数字图像处理常用数据集CSet8，8张彩色图（含lena，house，pepper，monarch，airplane，baboon，barbara，ship），大小都为256*256.还有一张未裁剪的monarch.预览：https://blog.csdn.net/iteapoy/article/details/86062640

把多幅BMP图片生成GIF，快慢可控制。
支持带调色板的位图（如16色、256色等），也支持真彩色位图（16位、24位、32位）。
采用8叉树算法为真彩色位图生成调色板，效果较好。
生成GIF的算法是我自己写的。

支持CFB,OFB,CBC,ECB模式，支持256字节以下任意长度数据加解密，也可以放开成任意长度数据加解密。
其中：AES.cpp中为算法的实现代码;Test.cpp为测试程序

DelphiBusinessSkinForm皮肤库256套皮肤包含源码

matlab生成四种波形的matlab和mif文件，分别为方波，三角波，锯齿波，正弦波，供fpga中rom初始化仿真使用（设置IP核：位宽为8，深度为256的单端口rom,所以它们的周期为256*20ns）

北邮计算机网络实验选择重传实验一：数据链路层滑动窗口协议的设计与实现效率大于60%，采用CRC校验技术，网络层分组长度固定为256字节

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电邮您可以直接通过电子邮件发送所选照片。
列印您可以根据纸张尺寸进行打印，保持比例打印并在一页上打印多张图像。
幻灯片放映您可以幻灯片形式查看所选图片。
EXIF您可以查看EXIF信息或删除EXIF信息。
扫瞄您可以使用TWAIN或WIA扫描图像。
桌面背景您可以将所选图像设置为桌面背景。
批量重命名您可以使用模板轻松地将所选图像的名称更改为所需的名称。
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支持各种缩略图尺寸支持从32到256各种大小的缩略图。
支持多种图像格式支持超过100种图像格式。

本文档的主要内容详细介绍的是CC2530开发板的电路原理图免费下载。
  CC2530是用于2.4-GHzIEEE802.15.4、ZigBee和RF4CE应用的一个真正的片上系统（SoC）解决方案。
它能够以非常低的总的材料成本建立强大的网络节点。
  CC2530结合了领先的RF收发器的优良性能，业界标准的增强型8051CPU，系统内可编程闪存，8-KBRAM和许多其它强大的功能。
CC2530有四种不同的闪存版本：CC2530F32/64/128/256，分别具有32/64/128/256KB的闪存。
CC2530具有不同的运行模式，使得它尤其适应超低功耗要求的系统。
运行模式之间的转换时间短进一步确保了低能源消耗。
CC2530F256结合了德州仪器的业界领先的黄金单元ZigBee协议栈（Z-Stack™），提供了一个强大和完整的ZigBee解决方案。
CC2530F64结合了德州仪器的黄金单元RemoTI，更好地提供了一个强大和完整的ZigBeeRF4CE远程控制解决方案。

MIMOOFDMSimulator:OFDM.m:OFDMSimulator(outerfunction)create_channel.m:GeneratesaRayleighfadingfrequency-selectivechannel,parametrizedbytheantennaconfiguration,theOFDMconfiguration,andthepower-delayprofile.svd_decompose_channel.m:Sincefullchannelknowledgeisassumed,transmissionisacrossparallelsingularvaluemodes.Thisfunctiondecomposesthechannelintothesemodes.BitLoad.m:Applythebit-loadingalgorithmtoachievethedesiredbitandenergyallocationforthecurrentchannelinstance.ComputeSNR.m:Giventhesubcarriergains,thissimplefunctiongeneratestheSNRvaluesofeachchannel(eachsingularvalueoneachtoneisaseparatechannel).chow_algo.m:ApplyChow'salgorithmtogenerateaparticularbitandenergyallocation.EnergyTableInit.m:GiventheSNRvalues,formatableofenergyincrementsforeachchannel.campello_algo.m:ApplyCampello'salgorithmtoconvergetotheoptimalbitandenergyallocationforthegivenchannelconditions.ResolvetheLastBit.m:Anoptimalbit-loadingofthelastbitrequiresauniqueoptimization.modulate.m:Modulatetherandominputsequenceaccordingtothebitallocationsforeachchannel.ENC2.mat:BPSKModulatorENC4.mat:4-QAMModulator(Graycoded)ENC16.mat:16-QAMModulator(Graycoded)ENC64.mat:64-QAMModulator(Graycoded)ENC256.mat:256-QAMModulator(Graycoded)precode.m:Precodethetransmittedvectorateachtimeinstancebyfilteringthemodulatedvectorwiththeright-inverseofthechannel'srightsingluarmatrix.ifft_cp_tx_blk.m:IFFTblockoftheOFDMsystem.channel.m:ApplythechanneltotheOFDMframe.fft_cp_rx_blk.m:FFTblockoftheOFDMsystem.shape.m:Completethediagonalizationofthechannelbyfilteringthereceivedvectorwiththeleft-inverseofthechannel'sleftsingularmatrix.demodulate.m:Performanearestneighborsearchknowingthetransmitconstellationused.

fsganv1需要的部分model，因上传限制我分为3部分，这里包括：vggface2_vgg19_256_2_0_id.pthijbc_msrunet_256_2_0_blending_v1.pth

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。