集,我们可以期待在未来实现更加智能化和精确化的地球表面监测。
2024/10/9 21:43:17 185.02MB 数据集
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一、实验题目:页面置换算法(请求分页)二、实验目的:进一步理解父子进程之间的关系。
1)理解内存页面调度的机理。
2)掌握页面置换算法的实现方法。
3)通过实验比较不同调度算法的优劣。
4)培养综合运用所学知识的能力。
页面置换算法是虚拟存储管理实现的关键,通过本次试验理解内存页面调度的机制,在模拟实现FIFO、LRU等经典页面置换算法的基础上,比较各种置换算法的效率及优缺点,从而了解虚拟存储实现的过程。
将不同的置换算法放在不同的子进程中加以模拟,培养综合运用所学知识的能力。
三、实验内容及要求这是一个综合型实验,要求在掌握父子进程并发执行机制和内存页面置换算法的基础上,能综合运用这两方面的知识,自行编制程序。
程序涉及一个父进程和两个子进程。
父进程使用rand()函数随机产生若干随机数,经过处理后,存于一数组Acess_Series[]中,作为内存页面访问的序列。
两个子进程根据这个访问序列,分别采用FIFO和LRU两种不同的页面置换算法对内存页面进行调度。
要求:1)每个子进程应能反映出页面置换的过程,并统计页面置换算法的命中或缺页情况。
设缺页的次数为diseffect。
总的页面访问次数为total_instruction。
缺页率=disaffect/total_instruction命中率=1-disaffect/total_instruction2)将为进程分配的内存页面数mframe作为程序的参数,通过多次运行程序,说明FIFO算法存在的Belady现象。
2024/10/5 7:39:41 3.68MB 操作系统 上机 实验报告 页面置换
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研究了面向海洋应用的光纤法布里-珀罗高压传感器,通过建立有限元数值模型对传感器满量程腔长变化量进行分析。
数值仿真显示,有限元模型的满量程腔长变化量处于固支模型和简支模型之间,且随着法布里-珀罗腔半径的减小和硅膜片厚度的增加而偏离固支模型。
引入固支边界条件偏离度β对偏离程度进行量化分析。
制作了三种不同规格的传感器进行压力实验研究。
实验结果显示,实际测量得到的传感器芯片满量程腔长变化量与有限元数值计算的结果基本吻合,使用该有限元模型设计传感器芯片可将满量程腔长变化量误差降低到13.4%以下。
传感器最大量程达到105MPa,满量程测量精度均优于0.100%。
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redis和zk两种不同方式实现分布式锁,互联网开发小伙伴必备技能!
2024/9/7 15:30:29 1.46MB 高并发 java 分布式锁
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车尾灯控制电路是生活中常见的电路,在日常生活中有着广泛的应用。
本设计首先利用NE555定时器接成多谐振荡电路,实现产生0.5s-1HZ脉冲信号。
然后利用74LS74D触发器、74LS32或门和74LS04非门构成三进制计数器,由NE555定时器产生的脉冲信号作为D触发器的时钟信号,实现三进制计数器功能,接下来通过74LS138译码器与开关控制电路(四个开关与相应的与门、非门和与非门),实现汽车尾灯与汽车行驶状态的对应。
经测试,系统达到实验设计的要求,具有电路稳定、不易受外界干扰、耗费器材少、功能全面、容易实现四种不同的状态的优点。
2024/8/30 7:43:37 3.14MB 数字电路
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实现多功能风扇控制系统,主要有以下几种不同的功能模式,闭环自动控制模式下,由环境阈值作为系统参数,风扇的电机转速作为被控制量,通过单片机对采集到的数字温度信号的分析,对风扇速度进行调节,实现反馈自动控制,并通过红外传感器对感应区域内的物体采集,实现控制系统的感应启动,进一步实现低功耗。
智能控制模式下,可以对风扇进行定时设定、风力挡位设定,现在的风扇基本还是使用机械式方式来进行这些控制,随着使用时间的增加,机械磨损程度会一定程度的增加,控制不稳定,本设计实现电子式控制,使用寿命长,控制精确,并通过显示屏显示信息以及控制过程;
2024/7/30 16:57:31 765KB stm32 温控风扇 WiFi模块
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Kubernetes工作负载配置的最佳实践Fairwinds的Polaris可使您的集群顺畅航行。
它会进行各种检查以确保使用最佳实践来配置KubernetesPod和控制器,从而帮助您避免将来出现问题。
北极星可以在几种不同的模式下运行:北极星可以三种不同的模式运行:作为,您可以审核集群内部正在运行的内容。
作为,您可以自动拒绝不遵守组织策略的工作负载。
作为,您可以测试本地YAML文件,例如,作为CI/CD流程的一部分。
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2024/7/22 9:09:01 926KB kubernetes dashboard cluster best-practices
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性能测试是软件测试的一种形式,集中于系统如何在特定的负载下运行系统执行。
这不是关于发现软件bug或者缺陷。
性能测试是根据基准和标准来应对。
性能测试需要给开发人员提供诊断信息,以便他们清除问题。
为了理解软件如何将在用户系统运行,有几种不同类型的性能测试在软件测试期间可以应用。
这是非功能测试,目的在于确定系统的准备情况。
(功能测试集中于软件的个别功能。
)ImagecreditMindsMapped.负载测试负载测试检测系统随着工作负载增加时的性能。
工作负载可能意味着并发用户或事务。
当工作负载增加,监控系统来检测它的响应时间和系统的持久能力。
该工作负载在正常工作条件的参数范围内。
压力测试不像负载测试
2024/7/18 22:51:55 332KB 软件性能测试完整指南
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实现OPT、LRU、FIFO以及Clock四种不同的页面置换策略,界面良好
2024/7/17 3:20:38 26KB 置换算法
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设有n种不同面值的硬币,各硬币的面值存于数组T〔1:n〕中。
现要用这些面值的硬币来找钱。
可以使用的各种面值的硬币个数存于数组Coins〔1:n〕中。
对任意钱数0≤m≤20001,设计一个用最少硬币找钱m的方法。
2024/7/5 1:42:16 33KB 最少钱币
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡