Python-KaggleInstacart市场篮子阐发orders(3.4mrows,206kusers):order_id:orderidentifieruser_id:customeridentifiereval_set:whichevaluationsetthisorderbelongsin(seeSETdescribedbelow)order_number:theordersequencenumberforthisuser(1=first,n=nth)order_dow:thedayoftheweektheorderwasplacedonorder_hour_of_day:thehourofthedaytheorderwasplacedondays_since_prior:dayssincethelastorder,cappedat30(withNAsfororder_number=1)products(50krows):product_id:productidentifierproduct_name:nameoftheproductaisle_id:foreignkeydepartment_id:foreignkeyaisles(134rows):aisle_id:aisleidentifieraisle:thenameoftheaisledeptartments(21rows):department_id:departmentidentifierdepartment:thenameofthedepartmentorder_products__SET(30m+rows):order_id:foreignkeyproduct_id:foreignkeyadd_to_cart_order:orderinwhicheachproductwasaddedtocartreordered:1ifthisproducthasbeenorderedbythisuserinthepast,0otherwisewhereSETisoneofthefourfollowingevaluationsets(eval_setinorders):"prior":orderspriortothatusersmostrecentorder(~3.2morders)"train":trainingdatasuppliedtoparticipants(~131korders)"test":testdatareservedformachinelearningcompetitions(~75korders)
2022/9/4 4:30:24 118B Instacart市场篮子 数据
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ASTERGDEM数据由日本METI和美国NASA联合研制并免费面向公众分发。
ASTERGDEM数据产品基于“先进星载热发射和反辐射计(ASTER)”数据计算生成,是目前独一覆盖全球陆地表面的高分辨率高程影像数据。
自2009年6月29日V1版ASTERGDEM数据发布以来,在全球对地观测研究中取得了广泛的应用。
但是,ASTERGDEMV1原始数据局部地区存在异常,所以由ASTERGDEMV1加工的数字高程数据产品也存在个别区域的数据异常现象。
ASTERGDEMV2版则采用了一种先进的算法对V1版GDEM影像进行了改进,提高了数据的空间分辨率精度和高程精度。
该算法重新处理了1,500,000幅影像,其中的250,000幅影像是在V1版GDEM数据发布后新获取的影像。
日本METI和美国NASA两个机构对V2版GDEM的数据精度进行了验证,结果显示V2版对V1版中存在的错误做了很好的矫正。
此资源将山东地区所有DEM已经打包下载完成
2021/4/16 8:17:11 213B 30米 数字高程 ASTER GDEMV2
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因为所有的文档压缩后还有30M,所以分开传。
这是比较齐全的,有索引,用起来也很方便。
2015/9/26 2:57:13 11.98MB PFC3D 3.1 帮助文档
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本人用Delphi7写的一个ActiveX日历插件,只写了获取日期和星期的两个函数,比较简单但很实用,不过就是需要把IE的安全级别降低。
如果你没有找到很合适的日历控件,不妨试试这个。
压缩包里包含源码,但是需要安装RaizeV4.1版的控件,这里没法上传(有30M呢),不过google或百度上一搜就能找到。
2019/9/20 22:58:17 531KB Ajax javascript
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VisualC++范例开发大全本书源码。
巨细30m。
解压后144M。
2020/11/24 11:43:06 30.77MB Visual C++范例开发大全
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡